智元机器人
算法评测实习生
算法评测实习生
发布于 大约 9 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Pytorch
Tensorflow
多模态
大模型评测
机器人
AI 估算 · 5k–8k
上海算法评测实习岗，结合行业平均实习薪资，月薪约5000-8000元，按12个月计算。
职位详情
关于这个职位
这是一个算法评测实习岗位，你将参与机器人真机模型和大模型的评测工作，包括制定测试计划、执行测试、编写报告，并深度参与大模型评测体系建设
适合对AI和机器人技术有热情、希望积累评测经验的在校生
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件、机器人、自动化等相关专业
大模型评测或相关领域工作经验，对主流大模型的原理了解，可与策略等团队沟通
对机器学习、深度学习和相关人工智能技术有一定的理解，熟悉常见的机器学习框架如TensorFlow、PyTorch等
熟悉大模型的基本实现原理、熟悉各类公共评测集、了解多模态评测方法、有大模型评测及构建经验
具备优秀的代码基础和编程能力，至少掌握一门高级语言，包括Shell、Python、C/C++、Java
工作积极主动，具有良好的团队意识和敬业精神，能发挥主观能动性，有一定的抗压能力
工作职责
负责机器人真机模型评测，测试工作包括：对接算法评测需求，制定合理的测试计划，和研发对齐测试用例/metrics，执行测试，编写测试报告
深度参与大模型平台产品的测试与优化，协同产品与研发团队，高质量交付产品
参与大模型（包括不限于大语言模型、多模态大模型）评测体系建设，包括评测集管理、评测流程建设、评测工具需求定制与落地
负责大模型（包括基座模型和应用模型）评测，包括制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告
负责业务部对外demo展示支持，能够独立部署、调试模型，确保模型能力达到对外展示效果，同时也需要接待客户讲解demo场景
具备一定测试问题分析的能力和良好的沟通能力
遇到的问题，可自行解决/寻求协助解决，能给出自己的优化建议，对于测试中遇到的情况，能够灵活进行分析，找人沟通，给出各方信服的测试结论
具备在linux环境下工作的能力，能运行/编写测试脚本进行测试，有较强的文档规范编写能力
熟悉机器人真机测试是加分项目
之前在视觉模型、多模态模型方面，具备算法模型评测的一些经验
有自动驾驶相关实车测试或者模型评测相关经验是加分项
站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验
洞察行业及竞品情况，及时高效产出模型能力横评及竞品分析报告
优先资格
能接受较频繁国内外出差，英语口语较好者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接接触机器人真机和大模型前沿技术，积累宝贵经验
- 公司处于B轮融资阶段，发展迅速，有机会深度参与核心业务
- 实习岗位，门槛相对较低，适合在校生入行
- 需要频繁出差（国内外），工作节奏可能较快
- 作为实习生需快速学习多种技术栈，上手门槛不低
- 适合对AI和机器人有浓厚兴趣、动手能力强、能适应快节奏和多任务环境的学生
缺点 / 挑战
- 评测工作需细致耐心，面对复杂模型可能压力较大
角色解读
- 从评测执行逐步成长为评测体系架构者，主导大模型质量保障
- 积累机器人+AI领域经验，未来可转向算法开发或产品管理
- 接触前沿技术，为进入人工智能行业打下坚实基础
- 负责机器人真机和大模型评测，包括制定测试计划、执行测试并输出报告
- 深度参与大模型评测体系建设，管理评测集、优化流程
- 支持对外demo展示和客户讲解，需要独立部署调试模型
- 分析测试问题，给出优化建议，并产出竞品分析报告
- 扎实的编程能力，至少掌握Shell/Python/C++/Java之一
- 熟悉机器学习框架如TensorFlow、PyTorch，了解大模型原理
- 具备Linux环境下的脚本编写和调试能力
- 良好的沟通能力和团队协作精神，能承受一定压力
申请策略
- 展示对机器人或AI产品的热情，比如参加过相关竞赛或开源项目
- 了解智元机器人公司产品，面试时能提出具体想法
- 突出编程项目经验，尤其是Python或C/C++相关
- 强调机器学习或深度学习项目，如使用过TensorFlow/PyTorch
- 如果有模型评测或测试经验，务必备注
- 提前熟悉大模型（如GPT、BERT）的基本原理和评测指标
- 练习Linux脚本编写和数据处理能力
面试指南
- 对于项目介绍，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰陈述
- 对于评测问题，先讲指标定义，再结合具体场景说明如何评估
- 对于压力或出差问题，表达积极态度并举例说明适应性
- 请介绍一下你参与过的机器学习项目，你在其中负责什么？
- 你对大模型评测的理解是什么？常用的评测指标有哪些？
- 如果遇到模型效果不达预期，你会如何分析原因？
- 你如何看待频繁出差？你有英语口语经验吗？
- 如何在Linux环境下编写测试脚本？举例说明
职位点评
65
综合评分
前沿AI实习，技术成长快，薪资一般，需适应出差。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、对前沿AI领域有热情、不在乎短期薪资的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习岗位薪资相对固定，无明确福利信息，但作为入门实习，性价比尚可。
薪资信号面议 (5K-8K/月)
成长发展
85较高
该岗位深度参与大模型和机器人评测，技术前沿，成长空间大，但晋升路径未明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态、TensorFlow、PyTorch、机器人
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在上海，仅现场办公，需要频繁出差，WLB不确定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
机器人行业高速增长，技术创新活跃，但岗位偏测试，社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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