实习生（AI后端开发）

优缺点分析

角色解读

• 实习期可接触AI Agent在商业场景的应用，积累智能客服、营销自动化领域经验
• 转正后可发展为AI后端工程师，专注大模型应用、智能体平台等方向
• 随着技术深入，可向全栈开发、架构师或AI产品技术专家方向成长
• 参与AI Agent相关业务的后端API设计与实现，如管理后台和客户端的业务接口
• 协助智能客服、语音服务、内容生成等模块的接口开发与联调，推动业务落地
• 负责云厂商、SaaS、开放平台等三方系统对接，处理标准化与数据交互
• 在导师指导下参与代码评审、文档编写和问题排查，积累工程实践经验
• 熟悉Golang语言，具备扎实的编程基础，理解RESTful API设计规范
• 掌握数据库基础，能进行常用数据操作，了解基本的数据结构与算法
• 能够使用AI辅助开发工具（如Cursor、Antigravity、Codex）提升研发效率
• 有较强的学习能力和文档阅读能力，能独立完成小模块开发

申请策略

• 关注商米科技在AI Agent和智能客服相关产品动态，在面试中展现业务理解
• 准备好向面试官提问的问题，显示你对技术栈和团队协作细节的兴趣
• 突出Golang项目经验，如有API开发或后端服务实现的项目细节
• 强调与云服务或三方API对接的实际案例，展示集成能力
• 提及使用AI编程工具的经验，体现对技术前沿的敏锐度
• 附上GitHub或博客链接，展示代码质量和学习能力
• 提前巩固Golang语言特性和常用框架，熟悉RESTful API最佳实践
• 学习至少一种云服务（如AWS、阿里云）的基础操作，了解OpenAPI规范

面试指南

• 用STAR法则组织项目经验：背景、任务、行动、结果，突出技术选型和问题解决
• 针对API设计，从资源建模、接口规范、错误处理、安全性和可扩展性角度回答
• 对于AI工具使用，说明具体场景、效率提升和局限性，体现批判性思维
• 请介绍一个你使用Golang开发的项目，核心难点和解决方案是什么？
• 如何设计一个RESTful API？请举一个具体业务场景说明
• 你对AI辅助编程工具的使用有什么经验和体会？
• 如果让你对接一个三方平台（如阿里云），你会如何着手？
• 谈谈你对AI Agent在商业场景中的应用前景