
智元机器人
具身智能仿真场景建模实习生
具身智能仿真场景建模实习生
发布于 大约 18 小时前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
3D建模
Sim-To-Real
强化学习
机器人
点云
物理仿真
Usd
AI 估算 · 4k–8k
深圳实习岗,B轮中大型企业,技术方向前沿,薪资处于中等水平。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位聚焦于利用 NVIDIA Isaac Sim 构建高逼真度物理仿真场景,为具身智能机器人算法提供训练环境
你将处理真实工业场景的点云、CAD 等数据,完成 3D 建模、材质优化及物理参数配置,并与算法工程师协作实现场景自动化生成
适合对机器人仿真、3D 建模有浓厚兴趣的同学,能积累前沿的 Sim-to-Real 实践经验
最低要求
本科及以上学历,计算机科学、数据科学、机器人、人工智能、机械工程、电子工程等相关专业
深入了解 NVIDIA 仿真生态,具备丰富的 Isaac Sim 实际使用经验,熟悉 USD 文件规范及流转体系
精通至少一种主流3D建模与处理软件(如 Blender、Maya、3ds Max等),具备扎实的空间建模和拓扑布线能力
熟悉常见物理引擎,对刚体动力学、碰撞检测有实际调试经验
熟悉仿真场景中物理属性的构建和使用方法
熟练使用 Python,能够通过脚本实现 Isaac Sim 中场景的自动化构建、资产导入与参数批量修改
主动性强,具备优秀的沟通与团队协作能力
工作职责
仿真场景搭建与还原:基于真实工业场景(如工厂产线等)的采集数据(点云、CAD图纸、图像等),在 NVIDIA Isaac Sim 环境中构建高逼真度的3D物理仿真场景
资产与材质管理:建立和维护具身智能仿真资产库,处理 USD 格式文件,优化模型的光照、材质、纹理,以满足视觉算法的合成数据生成需求
物理属性配置:为仿真场景中的物体及机器人配置准确的物理参数(如质量、摩擦力、碰撞体、关节阻尼、软体/刚体动力学等),最大限度缩小 Sim-to-Real 的物理鸿沟
协同与环境优化:与强化学习算法工程师紧密配合,利用 Isaac Sim 的 Python API 实现场景参数化生成、域随机化等,为下游模型的并行训练提供稳定、高效的仿真环境
优先资格
加分项:了解具身智能、强化学习基础概念
有工业制造场景仿真建模经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的具身智能与Sim-to-Real技术,积累高价值仿真经验
- 使用NVIDIA Isaac Sim等工业级工具,技能稀缺性强
- 实习期间可与算法工程师紧密协作,学习强化学习等知识
- 公司处于B轮阶段,发展潜力大,有机会参与核心项目
- 仿真场景构建工作细节多,需处理大量数据与参数调整,较为耗时
- Sim-to-Real差距调试需要反复试验,对耐心和工程能力要求高
- 实习岗位可能面临时间紧张,需要快速学习并产出成果
- 适合对机器人仿真、3D建模有浓厚兴趣,且具备一定编程能力的学生,希望深入人工智能落地场景
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深化仿真技术,成为具身智能仿真专家,主导仿真平台的搭建与优化
- 向机器人算法方向延伸,结合强化学习、视觉感知等技能,转型为算法工程师
- 积累工业场景经验,未来可从事数字孪生、自动驾驶仿真等相关领域
- 基于点云、CAD等数据在Isaac Sim中构建高逼真度3D物理仿真场景,还原真实工业环境
- 管理仿真资产库,优化USD格式文件的材质、光照、纹理,为视觉算法生成合成数据
- 配置物体和机器人的物理属性,如质量、摩擦力、碰撞体等,缩小仿真与现实差距
- 与算法工程师协作,使用Python API实现场景参数化生成与域随机化,支持强化学习训练
- 精通NVIDIA Isaac Sim仿真平台及USD文件规范,具备实际项目经验
- 熟悉至少一种3D建模软件(如Blender、Maya),具备扎实的空间建模和拓扑能力
- 掌握Python脚本开发,能够自动化构建场景、导入资产和批量修改参数
- 了解物理引擎(刚体动力学、碰撞检测),能配置物理参数以缩小Sim-to-Real差距
申请策略
- 在简历中具体说明仿真项目中的挑战与解决方案,体现问题解决能力
- 面试前熟悉公司产品方向,思考仿真如何帮助机器人算法落地
- 突出Isaac Sim或类似仿真平台的使用经历,说明具体场景构建案例
- 展示3D建模作品或项目,强调材质、光照、物理参数优化能力
- 列举Python脚本自动化相关项目,体现工程与编程能力
- 如有强化学习或机器人相关经验,可重点描述以增强匹配度
- 提前学习Isaac Sim官方教程和USD文件格式,掌握基本操作
- 练习Python与仿真平台的API交互,实现简单的场景自动化
面试指南
- STAR原则:描述具体场景、任务、行动和结果,突出对Isaac Sim和物理引擎的理解
- 技术细节:不仅说做了什么,还要解释为什么选择这些参数/方法,体现深层理解
- 问题解决:遇到困难时,展示分析过程和实验方法,体现工程思维
- 请描述你用Isaac Sim搭建仿真场景的完整流程?
- 如何设置物体的物理参数以缩小Sim-to-Real差距?举例说明
- 你在3D建模中如何处理光照和材质以符合合成数据需求?
- 你如何用Python自动化场景构建?有没有遇到过性能问题?
- 准备一个完整的Isaac Sim场景项目案例,包括数据输入、建模、参数配置和输出
职位点评
67
综合评分
前沿技术实习,高成长性,薪资一般,现场办公。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合看重技术成长、希望积累前沿仿真经验的求职者,对薪资和福利要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习岗位薪资相对较低,福利未明确提及,补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)
成长发展
90较高
岗位技术前沿,涉及Isaac Sim、USD、物理仿真等稀缺技能,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Isaac Sim、USD、Python、物理引擎、Sim-to-Real、强化学习
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
现场办公,未提及弹性工作或福利,实习通常需要出勤,生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
具身智能是前沿领域,推动机器人技术落地有一定社会价值,但实习岗位使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
智元机器人 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs