智元机器人
摄像头系统实习生
摄像头系统实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
3A算法
Iso 26262
供应商管理
光学成像
摄像头系统
根因分析
硬件选型
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
具身智能核心感知部件开发岗，技术前沿成长空间大，实习薪资适中，研发节奏待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比硬件工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1520 个在招 · 其中硬件工程师 8 个
市场机会
选择面较广
上海 · 硬件工程师 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责机器人智能驾驶摄像头零部件的全生命周期开发与技术管控，涵盖需求分析、供应商管理、样件验证到量产导入
你需要对接算法与系统团队，解决光学成像、硬件兼容等技术难题，并优化成像质量，确保产品满足可靠性与量产要求
最低要求
学历专业：本科及以上学历，电子信息、光学工程、自动化、机器人辆工程、智能驾驶、微电子、计算机等相关专业
产品与技术认知：熟悉前视、环视、DMS等智能驾驶摄像头的产品架构、核心器件参数及工作原理
精通光学成像、ISP图像处理、3A算法、HDR、降噪、畸变校正等核心技术
开发全流程能力：掌握摄像头零部件从需求定义到量产落地的完整开发流程，能够熟练输出规格书、测试报告等技术文件，具备独立对接供应商及主导项目开发的能力
机器人规标准与可靠性：了解汽机器人电子行业规范，熟悉ISO 26262功能安全、EMC电磁兼容、高低温、湿热、振动等可靠性测试要求
问题排查与解决：具备扎实的技术问题排查能力，可独立处理成像异常、硬件故障、量产不良等各类技术问题
工作职责
需求拆解与方案定义：对接整机、系统及感知算法团队，系统拆解摄像头硬件、光学、成像性能及整机器人适配需求，并将其转化为标准化的零部件技术指标、规格书及开发规范
主导摄像头模组核心器件（Sensor、镜头、SerDes、ISP、线束接口）的选型评估、方案论证与架构定义，输出ESOW、需求规格说明书等关键技术文件
整机器人适配与工程协调：负责摄像头在整机器人中的布置适配、结构匹配及电气接口定义，解决开发过程中出现的光学成像、硬件兼容、结构干涉等技术难题
供应商管理与技术协同：对接外部供应商，开展技术评审、方案会审与设计校验
主导供应商技术能力评估及工艺方案审核，推动供需双方的技术协同与问题闭环管理
成像质量优化与故障根因分析：负责成像质量的调试与优化，解决强光过曝、夜景噪点、色差、畸变、温漂异常等成像缺陷
针对研发、试产、量产及售后环节的摄像头故障问题，牵头进行根因分析、整改方案制定及验证落实
技术沉淀与体系建设：积累并整理摄像头零部件开发案例、技术规范及问题库，搭建标准化开发体系，为后续项目的高效复用提供支撑
优先资格
工艺与量产经验（加分项）：熟悉AA主动对准、模组组装、校准测试等主流工艺，有量产导入及工艺优化经验者优先
行业背景（加分项）：具有主机厂、智驾科技公司或Tier1摄像头零部件开发经验，熟悉L2+/L3高阶智能驾驶感知系统者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触机器人智能驾驶核心感知部件，积累从需求到量产的全链路硬件开发经验
- 能够与算法、系统等多团队协同，提升跨部门沟通与复杂问题解决能力
- 公司处于B轮融资阶段，行业前景广阔，能接触到前沿的具身智能技术
- 量产导入和故障根因分析需要面对复杂的现场问题，对耐心和抗压能力有一定要求
- 适合电子信息、光学工程或自动化等相关专业，对智能驾驶和机器人硬件开发有浓厚兴趣，且具备较强逻辑思维和问题排查能力的求职者
缺点 / 挑战
- 涉及光学、硬件、结构等多学科交叉，技术门槛较高，需要快速学习并掌握大量专业知识
角色解读
- 从摄像头系统实习生起步，可成长为独立的摄像头系统工程师或硬件专家
- 未来可向智能驾驶感知系统架构师、硬件研发总监或供应商质量管理专家方向发展
- 负责机器人智能驾驶摄像头的全生命周期开发，包括需求拆解、核心器件选型和架构定义
- 协调整机与算法团队，解决光学成像、硬件兼容等技术难题，并优化成像质量
- 管理外部供应商，推动技术协同与问题闭环，搭建标准化开发体系
- 需要精通光学成像、ISP图像处理及3A算法等核心技术，熟悉摄像头产品架构与核心器件参数
- 具备从需求定义到量产落地的全流程开发能力，能独立输出规格书并对接供应商
- 掌握ISO 26262等功能安全及可靠性测试标准，具备扎实的技术问题排查与根因分析能力
申请策略
- 在面试前了解智元机器人的核心产品及其感知系统架构，准备1-2个解决复杂硬件或成像问题的具体案例，以展示你的问题排查与根因分析能力
- 突出在光学成像、ISP图像处理或摄像头模组开发相关的项目经验，展示对核心器件的选型与评估能力
- 强调参与过硬件开发全流程，有输出规格书、测试报告或对接供应商的实际经历
- 展示解决复杂硬件或成像问题的具体案例，体现问题排查与根因分析能力
- 提前复习并深入学习ISP图像处理、3A算法及HDR、降噪等核心技术原理
- 了解ISO 26262功能安全标准及EMC、高低温等可靠性测试要求，熟悉AA主动对准等主流模组组装工艺
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验和问题解决类问题
- 对于技术问题，先阐述理论原理，再结合具体案例说明排查步骤（如现象确认、变量控制、根因定位、验证闭环），最后总结沉淀的经验
- 请简述摄像头模组核心器件（如Sensor、镜头、ISP）的选型评估流程及关键考量指标
- 在成像质量优化中，如果遇到强光过曝或夜景噪点问题，你会如何排查和解决？
- 请分享一个你主导或深度参与的硬件开发项目，你是如何协调多方资源解决技术难题的？
- 你对ISO 26262功能安全标准在摄像头系统中的应用有什么理解？
- 复习光学成像原理、ISP处理流程及常见成像缺陷的成因与对策
- 了解智元机器人最新产品的感知系统特点，思考摄像头在其具身智能场景中的特殊需求与挑战
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
作为实习岗位，薪资符合上海地区硬件实习生的市场平均水平，能满足基本生活需求，但实习期薪资上限有限。
薪资信号未披露（AI估算：4–6千/月）
成长发展
90较高
岗位涉及智能驾驶摄像头全生命周期开发，技术栈前沿且硬核，能接触到具身智能核心感知部件，对个人技术成长和能力跃升有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ISP图像处理、3A算法、HDR、ISO 26262、Sensor、SerDes
成长机会技术沉淀与体系建设
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但硬件研发及量产导入阶段通常节奏较快，需配合供应商及试产节点，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
机器人智能驾驶属于国家大力支持的战略性新兴产业，具身智能具有极高的社会价值和广阔的行业前景，能赋予工作较强的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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