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智元机器人
灵创平台TPM实习生
立即应聘

灵创平台TPM实习生

发布于 3 天前

实习/见习

深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
项目与项目集管理
Pytorch
Tapd
Tensorflow
机器人仿真
机器学习
项目管理

AI 估算 · 3k–6k

深圳AI企业实习生薪资中等,结合技术岗需求,月薪约4-6K,但初创期大厂实习经验价值更高。

职位详情

关于这个职位

作为灵创平台TPM实习生,你将参与机器人仿真数据平台的研发项目管理,协助任务分解、进度跟踪和跨团队协调,同时深入理解机器学习技术栈,推动平台迭代

适合对AI和机器人有浓厚兴趣、追求高效执行的同学

最低要求

技术背景:计算机、自动化、数学等相关专业本科及以上在读

项目管理潜质:
极强的责任心和执行力,对待任务“凡事有交代,件件有着落”
优秀的沟通协调能力,能与算法、工程、产品等不同角色高效协作
熟练使用办公协作软件(如飞书文档、Notion、Excel),擅长用图表呈现进度
逻辑与细节:善于从杂乱信息中梳理出关键路径,注重细节,对延期和风险敏感

工作职责

一、项目追踪与研发进度管理(核心职责)

任务分解与状态跟踪:协助将平台开发需求拆解为可执行的任务(User Story/Task),使用项目管理工具(如Jira、TAPD、飞书项目)维护看板,每日跟踪开发进展、识别延期风险
依赖协调与风险预警:主动识别各模块之间的依赖关系(例如算法需要新的仿真环境特性、训练框架需要数据接口),协调相关方明确对接时间点,及时向TPM汇报潜在阻塞
会议组织与闭环跟进:组织站会、迭代规划会、技术评审会,输出清晰的会议纪要,并持续追踪待办事项的完成情况,形成闭环
进度可视化:定期汇总开发数据,制作项目进度看板或周报,向团队和管理层透明展示项目健康度
二、平台技术理解与流程参与(支撑追踪能力)
理解技术框架:熟悉平台的核心技术栈(PyTorch/TensorFlow、Ray/RLlib、Docker、Slurm等),能够理解开发任务的技术含义,提升追踪的准确性
参与全流程测试:跟随平台开发迭代,对新功能进行集成测试和验收测试,从用户角度验证功能是否满足需求,并记录缺陷
维护技术文档:整理架构设计、接口文档、使用手册,确保知识沉淀,降低新成员上手成本

优先资格

有社团/实验室项目负责人经验,组织过团队开发

对机器学习/强化学习有基础认知,熟悉Python,了解PyTorch/TensorFlow基本用法
有机器人仿真(Mujoco/Isaac/Gazebo)或分布式训练经验者优先
熟悉Git工作流,能理解代码分支管理策略
对机器人、AI有浓厚兴趣,关注行业前沿

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿的机器人仿真与AI数据平台技术栈,快速积累技术项目管理和沟通协调能力
  • 公司处于B轮融资阶段,业务快速增长,实习生有机会参与核心平台建设,成长空间大
  • 跨团队协调可能面临沟通摩擦,需要极强的抗压能力和耐心
  • 平台开发迭代节奏快,需适应频繁的会议和进度跟踪,工作强度不低
  • 适合对AI和机器人有浓厚兴趣,且希望向技术项目管理方向发展的同学
  • 如果你执行力强、善于沟通、注重细节,这个岗位将为你打下坚实的职业基础

缺点 / 挑战

  • 团队氛围倾向于高效执行,培养任务闭环和风险预警的职业素养
  • 实习生需同时承担项目管理与技术理解双重职责,对快速学习和多线程处理能力要求较高

角色解读

  • 从TPM实习生成长为独立负责项目的技术项目经理(TPM),逐步管理更大规模的研发项目
  • 可转向AI产品管理或技术研发方向,深入理解机器人仿真与AI数据平台
  • 积累项目管理与AI领域经验,未来可进入大型互联网公司或AI创业公司担任项目负责人
  • 你将负责将平台开发需求拆解为可执行任务,并利用Jira/TAPD等工具每日跟踪开发进度,识别延期风险
  • 你需主动协调算法、工程、产品等团队间的依赖关系,组织站会、迭代规划会等,确保项目推进闭环
  • 你将深入理解机器学习仿真平台技术栈,参与集成测试与验收测试,维护技术文档,保障产品质量
  • 熟练使用Jira、TAPD、飞书项目等项目管理工具,具备优秀的任务分解和进度可视化能力
  • 具备较强的沟通协调和风险识别能力,能在多团队协作中推动问题解决
  • 对PyTorch/TensorFlow、Docker、Ray等机器学习技术有基础认知,能理解开发任务的技术含义

申请策略

  • 投递时附上一份简单的项目进度管理案例(如模拟一个课程项目how you tracked progress),展现你的项目管理思维
  • 面试前研究智元机器人的产品方向(如灵创平台),思考如何将你的技能应用到他们的实际开发流程中
  • 突出社团或实验室的项目组织经验,展示你如何分解任务、推动进展并解决依赖冲突
  • 强调你熟练使用的项目管理工具(Jira、TAPD、飞书项目),最好附上你制作过的进度看板或周报样例
  • 体现你对机器学习技术栈的认知,例如Python、PyTorch/TensorFlow的项目经历或课程作业
  • 如有机器人仿真或分布式训练经验,务必单独列出
  • 提前学习Jira或TAPD的基本操作,了解Scrum敏捷开发流程
  • 复习Git工作流和代码分支管理策略,如git flow或GitHub flow

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为问题,突出你的主动性和闭环思维
  • 对于技术问题,即使不了解也诚实说明,但展示快速学习意愿,比如“我目前对分布式训练了解不多,但我会通过阅读文档和实验来补足
  • ”
  • 协调问题强调沟通方案和风险预警,例如“我会先评估影响范围,然后组织相关方会议,明确新的时间点并上报
  • ”
  • 请描述一次你组织团队完成一个项目的经历,你是如何进行任务分解和进度追踪的?
  • 如果两个模块之间有依赖冲突,一方延迟了,你会怎么协调?
  • 你对机器学习或机器人仿真有什么了解?能否简单解释PyTorch和TensorFlow的区别?

职位点评

64
综合评分

AI公司实习,前沿技术栈,成长性强,但薪资偏低,现场办公。

更适合这类人
适合追求技术成长和项目经验、对薪资敏感度低的同学,尤其是希望进入AI项目管理领域的新人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利

45较低

实习生薪资通常偏低,且未明确提及福利,但AI公司实习经历有长期价值。

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及前沿AI技术栈和项目管理方法,成长机会丰富,但正式培训机制未明确。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、Ray、Docker、Slurm、机器人仿真
成长机会参与全流程测试、维护技术文档
业务类型profit_center

工作生活

50较低

现场办公,未提及弹性工作或WLB,需适应创业公司节奏。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

AI机器人领域前景广阔,实习能贡献于智能机器人平台建设,但社会影响力偏中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号对机器人、AI有浓厚兴趣,关注行业前沿
创新程度积极采用新技术
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