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智元机器人
全域算法工程交付leader
立即应聘

全域算法工程交付leader

发布于 2 天前

基层主管/组长

北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
CI/CD
Rl
Ros2
Slam
Vla
力控
团队管理
感知
算法交付

AI 估算 · 30k–60k

高级技术管理岗,机器人行业热门,技能综合要求高,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责机器人全域算法的软件架构设计与端到端交付,需协调算法、软件、平台等多团队,制定交付计划并推动执行

适合具备算法背景(如感知、SLAM、运控等)和项目管理经验的技术人才,需精通C++、Linux、ROS2等,并带领团队成长

最低要求

计算机、电子、通信等相关领域本科及以上学位,5年以上自动驾驶/机器人或相关领域工作经验,其中至少3年担任项目交付、技术集成或项目管理角色

熟悉至少一个核心算法领域(感知/SLAM/运控/力控/VLA/RL)的基本原理与技术栈,能与算法工程师进行高效技术对话
有较好的沟通和的跨部门组织、协调能力,能够对跨部门交付有推动力
扎实的Modern C++、Linux、网络通信等基础,熟悉Python、Shell等脚本语言,熟悉ROS2/CyberRT等中间件通信,具备良好的软件工程能力,代码清晰规整
良好的职业修养,善于思考,良好的沟通能力和团队协作精神

工作职责

负责全域算法的软件架构设计、开发、系统集成,并完成端到端交付工作

负责全域算法核心功能域,如感知,SLAM、运控/力控,VLA/RL的算法交付项目,作为交付接口人制定详尽的交付计划,并驱动跨部门团队(软件工程、云平台、仿真平台)协同达成目标
负责全域算法和软件部门的对接,包括通信中间件,集成编译,模型部署,调试工具,云端研发平台,数据平台等,持续优化研发流程和算法研发效率,并保证交付质量
负责优化算法交付的质量体系,制定严格的准入、准出标准,推动高效的CI/CD流水线,实现算法包的自动化构建、测试与部署,提升交付效率,主导交付过程中的关键评审,管理需求变更,确保交付范围清晰可控
负责全域算法SDK开发,文档撰写,版本控制,自动化测试,仿真、调试、部署等工具开发,提升研发效率
负责驱动基于量产数据的算法问题发现、分析和闭环迭代流程,将issue高效转化为算法改进需求和闭环流程
带领交付团队,包括算法软件,算法交付owner等,明确分工,带领团队成员共同成长

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 机器人行业处于高速增长期,职位涉及前沿技术(VLA、RL等),技术积累价值高
  • 担任交付leader可锻炼跨团队管理和项目推动能力,职业发展空间大
  • 智元机器人作为明星创业公司,融资B轮,平台资源和成长机会较好
  • 需要同时管理多个算法域(感知、SLAM、运控等)的交付,技术广度要求高
  • 跨部门协调工作量大,需具备较强的沟通和影响力

缺点 / 挑战

  • 算法交付周期紧张,可能面临高强度工作压力
  • 适合有算法背景、渴望转向技术管理、喜欢挑战复杂交付项目并乐于带领团队的技术人才

角色解读

  • 深耕算法交付管理方向,未来可晋升为算法工程总监或技术VP
  • 横向拓展至机器人全栈技术管理,或转向产品/技术战略岗位
  • 积累机器人行业经验,成为稀缺的算法工程复合型专家
  • 负责全域算法的软件架构设计,确保系统集成与端到端交付
  • 作为交付接口人,制定交付计划并驱动跨部门团队(软件、平台、仿真)协同工作
  • 优化算法交付质量体系,推动CI/CD流水线,管理需求变更与关键评审
  • 带领交付团队,明确分工,促进成员成长
  • 精通Modern C++、Linux,熟悉Python/Shell脚本及ROS2/CyberRT中间件
  • 熟悉至少一个核心算法领域(感知、SLAM、运控、VLA/RL)的原理与技术栈
  • 具备出色的跨部门沟通、组织协调能力和项目管理经验
  • 具备良好的软件工程能力,包括版本控制、自动化测试、CI/CD实践

申请策略

  • 提前了解智元机器人的产品线和核心技术方向,在面试中展示对其业务的理解
  • 强调自己对交付质量和效率的追求,提供具体的量化指标(如交付周期缩短、缺陷率降低等)
  • 突出算法交付或项目管理的成功案例,包括交付计划、跨团队协作和问题解决
  • 强调在感知、SLAM或运控等领域的实际经验和成果
  • 展示软件工程能力:C++、Linux、ROS2、CI/CD相关工作
  • 体现团队管理或指导经验,例如带领项目小组或培养新人
  • 强化ROS2和自动化测试工具链的使用能力
  • 补充项目管理方法论(如敏捷、Scrum)和领导力方面的知识

面试指南

  • STAR原则:清晰描述背景、任务、行动、结果,突出自己的领导作用和量化成果
  • 对比方案:先分析问题本质,提出多种选项,说明选择理由和执行过程
  • 技术与管理结合:展示技术深度同时体现管理思维(如风险控制、资源调配)
  • 请分享一个你主导的复杂算法交付项目,你是如何制定计划并推动团队完成的?
  • 如何协调算法团队与软件工程团队之间的技术分歧?请举例说明
  • 你如何定义算法交付的质量标准?CI/CD流水线如何设计来保证交付质量?
  • 描述一次你带领团队解决重大技术难题的经历,你担任了什么角色?
  • 对于机器人全域算法(感知、SLAM、运控等),你如何确保不同模块的集成与系统稳定性?

职位点评

68
综合评分

机器人算法交付管理岗,前沿技术栈,成长空间大,但工作地点固定且强度未知。

更适合这类人
适合追求技术成长和前沿领域,能够接受现场办公和管理责任的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

薪资未明确披露,但根据职位级别和行业前景,预计具有竞争力,具体需面试确认;福利未在JD中提及。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展

85较高

技术栈前沿(VLA/RL等),有团队成长机会,但晋升路径未明确说明。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SLAM、感知、运控、力控、VLA、RL、C++、ROS2、CI/CD
成长机会带领团队成员共同成长
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作,WLB信号弱,工作强度可能较高。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

机器人行业高速增长,社会影响中性,技术创新积极,但使命信号不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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