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多模态大数据平台开发工程师
多模态大数据平台开发工程师
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Argo Workflows
Etl
Go
多模态
大数据
数据管理
AI 估算 · 20k–35k
硕士学历+机器人赛道+B轮公司，薪资有竞争力；多模态大数据方向技术难度高，市场稀缺，薪资上浮空间大。
职位详情
关于这个职位
该职位负责机器人多模态大数据平台的建设，涉及数据资产管理、ETL管道、标注工具、前端可视化或数据采集软件等方向
你将参与核心数据基础设施的开发，处理海量多模态数据，支撑AI模型训练和产品迭代
适合想深入大数据与AI infra领域的工程师
最低要求
计算机、大数据、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上
扎实的编程基础，熟悉 Linux，掌握 Java、Go、Python、C++、TypeScript 中至少一种
了解后端服务、数据库、前端开发或大数据处理框架中的一类即可
踏实主动，具备较强的学习意愿与动手能力，有团队协作精神
工作职责
选择以下方向之一即可：
数据资产管理后端：负责数据资产、批次、Clip、Dataset 等实体的接口开发与元数据管理，协助完成数据的注册、查询、筛选与版本管理
数据生产管道：负责多模态数据（视频、传感器、轨迹等）的 ETL 流水线开发，基于 Argo Workflows 编排清洗、标注、质检、交付等处理任务
标注平台：负责多模态标注工具的前后端功能开发，支持 2D、3D 框、点云、视频等标注类型
数据前端：负责数据门户的检索、筛选与可视化界面开发，呈现数据集版本、血缘与质量分布
数据采集软件：负责多传感器数据采集软件的开发与调试，协助实现采集监控与时间同步
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 机器人+多模态数据是AI前沿领域，技术积累含金量高，职业发展前景好
- 公司处于B轮快速扩张期，个人成长空间大，有机会参与核心系统从0到1建设
- 工作地点灵活（上海/北京/深圳），均为一线城市，资源丰富
- 多方向可选，但需要快速学习并深入某一领域，学习曲线较陡
- 大数据平台开发可能涉及大量数据处理和调试，工作节奏可能较快
- 适合热爱技术、对AI基础设施有强烈兴趣，愿意在快节奏环境中快速成长的工程师
缺点 / 挑战
- 作为创业公司，不确定性较高，需要适应变化和多任务并行
角色解读
- 技术深耕：从平台开发工程师成长为大数据架构师或AI Infra专家
- 横向拓展：可转向算法工程、MLOps或全栈开发，扩展技术栈
- 管理方向：在项目积累后晋升为技术负责人或团队leader，负责平台整体规划
- 根据所选方向参与数据资产管理后端、ETL管道、标注平台、数据前端或采集软件的开发
- 负责多模态数据的处理、存储和元数据管理，确保数据质量与可追溯性
- 基于Argo Workflows编排数据生产流水线，实现自动化处理
- 参与标注工具或可视化界面的开发，提升数据使用效率
- 扎实的编程能力，至少精通Java、Go、Python、C++、TypeScript中的一种
- 熟悉Linux开发环境，了解后端服务、数据库或大数据处理框架
- 具备较强的学习能力和动手能力，能独立解决技术问题
- 良好的团队协作精神，适应多方向选择与快速迭代
申请策略
- 在申请中明确你感兴趣的方向，并说明相关经验
- 关注智元机器人的技术博客或产品动态，面试时展现对机器人行业的热情
- 突出与目标方向相关的项目经验，如大数据平台、ETL、数据可视化或后端服务开发
- 强调编程能力，尤其是Java/Go/Python等语言的实际项目应用
- 展示对多模态数据处理或机器学习场景的理解，如视频、点云等
- 体现学习能力和主动性，例如开源贡献、技术博客或业余项目
- 补充大数据工具链知识，如Spark、Flink、Kafka、Argo Workflows等
- 学习多模态数据处理基础，了解视频、传感器数据的存储与检索方法
面试指南
- 采用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来描述项目经验
- 对于设计类问题，先明确需求场景，再提出方案，对比不同方案的优劣
- 结合多模态数据特点（异构、大体积、时间同步等），展示针对性思考
- 请描述你参与过的一个大数据处理项目，包括技术选型和挑战
- 如何设计一个多模态数据的ETL管道？需要考虑哪些因素？
- 谈谈你对Argo Workflows或类似工作流调度引擎的理解
- 在分布式系统中，如何保证数据一致性和元数据准确性？
- 你如何看待机器人数据平台与通用大数据平台的区别？
职位点评
69
综合评分
前沿多模态大数据平台开发，技术成长空间大，但工作生活平衡一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合以技术成长为首要目标的求职者，愿意投入时间换取前沿技能积累。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资未在JD中明确，但基于B轮公司和硕士学历，市场水准中等偏上；福利未提及，整体补偿性中等。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿的多模态大数据技术，技术栈现代，成长空间大，但JD未明确晋升通道；总体发展性较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、ETL、Argo Workflows、大数据、Java、Python、Go
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，工作地点均为一线城市市中心可能性大，但JD未提及WLB，创业公司节奏可能较快，生活化满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
机器人+多模态数据属于AI前沿，对社会智能化有积极影响，但JD未明确社会使命；创新性高，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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