后端研发工程师 - Golang（实习）

优缺点分析

角色解读

• 实习期间积累后端架构设计和分布式系统实战经验，毕业后可转正为初级后端工程师
• 深入掌握云原生和微服务技术栈，未来可向高级工程师或架构师方向发展
• 接触机器人行业前沿技术，有机会转向机器人软件工程或AI Infra方向
• 设计并研发Genie Studio后端基础功能，涉及数据存储、业务逻辑处理
• 搭建端云一体集群，实现云端与设备端任务的无缝调度
• 开发端云互联软件，包括通信数据链路加密与数据安全防护
• 参与代码重构和性能优化，改善平台软件架构和响应速度
• 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法和操作系统原理
• 熟练掌握Golang编程语言，具备良好的编码习惯
• 熟悉至少一种关系型数据库（如PostgreSQL）和NoSQL（如MongoDB），以及消息队列（如RabbitMQ）
• 了解常见加密协议（TLS/SSL）和算法（RSA、AES），具备分布式系统设计意识

申请策略

• 在投递简历时，附上GitHub链接或个人博客，展示技术热情
• 了解智元机器人的产品（如Genie Studio）和机器人行业动态，面试中体现兴趣
• 突出Golang项目经验，尤其是后端API开发或微服务相关项目
• 展示数据库和中间件的使用案例，如MongoDB、Redis等
• 强调分布式系统或高并发相关课程或实验经历
• 如有安全协议或加密算法相关经验（如TLS/SSL配置），务必列出
• 提前学习Golang并发编程和常见设计模式
• 动手搭建一个简单的分布式服务（如gRPC+Redis+PostgreSQL）并了解其原理

面试指南

• 对于项目类问题，使用STAR法则：背景-任务-行动-结果，突出你的职责和技术难点
• 对于技术原理类问题，先解释概念，再结合实际场景举例，体现理解深度
• 遇到不会的问题，坦诚说明并展示学习思路，比如“我目前了解不多，但我会通过阅读文档和源码快速掌握”
• 请介绍一下你的一个Golang项目，重点讲讲架构设计和遇到的技术挑战
• MongoDB和PostgreSQL有什么区别？在什么场景下选择哪个？
• 如何保证消息队列（如RabbitMQ）的消息可靠性？
• 简述TLS握手过程，以及RSA和AES在其中的作用
• 分布式系统CAP理论如何理解？你在项目中如何权衡？