智元机器人
云端计算引擎工程师-觅蜂子公司
云端计算引擎工程师-觅蜂子公司
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
云原生
分布式计算
数据Pipeline
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿具身智能赛道、核心数据基建岗、技术成长极快、工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1570 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 云计算 · 45 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位专注于自动驾驶与具身智能领域的云端数据计算框架研发，负责构建高吞吐、低延迟的分布式数据处理架构
通过并行计算优化与端到端Pipeline工程化，打通数据采集、预处理至模型训练的全链路流程，并基于云原生技术维护弹性可扩展的云端计算集群
最低要求
硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业
具有自动驾驶或具身智能（人形机器人等）领域的云端数据平台/数据计算框架研发经验
熟悉Python、C++中至少一门语言，熟悉Go者优先
具备扎实的分布式系统设计能力，能独立开发高性能数据计算服务
深入熟悉 Spark、Flink、Ray等至少一种分布式计算框架
熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术栈，有云端大规模数据处理实战经验
熟悉Airflow、DolphinScheduler、Argo等工作流调度框架，具备复杂数据Pipeline编排能力
具备优秀的工程素养和问题解决能力，有良好的团队协作意识
工作职责
数据计算框架设计：负责自动驾驶/具身智能云端数据计算框架的设计与开发，构建高吞吐、低延迟的分布式数据计算架构，支撑海量多模态数据（传感器、图像、点云、轨迹等）的批处理与流式计算
并行计算优化：深入优化数据并行计算框架，提升大规模数据集的分布式处理效率，包括任务拆分、资源调度、计算图优化等核心能力建设
Pipeline工程化：设计并维护端到端云端数据处理Pipeline，打通数据从采集入云、预处理、质检到模型训练的全链路计算流程，降低数据流转时延
基础设施演进：基于Kubernetes、Docker等云原生技术，构建弹性可扩展的云端计算集群，推进数据计算基础设施的平台化与自动化
优先资格
有从零搭建云端数据计算框架或分布式数据处理平台的完整经历
熟悉MLOps体系，有模型训练数据Pipeline优化经验
在开源计算框架社区有贡献
熟悉GPU集群调度与异构计算资源管理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦具身智能与自动驾驶前沿赛道，技术栈极具市场竞争力
- 深度参与核心数据基建，业务价值与不可替代性强
- 团队技术氛围浓厚，个人成长天花板高
- 需同时兼顾底层框架优化与上层业务支撑，技术广度与深度要求极高
- 业务处于快速迭代期，对独立攻坚与跨团队协同能力要求严格
- 具备扎实分布式系统功底、热爱底层技术研发且能适应快速迭代环境的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席数据架构师、AI基础设施负责人发展
- 也可横向拓展至MLOps平台专家或自动驾驶数据中台技术总监
- 负责自动驾驶与具身智能业务的云端数据计算框架研发与架构设计
- 设计高吞吐、低延迟的分布式数据处理流水线
- 搭建并优化基于云原生的大规模计算基础设施
- 精通Python/C++及分布式系统设计
- 熟练掌握Spark/Flink/Ray等主流计算框架
- 具备K8s/Docker云原生部署与资源调度能力
- 熟悉Airflow等数据调度工具
申请策略
- 提前研究智元机器人最新产品与技术路线
- 准备详细的技术架构图与性能调优案例以备面试
- 突出主导过的分布式计算框架从0到1搭建经历
- 量化Pipeline处理吞吐量与延迟优化指标
- 强调多模态数据(图像/点云)处理实战经验
- 补充GPU集群调度与异构计算知识
- 深化MLOps流水线编排实践
- 关注Ray/Dask等新兴分布式计算框架
面试指南
- 采用STAR法则阐述项目背景与目标
- 对比不同技术栈的优劣并结合具体场景说明选型逻辑
- 提供压测数据与调优前后对比证明效果
- 如何设计支持PB级多模态数据的流批一体计算框架？
- Spark/Flink/Ray在实际业务中的选型依据与性能瓶颈如何解决？
- K8s环境下大规模数据任务的资源调度与隔离策略是什么？
- 复习分布式一致性协议与容错机制
- 梳理过往项目中数据倾斜、长尾任务的处理方案
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
岗位技术要求高且位于一线城市，薪资预期符合市场中上水平；福利待遇项JD未明确披露，整体补偿性动机满足度良好。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
岗位直接对接具身智能与自动驾驶核心数据基建，技术栈前沿且挑战性强，个人技能成长与行业红利高度契合。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Ray、Kubernetes、Docker、MLOps
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工时或加班政策，办公地点位于产业园区，整体生活平衡度依赖实际团队节奏，目前评估为中等。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
职位聚焦自动驾驶与具身智能核心数据基建，技术落地直接服务于前沿硬件产品，行业前景与社会应用价值显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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