智元机器人
数据平台开发工程师
数据平台开发工程师
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Argo Workflows
Clickhouse
Etl
Go
多模态数据
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
具身智能赛道核心数据平台岗，技术前沿且成长空间大，薪资中上，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1490 个在招 · 其中数据工程 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建多模态数据资产平台，涵盖数据建模、ETL流水线、标注工具链及数据门户的全链路开发
你需要参与从数据采集、处理到标注、可视化的核心系统建设，支撑具身智能与自动驾驶等前沿业务的数据闭环
最低要求
本科及以上，计算机、大数据、人工智能、自动化等相关专业，具备扎实的工程化能力与代码规范意识
满足下列任一方向即可：
后端与平台：精通Java、Go、Python、C++中至少一种，熟悉RESTful API、RPC、消息队列、缓存、数据库事务与分布式系统设计
熟悉关系型（MySQL/PostgreSQL）、分析型（ClickHouse/Doris）、检索（Elasticsearch）、缓存（Redis）、文档（MongoDB）等至少两类存储或检索组件并能合理选型
大数据管道：精通Python、Java、Scala中至少一种，熟悉Spark、Flink与工作流编排工具（Argo Workflows、Airflow、Prefect等），具备海量非结构化数据处理与调度经验
标注：3年以上标注平台工具链开发经验，全栈或后端能力扎实，熟悉任务调度、流程编排、权限与多租户管理
前端：3年以上前端开发经验，精通TypeScript、JavaScript，熟悉React或Vue之一，掌握前端工程化与数据可视化（ECharts、G2、D3等）
数据采集软件：精通C++、Python，熟悉高性能数据采集与多传感器时间同步
具备独立设计并落地软件模块的能力，能兼顾交付效率、系统可扩展性与可维护性
工作职责
负责数据资产、数据批次、Clip、Dataset等核心实体的后端建模、接口设计与服务开发，支撑多模态数据资产的注册、查询、筛选、预览，以及生命周期、归档状态与使用记录管理
设计元数据、数据对象、状态与关系模型，建设元数据的采集、解析、补全、校验、版本管理与变更记录能力
实现Dataset版本的冻结、发布、回滚、归档与恢复，建设数据血缘、输入输出关系追踪与影响范围分析，保障数据链路可追溯、可复现、可审计
负责后端与数据库设计、性能优化、稳定性治理与可观测性建设，建立单元测试、接口测试、数据一致性校验与故障恢复机制
设计开发多模态原始数据（视频、传感器、轨迹等，以rosbag、MCAP等格式存储）的自动化ETL流水线，基于Argo Workflows编排清洗、自动标注、质检、人工精标、挖掘、交付全链路任务，优化大规模数据IO与流水线的性能及SLA
建设并迭代多模态标注工具链与平台，支持2D、3D框、点云、视频、轨迹、语义等标注类型的标注界面、后端服务与数据存储
设计标注任务调度与质量管理流程，配合标注运营团队，落地自动预标与人工精修双轨，对接预标注结果并搭建标注质量评估与回流机制
建设统一数据门户，支持按标签、向量相似度、Corner Case、元数据等多维度检索与筛选，拉取并导出训练数据集
开发标注、任务管理与质量审核界面，实现数据资产可视化（数据集版本、血缘、质量分布等），对接数据管道做流水线触发与运营操作界面，沉淀组件库与前端工程规范
开发面向多传感器感知数据（图像、激光雷达、IMU、关节位置等）的高性能数据采集软件，建设采集状态实时监控、多传感器时间同步、数据上传管道与源头数据校验能力
优先资格
有数据资产管理、元数据管理、数据目录、数据治理、湖仓平台的建设经验，熟悉对象存储、Iceberg、DolphinScheduler、Ray
有多模态（图像、点云、视频）标注业务经验，了解VLM预标注、在线打标与难例挖掘
有多模态数据可视化或标注工具链前端经验
有智驾、具身数据闭环经验，或处理过大规模具身数据集
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于具身智能与机器人这一高速增长赛道，技术栈前沿，涉及多模态数据、大模型预标注等热门方向
- 能积累大规模非结构化数据处理与复杂系统架构的宝贵经验，技术壁垒高
- 业务涉及多模态数据（视频、点云等），数据量大且处理逻辑复杂，对系统性能与稳定性要求极高
- 需要跨后端、大数据、前端等多个技术方向，学习曲线较陡，需具备较强的全栈思维
- 具备扎实工程能力，对机器人、自动驾驶或AI数据闭环感兴趣，且愿意在复杂数据平台架构方向深耕的中高级研发工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据架构师、数据平台技术专家方向发展，主导复杂系统架构设计
- 深入具身智能或自动驾驶领域，成为数据闭环业务负责人或AI基础设施专家
- 构建多模态数据资产平台，负责数据建模、ETL流水线及标注工具链的全链路开发
- 开发高性能数据采集软件与统一数据门户，支撑具身智能与自动驾驶的数据闭环
- 精通至少一种后端或大数据语言（Java/Go/Python/C++），熟悉分布式系统与海量非结构化数据处理
- 具备前端可视化、数据采集软件开发或大数据管道编排的专项能力，熟悉Spark/Flink或React/Vue等技术栈
申请策略
- 在简历或面试中展现对“数据质量”和“数据血缘”的理解，强调自己不仅关注功能实现，更关注系统的可扩展性与数据链路的可追溯性
- 突出在海量非结构化数据处理、分布式系统架构或数据平台（如数据湖、元数据管理）方面的实战经验
- 展示在标注工具链、数据可视化或多传感器数据采集方面的具体项目成果与性能优化指标
- 提前了解具身智能或自动驾驶的数据闭环流程，熟悉Argo Workflows、Iceberg等数据编排与存储组件
- 复习多模态数据（如rosbag、点云）的处理机制与多传感器时间同步原理
面试指南
- 采用“背景-挑战-方案-收益”的STAR法则，对于架构设计题，先从业务需求出发，分层阐述（存储层、计算层、服务层），重点说明技术选型理由及性能优化手段
- 在回答数据一致性与血缘问题时，强调状态机设计、版本控制机制以及异常回滚策略
- 如何设计一个支持海量多模态数据（视频、点云）的元数据管理与检索系统？
- 在ETL流水线中，如何优化大规模数据IO性能并保障SLA？
- 请描述你参与过的最复杂的数据血缘追踪或数据一致性校验方案
- 针对多传感器数据（如图像、激光雷达、IMU），如何实现高精度的时间同步与采集？
- 深入了解智元机器人的产品（如远征系列机器人）及其对多模态数据的具体需求
- 准备1-2个自己主导的复杂数据平台或高并发系统设计的完整案例，能够画出架构图并讲清核心难点
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
职位属于前沿科技领域的核心研发岗，薪资估算处于市场中上水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及多模态数据、具身智能数据闭环等前沿技术，技术栈现代且极具挑战性，能极大提升个人在AI数据平台领域的竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、C++、Spark、Flink、Argo Workflows、ClickHouse、Elasticsearch、React、Vue、Iceberg、Ray
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但作为成长期科技公司的核心研发岗，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
具身智能与机器人是极具社会价值和未来前景的赛道，岗位直接支撑机器人“大脑”的数据训练，使命感与行业前景极佳。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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