风险策略分析师-上海

优缺点分析

角色解读

• 从数据分析师向风控策略专家发展，深入零售信贷风控领域
• 具备管理能力后可晋升为风控团队负责人，负责更大范围的策略制定和团队管理
• 向风险管理总监或首席风险官方向发展，参与公司级风险体系建设
• 制定和优化零售信贷的授信策略，包括利率、额度、准入等产品要素，根据数据分析结果进行调整
• 带领团队进行数据分析挖掘，发现风险问题并输出解决方案，推动业务增长
• 沉淀方法论，更新风险体系框架，建立监控体系，跟踪策略执行效果并及时调整
• 与客户沟通策略要求，确保策略有效落地并促进业务发展
• 熟悉零售信贷业务和风控流程，有5年以上相关经验
• 精通SAS、SQL、Python等统计分析工具，能独立完成数据分析和建模
• 具备较强的逻辑思维和独立思考能力，能发现并解决复杂风险问题
• 有团队管理经验，具备良好的沟通协作能力，能有效推动跨部门合作

申请策略

• 在求职信中明确表达对零售信贷风控的热情和自身优势
• 提前了解公司业务模式（如奇富科技的消费金融产品），在面试中结合具体案例展示思考
• 突出零售信贷风控项目的具体成果，例如策略优化后不良率下降、通过率提升等量化指标
• 强调使用SAS、SQL、Python进行数据分析的项目经验，展示数据处理和建模能力
• 体现团队管理经验，例如带领团队完成某项风控策略迭代，并说明个人在其中的角色和贡献
• 如有硕士学历或数据分析实习经历，务必在简历中提及
• 强化Python和机器学习在风控中的应用，例如信用评分卡模型
• 了解宏观政策对信贷市场的影响，学习行业最新风控实践

面试指南

• 对于案例类问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点突出数据分析和决策过程
• 对于策略平衡问题，从风险与收益的角度阐述，结合历史数据和业务目标
• 对于团队管理问题，强调目标拆解、过程监控和成员赋能，并提及具体管理工具
• 请分享一次你优化授信策略的成功案例，并说明分析过程和效果
• 你如何平衡策略的激进与保守？请举例说明
• 带领团队时，如何分配任务并确保项目按时交付？
• 如何利用SAS或Python进行风险数据的清洗和特征工程？
• 面对宏观政策变化，你如何调整现有策略？