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智元机器人
研发工具链工程师
立即应聘

研发工具链工程师

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
CI/CD
Go
自动化

AI 估算 · 18k–30k

B轮机器人公司，主流技术栈，2年经验在上海/深圳，薪资处于市场中位数偏上，年终奖1-2个月。

职位详情

关于这个职位

该职位属于智元机器人的研发平台团队，核心职责是规划和搭建内部研发工具链，整合CI/CD、代码仓库、监控告警等工具，提升团队研发效率

你将开发自动化工具、维护工具链稳定运行，并推动工具在研发团队的落地使用
适合有DevOps或研发效能经验、热爱工具开发的工程师

最低要求

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，2年及以上内部研发工具链、DevOps、研发效率相关工作经验

熟练掌握至少1门主流编程语言（Python/Go/Java等），具备扎实的代码开发能力，能独立完成内部工具的开发与优化
熟悉研发全流程，了解需求管理、代码开发、CI/CD、自动化测试、监控告警等环节的工具与流程，有主流工具（GitLab、Jenkins、Jira、Prometheus等）的使用与二次开发经验
具备工具链整合、自动化脚本开发能力，能搭建标准化CI/CD流水线，优化研发部署流程，提升交付效率
具备良好的问题分析与解决能力，能快速排查工具链运行中的故障，响应研发团队的工具需求并高效解决
具备良好的沟通协调、团队协作与培训赋能能力，能推动工具链落地推广，引导研发团队规范使用工具
有较强的学习能力与创新意识，能快速跟进研发工具领域前沿技术，结合业务需求优化工具链

工作职责

负责内部研发工具链的整体规划与搭建，整合需求管理、代码仓库、CI/CD流水线、代码评审、自动化测试、监控告警等各类工具，形成标准化研发工具体系

开发、优化内部研发工具（如研发效率平台、自动化部署工具、代码质量检查工具等），适配公司研发场景，解决研发过程中的工具瓶颈与效率痛点
维护研发工具链的稳定运行，负责工具的日常运维、故障排查与版本迭代，快速响应研发团队的工具使用需求，保障工具链高效可用
推动研发工具链的落地推广，制定工具使用规范与操作指南，开展工具使用培训，引导研发团队熟练运用工具，提升研发协作效率与代码质量
跟踪研发工具领域前沿技术与行业最佳实践，结合公司研发需求，引入合适的工具与技术，持续优化研发工具链架构，提升工具链的可扩展性与易用性
协同研发、测试、运维等团队，收集工具使用反馈，分析需求痛点，迭代优化工具功能与流程，实现研发全流程工具化、自动化
沉淀研发工具链相关技术文档、最佳实践，推动工具链的标准化、规范化管理，降低研发团队工具使用成本

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 机器人行业处于高速增长期，公司B轮融资，发展空间大
  • 职位涵盖工具链全生命周期，技术广度好，能学习前沿DevOps实践
  • 工作自主性强，有机会推动研发流程变革
  • 工具链的稳定性和推广可能面临阻力，需要较强的推动力
  • 上海/深圳两地办公，可能需要频繁沟通或出差
  • 适合热爱搭建工具、喜欢自动化、乐于解决效率问题的DevOps工程师，具备一定开发能力和沟通协作意识

缺点 / 挑战

  • 需要同时服务多个研发团队，沟通协调成本较高

角色解读

  • 可向研发效能专家或DevOps架构师方向发展，主导更大的工具平台
  • 积累深厚的基础设施与自动化经验后，可转型SRE或系统架构师
  • 在机器人行业深耕，技术与管理双线晋升
  • 规划和搭建内部研发工具链，整合GitLab、Jenkins、Jira等工具，形成标准化流程
  • 开发自动化部署、代码质量检查等内部工具，解决研发效率瓶颈
  • 维护工具链稳定运行，快速响应故障和需求变更
  • 推动工具落地推广，制定规范并培训研发团队
  • 精通至少一种编程语言（Python/Go/Java），能独立开发工具
  • 熟悉CI/CD、监控告警等DevOps流程，有GitLab、Jenkins等工具二次开发经验
  • 具备良好的问题分析和沟通能力，能协调跨团队需求

申请策略

  • 了解智元机器人的产品方向，在面试中展现对机器人研发流程的理解
  • 准备一个你曾优化的工具链案例，包括问题、方案和结果
  • 突出内部工具开发或DevOps项目经验，量化效率提升成果（如部署时间缩短百分比）
  • 展示对GitLab、Jenkins、Prometheus等工具的深度使用和定制开发经历
  • 强调跨团队协作和培训能力，例如推动工具落地的案例
  • 加强Python或Go的编程能力，练习编写CLI工具或自动化脚本
  • 补充Kubernetes和容器化知识，提升CI/CD流水线构建能力

面试指南

  • STAR法则：情境、任务、行动、结果
  • 用具体数字说明效率提升
  • 结构化思考：先定义问题，再评估方案，最后验证并推广
  • 沟通导向：强调协调和培训的重要性，举例说明如何降低使用门槛
  • 请描述你过去搭建或优化CI/CD流水线的经验
  • 如果一个研发团队抱怨工具不好用，你会如何应对？
  • 你如何评估一个内部工具是否值得引入？
  • 你对Prometheus或类似监控系统的理解是什么？

职位点评

64
综合评分

机器人B轮公司，主流DevOps技术栈，成长性好但WLB未知。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技术成长和行业前景的求职者，对WLB要求不高且愿意接受现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值65

薪资福利

60中等

薪资未明确但B轮公司有一定竞争力，福利未提及，整体补偿性中等。

薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）

成长发展

80较高

技术栈主流，工作内容涉及工具链全流程，成长空间大，但JD未明确晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Go、Java、GitLab、Jenkins、Jira、Prometheus、CI/CD、Kubernetes
业务类型cost_center

工作生活

50较低

工作地点上海/深圳，未提及远程或弹性，推测现场办公为主，WLB信息不足。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

65中等

机器人行业高速增长，但职位偏内部支持，社会影响力一般，有一定创新空间。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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