智元机器人
AI数据与模型平台研发交付工程师
AI数据与模型平台研发交付工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Gpu运维
私有化部署
系统集成
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI赛道、复合技术栈、高成长潜力，但需应对交付压力与出差挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1590 个在招 · 其中全栈开发 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 79 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI数据与模型平台的Web前端开发、后端集成及系统运维，确保平台在客户现场的稳定交付
需具备多语言切换、GPU集群管理及私有化部署能力，协调算法与产品团队完成技术落地与客户培训
最低要求
计算机或相关专业本科及以上，有开发或运维相关经验（Web 前端、后端 Python / Java / C++ / Golang 或 DevOps 方向均可），有平台开发、系统集成或私有化交付完整项目经历优先
前端方向：熟练掌握 TypeScript / JavaScript 与 React、Vue 等主流框架及配套工程化工具链，理解组件化设计、状态管理与前端性能优化，具备 UI / UX 还原能力
有国际化（i18n）与中英文切换实践经验优先
后端与集成方向：熟悉 FastAPI、Spring Boot 等框架和 HTTP / REST API，理解 RPC、消息队列、消息序列化及接口兼容设计
熟悉异步任务、进程管理、并发控制和状态机，能够处理长任务运行及异常恢复问题
运维与交付方向：熟悉 Linux、systemd、Docker、网络、反向代理和 TLS，能够独立排查生产环境问题
具备 Kubernetes 集群部署或运维经验，理解多节点网络、持久化存储及资源配额
熟悉 MySQL、对象存储及监控日志工具，具备备份恢复和容量管理经验
熟悉 GPU 服务器、驱动、CUDA 和 GPU 容器环境，能够评估训练推理场景的算力及存储需求
有 NVIDIA GPU、GPU 集群或 AI 平台经验优先
了解 AI 数据集、训练和推理流程，或对机器人、具身智能领域有浓厚兴趣
有机器人数据采集、训练平台或 ROS 2 相关经验优先
熟悉 Git、Shell 与基本测试方法，具备跨模块排障能力
熟练使用 Python 脚本者优先
能够独立编写方案、推进实施、开展培训并协调客户 IT 与内部研发，可适应客户现场交付与离线交付场景
工作职责
负责平台 Web 前端开发与维护，覆盖数据采集、任务管理、训练评测、模型部署等核心模块的界面实现与交互优化
根据产品原型与交互反馈推进首页与整体 UI 改版、中英文多语言切换等体验迭代
负责平台前后端及系统集成开发，设计并维护服务接口与公共组件，推动算法、数据和设备相关系统的工程化接入，提升系统扩展性、稳定性和集成效率
负责平台服务、GPU 计算节点、数据库和存储的日常运维，建设监控、日志和告警机制，定位服务异常、任务卡住、资源泄漏及磁盘容量等问题
承担版本发布、配置变更、补丁更新与回滚，做好环境隔离与变更管理，保障采集、训练、评测及推理任务稳定运行
负责将整套采训推平台交付到客户环境：调研客户业务规模、算力需求与现有 IT 环境，输出部署架构与容量规划方案
完成服务器与 GPU 节点配置、平台上线、业务联调及功能、性能和恢复验证，交付技术文档并培训客户管理员，推动验收和运维移交
建设标准交付包、离线依赖、配置模板、自动化安装与环境自检工具，支持内网、隔离网络及离线部署，将客户场景和部署环境的共性需求沉淀为标准产品能力
沉淀平台使用流程 SOP、运维手册与故障处理流程，协同算法、产品及交付团队完成技术方案、开发联调和质量保障
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处具身智能风口赛道，接触前沿AI技术与机器人硬件，技能树全面（DevOps+Full Stack+Solution Eng）
- 能积累从0到1的平台搭建及复杂场景交付经验，职业护城河深
- 可能面临频繁的出差、离线环境下的排障困难，以及多团队协作中的沟通成本
- 适合喜欢解决复杂工程问题、不排斥出差、希望成为T型或π型人才的技术人员
- 对机器人/AI领域有热情，且具备较强抗压能力和客户服务意识者更佳
缺点 / 挑战
- 工作边界模糊，需兼顾开发、运维与客户现场压力
角色解读
- 可向AI基础设施专家、解决方案架构师或技术交付负责人方向发展
- 随着具身智能行业爆发，具备‘懂算法+懂工程+懂交付’复合能力的人才极具竞争力
- 作为连接算法模型与客户现场的关键角色，负责AI平台的端到端交付
- 既要写代码做前端界面和后端集成，又要懂运维部署，甚至要出差去客户现场解决硬件和网络问题
- 需要掌握全栈开发能力（React/TS + Python/FastAPI），精通容器化与K8s运维，熟悉GPU服务器环境，同时具备优秀的客户沟通与现场问题解决能力
申请策略
- 准备1-2个完整的‘从开发到交付’的项目案例，强调如何解决离线环境、硬件兼容性或客户定制化需求等痛点
- 展现良好的文档编写与培训能力
- 突出‘平台化思维’与‘交付闭环’经验
- 重点展示曾主导过的系统集成项目、私有化部署案例、GPU集群运维经验，以及在前端/后端/运维任一领域的深度技术细节
- 强化Kubernetes在生产环境的高级应用（如Operator开发、资源调度优化）
- 补充ROS 2基础概念及AI训练/推理流程知识，提升与算法团队的对话能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目类问题
- 对于技术问题，先讲原理再讲实践，最后总结最佳实践
- 对于软性问题，强调以客户需求为中心，同时坚守技术底线，提供替代方案
- 请分享一个你负责的复杂系统私有化部署或交付案例，遇到了哪些挑战？如何解决的？
- 在GPU集群环境中，如何优化资源利用率或排查显存泄漏问题？
- 当客户需求与标准产品功能冲突时，你如何进行技术评估与方案妥协？
- 请描述一下你熟悉的CI/CD流水线设计，以及如何保障交付版本的质量？
- 复习Docker/K8s核心概念及常见故障排查命令
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值80
薪资福利
75中等
B轮独角兽企业，薪资具备市场竞争力，但福利细节未明确披露，稳定性略低于成熟大厂。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿（AI+机器人+云原生），复合型人才成长路径清晰，行业前景广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、GPU、Kubernetes、Docker、React、Python、ROS 2
业务类型profit_center
工作生活
45较低
涉及客户现场交付与离线部署，可能需要出差或驻场，工作强度与灵活性受限，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
投身具身智能与机器人领域，具有显著的社会创新意义与技术突破价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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