智元机器人
数据分析与挖掘实习生
数据分析与挖掘实习生
发布于 大约 14 小时前实习/见习
北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Ab测试
Olap
Ros
Sql
归因分析
数据分析
机器学习
聚类分析
AI 估算 · 4k–8k
实习生岗位，薪资水平适中，考虑行业前景和公司融资阶段，属于市场正常水平。
职位详情
关于这个职位
作为数据分析与挖掘实习生，你将参与智元机器人各业务线的数据分析工作，运用AB测试、机器学习等算法进行业务归因分析，并构建维护数据模型，为业务决策提供支持
这是一个接触前沿技术和机器人领域的好机会
最低要求
本科及以上学历，计算机、机器、通信、电子等相关专业
扎实的机器学习、统计学、运筹学等基础知识，较强的逻辑能力和学习能力
熟悉使用SQL、Python、R等至少一门语言;
具备良好的数据分析能力、逻辑思维能力与沟通能力，能够跨部门协作，有效整合资源，推动业务快速向前发展;
熟悉当前开源的数据与大模型产品，积极拥抱开源与AI;
工作职责
负责各个业务线的数据分析工作，完成业务的核心数据在业务侧的展示与使用
通过各项数据科学算法技术，包括不限于：AB测试、聚类分析、机器学习、模型归因等，对业务的运营进行归因分析
负责构建与维护业务特定的数据算法模型，为模型决策与模型改进提供信息支持
优先资格
加分项：有数据sense，熟悉OLAP
熟悉ROS，有过人形机器人、自动驾驶开发经验者
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触机器人和AI前沿技术，积累稀缺行业经验
- 参与实际业务数据分析，项目经历含金量高
- 公司处于B轮融资阶段，发展潜力大，实习生有转正机会
- 跨部门协作多，需要较强的沟通和资源整合能力
- 实习期间可能需快速适应业务变化，任务节奏较快
- 适合对数据科学和机器人领域有浓厚兴趣，具备扎实数理基础和编程能力的在校学生
缺点 / 挑战
- 对机器学习算法和统计学基础要求较高，学习曲线陡峭
角色解读
- 向高级数据分析师或数据科学家方向发展，深入业务核心
- 转型AI算法工程师，结合机器人领域实现技术突破
- 积累行业经验后，可向数据团队管理岗位发展
- 负责业务线数据分析，构建核心指标看板，支撑业务决策
- 运用AB测试、机器学习等算法进行业务归因分析，优化运营策略
- 构建和维护数据算法模型，为模型改进提供信息支持
- 扎实的机器学习、统计学和运筹学基础知识，能够独立完成数据建模
- 熟练掌握SQL、Python或R等编程语言，具备数据清洗和分析能力
- 具备良好的逻辑思维和跨部门沟通能力，能够推动业务协作
申请策略
- 在简历中体现数据敏感度和业务思维，用具体案例说明分析价值
- 提前了解智元机器人的产品和行业动态，面试中展示热情
- 突出机器学习或数据分析相关的项目经验，展示建模和业务落地能力
- 详细描述SQL、Python等工具的使用熟练度，最好附代码示例或Github链接
- 如有机器人、自动驾驶或OLAP相关经历，务必重点强调
- 系统复习机器学习经典算法（如聚类、回归、模型归因）和AB测试原理
- 学习OLAP（如ClickHouse）和ROS基础，提升加分项技能
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经历，强调个人贡献
- 先解释概念或原理，再结合具体场景说明实际应用和注意事项
- 请介绍一个你使用机器学习解决实际问题的项目，包括数据、模型和效果
- AB测试的原理是什么？实施时需要注意哪些陷阱？
- 如何对业务数据进行归因分析？请举例说明
- SQL中窗口函数（如ROW_NUMBER、RANK）的用法和场景？
- 你如何看待数据科学在机器人领域的应用？
- 准备2-3个完整的数据分析项目案例，涵盖数据清洗、建模和结果解读
职位点评
64
综合评分
前沿科技实习，高成长性，薪资一般，WLB未知。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技能成长和行业前沿经验，对薪资和WLB暂时要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
30较低
实习岗位薪资水平较低，且JD未提及任何福利，对补偿性动机的满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及前沿机器学习技术和机器人领域，成长空间大，对发展性动机满足度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、AB测试、Python、SQL、ROS、OLAP
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求现场办公，未提及弹性工作或WLB信号，生活化动机满足度中等偏低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
机器人和AI属于高速增长赛道，技术新颖，但岗位本身社会影响力不明显，总体意义感动机满足较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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