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灵巧手控制实习生

灵巧手控制实习生

发布于 大约 8 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习与临时职位
Can Fd
Ros/Ros2
控制算法
机器人学
运动学/动力学

AI 估算 · 5k–10k

硕士实习生岗位,技术门槛高,但实习薪资相对较低,参考一线城市机器人方向实习薪资范围。

职位详情

关于这个职位

该职位面向硕士及以上学历的实习生,负责灵巧手的运动学/动力学建模与控制算法设计,在仿真平台验证并进行抓取/释放动作规划

你将与电机、硬件、结构团队合作,推动控制需求在硬件中的实现,适合对机器人控制有浓厚兴趣的学生

最低要求

硕士及以上学历,自动化、机器人、控制工程、机电一体化或相关专业

扎实的控制理论基础,熟悉机械臂经典控制、柔顺控制
熟悉机器人学(运动学、动力学)
熟悉 ROS/ROS2,有 C++/Python 控制实现经验
了解实时系统与通信(CAN FD、EtherCAT)
动手能力强,善于实验验证与调试
良好的沟通协作能力,能与多学科团队高效合作

工作职责

负责灵巧手的运动学/动力学建模与整体控制算法设计

在仿真平台(Gazebo、Mujoco、Isaac Sim)中进行算法验证与任务级仿真
实现手指的协调控制、抓取/释放动作规划,保证顺滑性和精确性
针对复杂操作(In-hand manipulation、触觉反馈动作)开发控制策略
与电机、硬件、结构团队合作,推动控制需求在灵巧手硬件设计中实现

优先资格

有强化学习、模仿学习或智能控制经验者优先

有机器人手、机械臂或多自由度复杂系统控制经验
有触觉/力控/抓取算法经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与前沿的灵巧手控制研究,技术含金量高,对求职机器人行业很有帮助
  • 公司处于 B 轮融资阶段,发展迅速,实习转正机会较大
  • 工作内容覆盖建模、仿真、硬件协作,能全面提升工程和算法能力
  • 实习期间需要快速掌握多款仿真工具和实时系统,学习曲线较陡
  • 跨团队沟通要求高,需与电机、硬件团队紧密配合,协调难度较大
  • 适合自动化、机器人等相关专业的硕士或博士研究生,对控制理论有扎实基础,渴望深入机器人硬件控制领域,动手能力强且乐于团队协作

缺点 / 挑战

  • 控制算法调试需大量实验验证,可能涉及较多重复性调参工作

角色解读

  • 表现优秀可转正为正式岗位,如机器人控制工程师或算法研究员
  • 未来可向足式机器人、机械臂控制或具身智能方向深入发展
  • 积累灵巧手核心控制经验后,可进入机器人创业公司或大厂研究院
  • 设计灵巧手的运动学/动力学模型,编写控制算法实现手指协调运动
  • 在 Gazebo、Mujoco 等仿真环境中验证抓取、释放等任务,优化动作顺滑性和精确性
  • 开发针对复杂操作(如指尖操作、触觉反馈)的控制策略,并与硬件团队协作落地
  • 扎实的机器人学和控制理论基础,熟悉经典控制、柔顺控制和运动学/动力学
  • 熟练掌握 ROS/ROS2,能用 C++ 或 Python 实现控制算法
  • 了解实时通信协议(CAN FD、EtherCAT),有仿真平台使用经验

申请策略

  • 在面试中展示对灵巧手控制的理解,可以提出自己的改进思路
  • 关注智元机器人公司的技术方向,了解其产品(如人形机器人)以表明兴趣
  • 突出机器人控制项目经历,如机械臂或灵巧手的建模与控制案例
  • 强调 ROS 和仿真平台(如 Gazebo、Mujoco)的使用经验,附上 GitHub 链接
  • 展示编程能力(C++/Python)和实时系统知识,如有相关通信协议经验更佳
  • 提前学习 ROS2 的基本操作和常用包,搭建简单的仿真环境
  • 复习机器人学中的运动学/动力学公式推导,尝试用 Python 实现简单控制
  • 了解强化学习或模仿学习在机器人控制中的应用,阅读相关论文

面试指南

  • 对于控制理论问题,先清晰阐述基本原理,再结合具体项目举例说明应用
  • 仿真平台问题从安装配置、使用体验、适用场景等方面对比,展示实际使用经验
  • 控制策略设计问题,从需求分析、模型建立、算法选择、调试验证逐步展开,体现系统性思维
  • 请推导一个二连杆机械臂的动力学方程,并说明如何用于控制
  • 你用过哪些仿真平台?比较一下 Gazebo 和 MuJoCo 的优缺点
  • 如何实现一个抓取动作的力控制?请描述控制策略
  • ROS 中如何实现节点间的实时通信?遇到过哪些问题?
  • 复习机器人学和控制理论基础,准备好运动学/动力学的推导

职位点评

71
综合评分

前沿技术、高成长性,但实习薪资一般,适合为长期发展打基础。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿研究的求职者,尤其是希望进入机器人核心控制领域的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

45较低

实习薪资水平一般,但公司处于 B 轮融资阶段,福利可能包含零食、团建等,但薪资竞争力有限。

薪资信号未披露(AI估算:5K-10K/月)

成长发展

90较高

该实习岗位技术前沿,涉及灵巧手控制、仿真平台、实时系统等,对技能成长非常有利,且有转正机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈灵巧手控制、运动学/动力学、ROS2、Gazebo、Mujoco、Isaac Sim、CAN FD、EtherCAT、强化学习、模仿学习
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

仅现场办公,但可能存在弹性工时,且公司位于上海,通勤可能便利。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

灵巧手控制属于机器人前沿领域,对推动具身智能发展有价值,但公司影响力有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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