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通用电气-布朗-博韦里
暑期实习生 - ERP与AI数字化转型方向 (Intern - ERP & AI Digital Transformation)
立即应聘

暑期实习生 - ERP与AI数字化转型方向 (Intern - ERP & AI Digital Transformation)

发布于 1 天前

实习/见习

北京市 / 厦门市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Ai知识库
Erp
Llm
Prompt优化
Sharepoint
数字化
数据录入
文档管理

AI 估算 · 4k–6k

外企实习薪资合理,技能要求不高但涉及AI,有一定竞争力

职位详情

关于这个职位

这是一个暑期实习岗位,你将加入ABB的IS ERP团队,深度参与ERP与AI数字化转型项目

主要工作包括协助建设AI知识库(整理文档、优化Prompt)、梳理ERP业务文档以及支持日常数字化项目
适合对AI和大企业级系统感兴趣、细心负责的理工科在读学生

最低要求

教育背景:统招本科或硕士在读,理工科背景(计算机、信息管理、软件工程、自动化、数学或相关工程类专业)优先

核心技能:熟练使用 Microsoft 365 办公套件(Word、Excel、PowerPoint、SharePoint 等)
对大语言模型(LLM)、AI 知识库或Prompt 调优有浓厚兴趣或探索经验者大加分
软性素质:具备极强的细心度与责任感,逻辑思维清晰,做事踏实高效
具备良好的跨团队沟通能力和学习敏锐度
时间要求:能尽快入职,保证为期 1 个月的全职实习

工作职责

AI知识库建设与管理:协助团队梳理、分类及优化现有的技术与业务文档,参与企业级 AI 知识库的搭建、语料整理与维护工作,提升知识检索效率

ERP业务文档整理:负责日常项目文档、技术规范等重要文档的收集、归档、格式校对与系统上传,确保符合AI知识库标准
日常行政与项目支持:协助团队推进日常数字化项目处理基础的数据录入与交叉验证工作,支持团队的高效运转

优先资格

对大语言模型(LLM)、AI 知识库或Prompt 调优有浓厚兴趣或探索经验者大加分

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 进入全球知名外企ABB实习,平台大,简历含金量高
  • 接触前沿的AI+ERP数字化转型项目,学习企业级知识管理方法
  • 实习周期短(1个月),灵活性强,适合在校生利用假期积累经验
  • 实习期仅1个月,学习节奏较快,需要快速上手
  • 工作内容偏文档整理和数据录入,可能略显基础,需要耐心和细心
  • 技术深度有限,若希望深入学习AI算法可能不够满足
  • 适合理工科在读、对AI应用和数字化转型感兴趣、注重实践和细节的学生,尤其是希望获得外企实习经历、短期快速积累项目经验的同学

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 实习结束后可积累大企业数字化转型实战经验,为未来申请正式职位(如ERP顾问、数据分析师、AI产品经理)打下基础
  • 深入了解ABB的ERP系统和AI应用场景,有机会转正或进入内部管培生项目
  • 技能方向可向AI知识库管理、企业级系统运维或数字化项目管理发展
  • 协助建设企业级AI知识库,包括文档分类、语料整理和Prompt调优,提升团队知识检索效率
  • 负责ERP相关业务文档的收集、归档、格式校对和系统上传,确保文档符合AI知识库标准
  • 处理基础的数据录入与交叉验证工作,支持团队日常数字化项目的推进
  • 熟练使用Microsoft 365办公套件,特别是Word、Excel、PowerPoint和SharePoint
  • 对大语言模型和AI知识库有基本了解或兴趣,愿意学习Prompt调优
  • 具备极强的细心度与责任感,逻辑思维清晰,沟通能力良好

申请策略

  • 在简历附信中表达对数字化转型和AI知识库的兴趣,说明为什么选择ABB和该岗位
  • 由于实习期短,面试时强调自己的学习能力和快速适应能力
  • 突出Microsoft 365办公套件的熟练程度,尤其是SharePoint和Excel的实操案例
  • 若有LLM、AI知识库或Prompt调优的相关项目或课程作业,务必详细描述
  • 强调细心、责任感和逻辑思维能力,可用过往文档整理或数据处理的经历佐证
  • 提前了解大语言模型基础知识,尝试使用ChatGPT或类似工具进行Prompt调优
  • 熟悉SharePoint的基本文档管理功能,可在线课程快速学习

面试指南

  • 对于行为问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
  • 对于技术兴趣问题,展示你的学习热情和具体实践,即使只是简单尝试
  • 对于工作方法问题,强调细心、条理性和工具的使用能力
  • 你为什么对这个实习岗位感兴趣?
  • 你用过哪些AI工具?有没有尝试过优化Prompt?
  • 描述一次你整理大量文档或数据的经历,你是如何确保准确性的?
  • 你如何快速学习新工具或新知识?举例说明
  • 如果文档格式不统一,你打算如何梳理和标准化?

职位点评

61
综合评分

外企短期实习,探索AI+ERP数字化,成长机会好但薪资一般。

更适合这类人
适合看重技能成长和发展机会、对前景技术感兴趣的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展70
工作生活60
使命价值65

薪资福利

50较低

实习薪资中等,但外企福利较好,对于短期实习而言补偿性动机满足度一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展

70中等

岗位提供AI和ERP数字化转型的学习机会,技能成长空间较大,但实习期短限制深度。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI知识库、Prompt调优、ERP、数字化
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

现场办公,工作地点在北京或厦门,但实习期仅1个月,工作强度适中,未提及加班。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

ABB致力于工业绿色化,但实习岗位偏支持性质,社会意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号run leaner and cleaner
创新程度积极采用新技术
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