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商米科技
销售运营主管/经理
立即应聘

销售运营主管/经理

发布于 3 天前

中层管理(经理/总监)

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Bi工具
Crm
业绩管理
商机转化
数据分析
数据治理
英语
跨部门协同
销售运营

AI 估算 · 18k–28k

上海大型企业销售运营主管/经理,要求3年以上经验,薪资处于市场中上水平,结合行业和岗位稀缺性估算。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责销售运营的数据体系建设和业务分析,包括销售系统数据治理、数据报表自动化、销售绩效分析、商机转化分析以及销售政策执行监控

您将利用BI工具和CRM系统,深入挖掘数据价值,为销售团队提供策略支持,并与市场、财务等部门协同推动业务增长
适合具备3年以上数据分析或销售运营经验、对数据敏感且希望朝管理方向发展的专业人士

最低要求

大学本科以上

信息管理与信息系统、统计学、财务优先
对数据敏感,3年以上数据处理、分析,销售运营、或销售支持相关工作经验
英语书写流利,能进行基本口语沟通

工作职责

销售数据体系建设与维护:负责CRM等销售关联系统的基础主数据的数据规范、数据质量治理,确保销售团队录入数据的准确性和及时性,对异常数据进行预警和处理

搭建并维护销售管理BMS(业绩管理体系),使用BI工具,定期输出周报、双周报、月报,监控核心业务指标(如销售、毛利、销售拜访、商机转化、流失率等)
业务分析诊断与策略支持:结合业绩数据,分析不同区域、不同行业、不同销售小组/个人的产能差异,评估销售达成、差距,指出问题,提供改善建议
分析从市场线索(MQL)到成交客户(LTC)的全链路转化漏斗,定位转化瓶颈,提出优化建议
不同客户类型的业务特性定位客户潜力、转化、复购
通过数据打标及分析强化地理、产品覆盖
针对总部下发的销售政策、管理制度、业务流程规范,做监控执行:能领悟总部发布的政策,做行为拆解
通过CRM、审批流、行为日志等数据,按区域/团队/个人维度追踪政策落实情况,识别执行偏差与“打折扣”行为,推动区域整改并验证整改效果
专题分析与跨部门协同:针对业务痛点(如“某区域业绩下滑原因”、“大客户流失原因分析”)开展专项数据分析,撰写分析报告
与市场部(分析线索质量)、财务部(核对回款数据)保持紧密沟通,确保数据口径一致

优先资格

研究生优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 岗位位于上海大型科技企业,平台稳定,能接触完整的销售运营体系,积累宝贵的数据分析经验
  • 工作内容涉及数据治理、报表自动化、业务分析等多维度,技能成长空间大
  • 与销售、市场、财务等多部门协作,能快速提升跨部门沟通和协调能力
  • 需要处理大量数据,对细节和准确性要求极高,工作强度较大
  • 需持续学习新工具和业务知识,适应快速变化的业务需求
  • 作为运营岗,需要推动销售团队执行政策,可能面临一定的沟通阻力
  • 适合具有3年以上数据分析或销售支持经验,希望深入业务运营、追求数据驱动决策的职业人士

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在销售运营领域深耕,可晋升为销售运营总监或策略运营负责人
  • 横向转型至数据分析、商业智能或产品运营等方向,拓宽职业路径
  • 积累行业经验后,可进入咨询公司或科技企业担任高级分析职位
  • 负责CRM等销售系统的数据治理,确保数据准确性和及时性,并搭建自动化报表体系
  • 深入分析销售绩效数据,如区域产能、商机转化漏斗、客户复购等,为业务决策提供数据支持
  • 监控销售政策执行情况,识别执行偏差,推动区域整改并验证效果
  • 开展专题分析,如业绩下滑原因或大客户流失分析,并撰写报告,与市场、财务等部门协同沟通
  • 精通Excel和BI工具(如Tableau、Power BI),能够搭建数据看板
  • 熟悉CRM系统(如Salesforce、纷享销客),了解数据治理方法
  • 具备较强的业务敏感度和结构化思维,能从数据中发现问题并提出改进建议
  • 良好的英语书面和口语能力,能够独立进行英文沟通

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的销售分析案例,展示从数据获取到策略建议的全过程
  • 关注商米科技的产品(如智能硬件、IoT)和销售模式,体现对公司的了解
  • 突出数据分析项目经验,尤其是销售运营相关案例,如搭建报表体系、分析转化漏斗等
  • 强调CRM系统使用和BI工具掌握程度,如Tableau、Power BI等
  • 展示跨部门协作成果,例如通过数据分析推动销售业绩提升的具体案例
  • 附上英语能力证明,如CET-6、雅思成绩或工作邮件样本
  • 如果BI工具不熟练,可提前学习Tableau或Power BI的实战课程
  • 了解销售运营常用指标(如MQL、SQL、LTC)和数据分析框架

面试指南

  • 使用STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出数据驱动和量化成果
  • 结构化分析:先明确问题定义,再收集数据、多维度分析,最后给出可落地的建议
  • 展示沟通能力:说明如何与业务方对齐目标、推动整改并跟踪效果
  • 请举例说明你如何通过数据分析发现销售问题并提出改进方案的?
  • 你如何确保CRM系统中数据的准确性和及时性?
  • 描述一次你与销售团队或财务部门协作的经历,以及如何平衡不同需求?
  • 你对销售运营中常用的KPI有哪些理解?如何监控和改善这些指标?
  • 如果区域业绩下滑,你会如何分析原因并给出建议?

职位点评

66
综合评分

上海大型企业销售运营主管,发展性强但现场办公,薪资市场水准。

更适合这类人
该职位最适合追求技能成长和业务影响力的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

该职位薪资估算为市场中上水平,但未明确提及福利,整体补偿性居中。

薪资信号未披露(AI估算:18K-28K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及数据体系建设和业务分析,技能成长空间大,且有机会参与跨部门协同,发展性较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈CRM、BI、数据分析、数据治理、SQL
业务类型profit_center

工作生活

50较低

职位在上海,未提及弹性办公或远程工作,推测为现场办公,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

岗位服务于销售业务,促进公司营收,但未体现直接社会价值,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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