智元机器人
数据运营项目经理
数据运营项目经理
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Ros
Sql
具身智能
多模态数据
数据标注
数据治理
数据采集
项目管理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿具身智能赛道、核心数据交付枢纽、技术成长空间大，但项目统筹压力与协同复杂度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1490 个在招
市场机会
选择不多
武汉 · 数据运营 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责具身智能场景下的多模态数据采集与数据集交付项目管理
你需要将算法模型需求转化为落地方案，统筹采集、标注、质检到交付的全链路，并与算法、产品等跨部门团队协同，确保数据交付的质量、进度和成本达标
最低要求
本科及以上学历，具备 3 年以上数据运营、数据项目管理或数据集交付相关经验
有完整的项目管理经验，能够独立统筹排期、资源、质量与风险，推动多方协同交付
理解数据采集、标注、质检、交付的全链路，具备端到端的解决方案思维，能把模型需求转化为落地方案
对具身智能、机器人或自动驾驶等场景的多模态数据有理解，清楚不同数据类型的采集与标注特点
具有一定的算法经验，理解模型训练与评测对数据的要求，能与算法团队有效对话
熟悉SQL，能够进行数据查询、比对与质量分析，具备数据驱动的运营管理意识
具备较强的组织协调、沟通推动和质量意识，能在复杂链路和非标准场景中保持严谨
工作职责
理解具身运控和人机交互等场景的数据需求，把模型需求转化为可落地的数据采集与数据集交付方案
根据具身智能场景对数据的需求，规划多模态数据的采集内容、场景配置与验收标准，覆盖图像、视频、点云、语音、传感器、轨迹、动作序列等类型
组织和调度采集执行，管理采集设备、场地、人员与外包资源，跟踪进度并处理采集偏差、数据缺失、场景覆盖不足等异常
串联采集、标注、质检、交付各环节，统筹排期、资源与风险，推动跨环节的问题定位与闭环
对数据集的交付质量、进度和成本负责，管理从需求确认、生产排期到验收发布的完整过程，并跟踪下游使用反馈形成迭代
与算法、产品、开发、标注、运营测试等团队协作，推动需求对齐和链路优化
优先资格
有机器人、具身智能、自动驾驶、智能制造、无人机或仿真平台等业务经验
有大规模数据采集项目或数据集交付项目的操盘经验
熟悉数据标注平台、数据治理平台、数据湖或数据资产管理工具
熟悉 ROS 或 ROS2、MCAP、轨迹数据或机器人日志分析
具备算法或模型训练相关背景，能从数据质量角度识别对模型效果的影响
持有 PMP 或有敏捷项目管理实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于具身智能这一前沿且高速增长的赛道，行业前景广阔
- 能深度接触多模态数据与机器人核心算法需求，积累极高的行业壁垒
- B轮中大型企业平台，资源相对充足，项目操盘空间大
- 需要频繁跨部门协同，对沟通推动和抗压能力要求极高
- 适合有数据项目管理经验、对机器人/自动驾驶等前沿科技充满热情，且具备强执行力与跨团队协同能力的复合型人才
缺点 / 挑战
- 具身智能数据采集场景复杂且非标准化，处理异常和偏差的难度较高
角色解读
- 可向资深数据运营专家、数据产品总监或具身智能业务负责人方向发展
- 随着具身智能行业的爆发，懂算法又懂数据落地的复合型项目管理人才将极具稀缺性
- 负责具身智能场景下多模态数据（图像、点云、轨迹等）的采集与交付项目管理
- 统筹从需求分析、采集执行、标注质检到最终交付的全链路闭环
- 跨部门协同算法、产品等团队，确保数据质量与项目进度达标
- 具备端到端的数据项目管理能力与全链路解决方案思维
- 熟悉多模态数据采集与标注特点，能与算法团队同频对话
- 熟练使用SQL进行数据分析，具备优秀的跨团队沟通与资源统筹能力
申请策略
- 在求职信或面试中展现对智元机器人核心产品的了解，体现你对具身智能数据需求的深刻洞察
- 突出过往主导的大规模数据采集或数据集交付项目，量化交付质量与效率提升成果
- 强调对多模态数据（如点云、轨迹）的理解及与算法团队协作的经验
- 展示SQL数据分析能力及PMP/敏捷项目管理认证
- 提前了解具身智能、ROS/ROS2及多模态数据标注的行业标准与工具
- 复习SQL高级查询，提升数据质量分析能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，突出量化成果
- 在平衡冲突时，展现“需求对齐-根因分析-方案迭代-闭环复盘”的结构化思维
- 技术问题上，结合具体业务场景说明数据特性及应对策略
- 请分享一个你主导过的最复杂的数据采集与交付项目，你是如何解决场景覆盖不足或数据缺失问题的？
- 当算法团队对数据质量不满意，而采集成本已经超支时，你如何平衡质量、进度与成本？
- 你如何利用SQL进行数据质量分析？请举例说明数据驱动运营的实际案例
- 具身智能场景下的多模态数据（如轨迹、动作序列）与传统的图像/文本数据在采集和标注上有什么核心区别？
- 深入了解具身智能/机器人领域的数据采集痛点（如传感器标定、多模态时间同步）
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
薪资处于武汉市场中上水平，具身智能赛道有一定溢价，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
90较高
处于具身智能前沿赛道，能深度接触多模态数据与核心算法需求，技术成长与行业视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态数据、具身智能、ROS、ROS2、MCAP、SQL、数据湖
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且项目管理岗位通常需要应对多环节协同与突发异常，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
投身具身智能与机器人这一极具未来感和社会价值的领域，推动前沿技术落地，使命感与行业前景得分较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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