歌尔股份
视觉算法研发岗(047239)
视觉算法研发岗(047239)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
成都市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
不限
计算机视觉工程
Opencv
图像处理
工业相机
机器学习
算法开发
自动化装备
AI 估算 · 15k–35k
视觉算法岗技能要求高，公司为大型上市公司，综合多地薪资水平，给出中等偏上范围。
职位详情
关于这个职位
该职位负责自动化装备中视觉系统的硬件选型与算法开发，涉及图像处理、机器学习、C++/Python编程，并参与算法平台建设
适合有视觉算法经验、喜欢软硬件结合的工程师，工作地点可在成都、上海、潍坊选择
最低要求
光电信息/电子信息/计算机类专业毕业
熟悉工业相机/镜头/光源等视觉硬件参数及性能
具有丰富的图像处理算法开发经验，熟练掌握传统图像处理的原理，如滤波、二值化、形态学处理等
掌握机器学习算法，如聚类、SVM、随机森林等
熟练掌握C++/Matlab/python等算法开发语言，掌握Opencv/Halcon/Visionpro等机器视觉处理软件
工作职责
负责自动化装备视觉硬件的需求分析、物料选型及测试
负责视觉算法的需求分析、方案制定、开发测试及维护
负责标准化算法平台开发，高性能算法模块的优化
负责项目开发与试验过程中视觉/算法的数据处理、问题分析、解决方案制定
优先资格
优秀的光学背景优先
有AA/半导体设备视觉算法开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为大型上市企业，业务稳定，平台资源丰富
- 岗位软硬件结合，技术覆盖面广，有利于培养复合型能力
- 参与标准化平台开发，能沉淀通用技术，提升自身行业价值
- 工作地点多样化，可根据个人偏好选择成都、上海或潍坊
- 需要同时掌握硬件知识和软件开发，学习曲线较陡
- 若在非一线城市，薪资可能低于行业一线水平，需结合具体城市评估
- 适合对视觉算法有强烈兴趣，喜欢解决实际问题，能适应制造业研发节奏和软硬件交叉工作的工程师
缺点 / 挑战
- 制造业场景对算法实时性和稳定性要求高，项目压力较大
角色解读
- 可向资深视觉算法工程师或技术专家方向发展，深入算法底层优化与创新
- 参与标准化平台建设后，有机会转向架构设计或技术管理岗位
- 依托公司在智能装备领域的布局，可拓展至半导体、3C等行业的视觉解决方案
- 负责自动化装备中视觉系统的硬件需求分析、物料选型与测试，涉及相机、镜头、光源等
- 开发视觉算法，包括图像处理、特征检测、机器学习应用，完成方案制定与代码实现
- 参与标准化算法平台建设，优化高性能算法模块，提升算法效率和复用性
- 处理项目中的视觉/算法数据，分析问题并制定解决方案，保障项目顺利推进
- 扎实的图像处理基础，熟悉滤波、二值化、形态学等传统算法原理
- 掌握机器学习常用算法（聚类、SVM、随机森林）并能实际应用
- 精通C++/Python/Matlab中的至少一门语言，熟悉OpenCV/Halcon/VisionPro等视觉库
- 了解工业相机、镜头、光源等硬件参数，具备硬件选型能力
申请策略
- 了解歌尔股份在智能装备领域的产品方向和客户群，面试时展示相关认知
- 提前准备1-2个完整项目案例，用STAR结构描述从需求到落地的过程
- 突出图像处理或机器视觉相关项目，特别是工业检测、定位、测量等落地案例
- 强调C++/Python编程能力，展示代码优化或性能提升成果
- 如有光学背景或AA/半导体设备经验，务必在显著位置提及
- 列出熟悉的具体库和工具，如OpenCV、Halcon，并说明熟练程度
- 补强工业相机、光源、镜头选型知识，了解不同硬件的适用场景
- 学习Halcon或VisionPro等商业软件，熟悉其算子与流程
面试指南
- 对于项目类问题，使用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出量化指标
- 对算法原理问题，先阐述基本原理，再结合具体场景讨论选择依据
- 对性能优化问题，从算法复杂度、数据结构、并行计算、硬件加速等角度分层回答
- 请描述一个你处理过的图像处理项目，如何选择算法并评估效果？
- 中值滤波和均值滤波的优缺点分别是什么？在什么场景下使用？
- 如何实现产品表面缺陷的自动检测？请给出技术方案
- 你如何理解机器学习在工业视觉中的应用？请举例说明
- 如果视觉算法响应时间需从100ms降到20ms，你会如何优化？
职位点评
67
综合评分
大型上市企业视觉算法岗，技术成长性好，但生活灵活性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展，对工作节奏有一定适应能力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
职位未披露薪资，但公司为大型上市企业，预计提供有竞争力的薪酬和基本的福利保障。
薪资信号未披露（AI估算：15K-35K/月）
成长发展
80较高
岗位技术含量高，涉及图像处理、机器学习和算法平台开发，有较好的技能提升空间和职业发展前景。
技术前沿主流现代技术
技术栈图像处理、机器学习、C++、Python、OpenCV、Halcon
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及弹性工作或远程选项，制造业研发岗位通常需要现场办公，工作地点虽有多城可选，但生活灵活性一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
岗位服务于自动化装备领域，对工业制造升级有贡献，但日常偏重技术实现，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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