智元机器人
机械臂工艺工程师
机械臂工艺工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工艺工程
工艺工程
Autocad
Dfm/Dfa
公差配合
工艺设计
工装夹具
机器人工程
机械装配
精益生产
质量控制
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿机器人量产工艺岗、技术成长快、产业使命感强，需适应现场节奏与项目驱动型工作流
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比工艺工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1540 个在招 · 其中工艺工程 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 工艺工程 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责机械臂关节及整臂的装配工艺设计与优化，编制作业指导书与检验规范
参与样机试制到量产导入的全流程，跟踪生产效率与质量指标
协助解决生产现场的装配异常与精度问题，推动DFM/DFA改进及工艺体系建设
最低要求
本科及以上学历，应届毕业生，机械设计制造及其自动化、机械工程、机械电子工程、机器人工程、工业工程、材料成型及控制工程等相关专业
具备机械制造、机械装配、机械制图、公差配合、机械加工工艺及质量管理等基础知识
能够阅读机械工程图、装配图和BOM，了解尺寸链、形位公差及关键尺寸控制的基本概念
熟悉至少一种二维或三维设计软件，如AutoCAD、SolidWorks、Creo、UG/NX等，能够完成基础工艺图纸或工装设计
对减速器、电机、轴承、传动机构、紧固件、线束及机械臂装配有基本认识
具备较强的动手能力和现场问题意识，愿意参与样机试制、产线装配、测试验证及问题排查
工作细致、责任心强，具备良好的沟通协作能力、数据记录习惯和持续改善意识
工作职责
在工程师指导下，参与机械臂关节、臂体、手腕及整臂总成的装配工艺设计，梳理从零部件到成品的生产流程
参与编制机械臂装配作业指导书、工艺流程图、工序卡、检验规范及关键工序控制要求
参与样机试制、小批量试产及量产导入，跟踪装配效率、一次合格率、质量稳定性和生产节拍
协助优化关节模组、减速器、电机、轴承、臂体、线束及末端接口等部件的装配顺序、定位方式和防错措施
参与工装夹具、装配辅助设备和检测工装的需求提出、验证及改进，提升装配精度、效率和一致性
协助处理生产现场的装配异常、尺寸偏差、干涉、异响、振动、线束磨损及性能不达标等问题，推动原因分析和闭环改善
参与机械臂关键尺寸、扭矩、间隙、同轴度、重复定位精度等工艺参数的确认、记录和过程控制
配合结构、关节、电控、测试及质量团队开展设计可制造性和可装配性评审，提出DFM、DFA改进建议
协助对接供应商和生产部门，参与零部件来料异常、装配质量问题及工艺变更的处理
整理试制、量产及问题改善资料，参与工艺标准、质量案例库和生产技术体系建设
优先资格
有机器人、自动化设备、机械装配、精密制造、生产实习、课程设计或竞赛项目经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 切入人形机器人核心零部件赛道，接触前沿机电集成技术
- 全流程参与从实验室到量产的转化，积累稀缺的工业化落地经验
- B轮高成长企业平台，技术迭代快，个人贡献易被看见且反馈周期短
- 扎实的工艺基础训练有助于构建制造业核心竞争力，职业护城河深
- 跨部门协同密集，需快速理解结构、电控等多专业边界并推动共识
- 初创型企业流程尚在完善中，初期可能面临标准缺失与反复试错
- 精密装配对微操作与细节把控要求极高，容错率低，需保持高强度专注
- 适合动手能力强、喜欢深入一线解决实际问题、对机器人产业化充满热情的机械类应届生
缺点 / 挑战
- 量产导入期需频繁下车间处理突发异常，对体力与抗压能力要求较高
角色解读
- 纵向深耕：向高级工艺工程师、首席工艺专家发展，主导复杂产品工艺架构
- 横向拓展：转向项目管理、供应链管理或质量工程领域，成为复合型制造人才
- 技术管理：晋升为工艺主管或制造部门负责人，统筹产线规划与技术团队建设
- 负责机械臂关节至整臂的装配工艺规划与标准化文件编制
- 跟进样机试制到量产导入全过程，监控生产效率与一次合格率
- 深入产线排查装配异常，优化防错措施与工装夹具以提升精度
- 协同结构、电控、质量团队推进DFM/DFA评审与工艺体系建设
- 掌握机械制图、公差配合、尺寸链计算及BOM解析能力
- 熟练使用SolidWorks、UG/NX等三维软件进行基础工装与工艺图纸设计
- 熟悉减速器、电机、轴承等核心传动部件的装配逻辑与特性
- 具备现场问题分析能力，能运用PDCA循环推动质量闭环改善
申请策略
- 提前了解智元机器人机械臂型号与核心参数，面试时可针对性提问工艺难点
- 准备1-2个完整的产品打样到小批量的复盘案例，展现闭环思维
- 突出课程设计或竞赛中的机械装配实操经历，附具体图纸或视频链接
- 量化展示公差分析、尺寸链计算或良率提升的项目成果
- 明确列出掌握的CAD/CAE软件技能及对应的工艺输出物类型
- 强调现场问题解决案例，体现数据记录习惯与持续改善思维
- 系统复习《互换性与测量技术》核心章节，强化形位公差标注实战
- 学习基础六西格玛或8D报告撰写方法，提升异常分析结构化表达
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）叙述项目，重点突出数据对比与改进前后差异
- 遵循“人机料法环测”五要素排查逻辑，优先锁定高频失效模式与关键尺寸链环节
- 分阶段制定验证计划，先保安全与功能底线，再逐步收紧公差，同步建立临时管控手段
- 请分享一个你独立完成或深度参与的机械装配/工装设计项目，遇到了什么瓶颈？如何解决的？
- 面对产线出现的重复定位精度超差问题，你会从哪些维度展开根因分析？
- 如何平衡新工艺导入的效率提升与初期良率波动之间的矛盾？
- 请解释过盈配合与过渡配合在实际装配中的差异及防错设计思路
- 如果结构工程师的设计导致装配困难，你将如何通过DFM评审推动修改？
职位点评
薪资福利65
成长发展82
工作生活58
使命价值76
薪资福利
65中等
JD未明确披露薪资与福利明细，但B轮机器人企业通常提供具备市场竞争力的起薪与基础保障，整体补偿水平处于行业中档。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.5万/月）
成长发展
82较高
岗位直接参与核心产品从样机到量产的工艺落地，技术栈贴近行业前沿，具备极强的实战成长空间与技能复利效应。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机械臂、减速器、SolidWorks、DFM/DFA、重复定位精度、防错措施
业务类型profit_center
工作生活
58较低
JD未明确说明办公模式与工时安排，但涉及样机试制与产线跟进，预计需常驻制造现场，工作节奏受项目节点影响较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
76中等
投身通用人形机器人产业化进程，将实验室技术转化为可规模交付的硬件产品，具有显著的行业突破价值与社会想象空间。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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