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Golang后端开发实习生
立即应聘

Golang后端开发实习生

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

上海市 / 北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Ai平台
Grpc
Mlops
Rest

AI 估算 · 4k–8k

上海/北京AI公司实习，薪资市场中等水平，考虑技术栈和公司融资阶段

职位详情

关于这个职位

作为Golang后端开发实习生，你将参与AI平台核心后端服务的设计与开发，包括模型管理、任务调度、推理服务编排等模块

工作涉及高并发接口开发、系统优化以及与多团队协作，适合对AI基础设施和分布式系统感兴趣的在校学生

最低要求

计算机、软件工程或相关专业在读本科/硕士

扎实的编程基础，熟练掌握 Golang开发
熟悉常用后端技术栈：GRPC、HTTP、REST、数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）
了解基本的 Linux、Git、Docker 使用

工作职责

参与AI平台核心后端服务开发，包括：模型管理、任务调度、推理服务编排、API网关、用户权限系统等

设计并实现高并发、低延迟的 RESTful/gRPC 接口，支持训练任务提交、模型部署、实时推理等场景
与前端、算法、运维团队协作，打通从模型开发 → 训练 → 部署 → 监控的完整链路
优化系统性能与稳定性，如提升任务调度效率、降低推理服务冷启动时间、增强容错能力
编写自动化测试、部署脚本及技术文档，保障平台可维护性

优先资格

·使用过 Kubernetes、Celery、FastAPI、gRPC、Prometheus

·接触过 MLOps 工具（如 MLflow、Kubeflow、Seldon）
·了解大模型推理流程（如 vLLM、TGI）或分布式训练概念
·责任心强，具备良好的沟通能力和工程思维

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触AI平台核心组件，学习分布式系统和高并发设计
  • 公司处于B轮，业务快速发展，技术氛围浓厚
  • 上海/北京核心城市，利于职业发展
  • 有机会参与大模型推理和MLOps等前沿领域
  • 可能面临高强度开发任务，需保证实习时间
  • 适合有Golang基础、对AI基础设施和分布式系统感兴趣、希望在职业早期深入技术细节的在校学生

缺点 / 挑战

  • 实习生需快速上手复杂系统，有一定学习压力
  • 涉及多团队协作，沟通要求较高

角色解读

  • 可向资深后端工程师或AI平台架构师发展，深入理解分布式系统
  • 有机会接触前沿AI基础设施，转型MLOps或算法工程方向
  • 实习表现优秀可转正，进入智元机器人核心团队
  • 开发AI平台后端核心服务，涉及模型管理、任务调度等，需要构建高并发接口
  • 与前端、算法、运维协作，负责模型训练到部署的全流程支持
  • 参与系统性能优化，如降低推理服务冷启动时间
  • 扎实的Golang编程能力，熟悉gRPC、REST、数据库和缓存
  • 了解Linux、Git、Docker等基础工具
  • 优先：有Kubernetes、MLOps或大模型推理相关经验

申请策略

  • 在面试中展示对AI平台整体架构的理解，思考模型训练到部署的痛点
  • 了解智元机器人的产品和研究方向，体现兴趣
  • 突出Golang项目经验，尤其是高并发、分布式相关
  • 展示对gRPC、数据库、缓存等技术栈的实际使用
  • 如有Kubernetes、MLOps或大模型经验，重点描述
  • 强调工程思维和代码质量，如自动化测试、文档编写
  • 补充学习Kubernetes和Docker编排，理解Pod、Service等概念
  • 了解MLOps工具链（如MLflow、Kubeflow）基本使用

面试指南

  • 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
  • 技术设计问题先明确需求、评估性能指标，再提出解决方案并对比优劣
  • 知识性问题先给出定义，再结合实际场景说明
  • 请描述一个你使用Golang开发的后端服务，遇到的挑战和解决方案
  • 如何设计一个高并发、低延迟的API接口？
  • 你对MLOps或大模型部署有哪些了解？
  • 使用过哪些数据库，谈谈MySQL和PostgreSQL的区别
  • Docker和Kubernetes的基本使用场景是什么？

职位点评

71
综合评分

AI平台Golang实习，前沿技术栈，成长性高但WLB一般。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
该职位最适合以技能成长和技术深度为主要动机的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展88
工作生活55
使命价值70

薪资福利

60中等

实习薪资在上海/北京属于中等，公司为B轮融资，福利未明确提及，补偿性动机满足一般。

薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）

成长发展

88较高

技术栈前沿（AI平台、大模型、MLOps），涉及分布式系统核心，成长性强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、gRPC、Kubernetes、MLOps、vLLM、分布式训练
业务类型profit_center

工作生活

55较低

要求现场办公，上海/北京通勤压力大，工作强度可能较高，WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI机器人行业高速增长，公司致力于前沿技术，有正向社会影响力，但使命信号不突出。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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