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比特大陆
逻辑设计与验证工程师

逻辑设计与验证工程师

发布于 大约 6 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
硬件工程
Ai芯片
Asic
Eda工具
Ic开发流程
可测试性设计
数字电路
芯片设计
逻辑验证

AI 估算 · 18k–30k

芯片设计行业应届硕士薪资较高,比特大陆为头部AI芯片公司,薪资有竞争力,综合市场水平估算

职位详情

关于这个职位

这是一个面向应届硕士毕业生的芯片设计验证岗位,负责先进工艺下ASIC/AI芯片的逻辑设计、验证和可测试性设计,同时参与IC开发环境和工具维护

工作地点可选北京、深圳、成都、上海或新加坡,适合对数字电路和芯片设计有浓厚兴趣的同学

最低要求

专业包含但不限于数学类/物理学类/电子科学与技术类/微电子类/信息与通信工程类/计算机科学与技术类/材料科学与工程类应届毕业生或毕业一年内海外留学者,硕士及以上学历

学习成绩优秀,对新生事物及专业相关领域知识具有极强的好奇心、学习能力和知识迁移能力
了解 IC 开发流程,具备一定的数字电路理论基础和动手能力以及创新能力

工作职责

负责先进工艺下ASIC/AI/CPU等芯片相关算法和逻辑设计及验证

负责芯片可测试性设计等相关工作
负责芯片的IC开发环境和工具流程维护及In-House EDA工具设计

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 芯片行业前景广阔,比特大陆在AI芯片领域具有领先地位,技术积累深厚
  • 接触先进工艺(如7nm/5nm)和AI芯片设计,技术含金量高,有利于长期职业发展
  • 芯片设计验证工作强度大,项目周期紧张时可能需要加班赶进度
  • 作为应届生,需快速融入工程团队,承担实际项目责任
  • 适合对数字芯片设计有浓厚兴趣、学习能力强、愿意在硬件领域深耕的应届硕士毕业生

缺点 / 挑战

  • 提供多个一线城市和海外工作地点选择,灵活性较高
  • 技术门槛较高,需持续学习新的设计方法和EDA工具,适应快速迭代

角色解读

  • 可从设计验证工程师向芯片架构师或硬件专家方向发展,深入参与芯片前端设计
  • 也可转向AI算法加速或硬件安全等细分领域,拓宽技术视野
  • 随着经验积累,可晋升为技术主管或项目管理岗位,带领团队完成复杂芯片项目
  • 负责先进工艺下ASIC/AI芯片的逻辑设计与验证,确保功能正确性和性能达标
  • 参与芯片可测试性设计,包括DFT方案制定和测试向量生成
  • 维护IC开发环境及内部EDA工具,优化设计流程和效率
  • 扎实的数字电路理论基础,理解时序逻辑、组合逻辑和状态机
  • 了解IC开发流程,熟悉Verilog等硬件描述语言和基本验证方法
  • 具备较强的学习能力和创新意识,能快速掌握新工具和技术

申请策略

  • 申请时明确意向城市,体现对工作地点的规划
  • 展示对AI芯片行业的热情,了解比特大陆的产品线和最新技术方向
  • 重点突出数字电路相关课程成绩和项目经验,如FPGA设计、芯片验证等
  • 如有IC设计竞赛、流片经历或相关实习,务必详细描述
  • 强调学习能力、好奇心和创新项目,体现快速掌握新知识的能力
  • 提前学习Verilog和SystemVerilog,掌握常用EDA工具(如VCS、Vivado)
  • 复习数字电路基础知识,包括时序分析、低功耗设计等
  • 了解芯片验证方法学(如UVM),准备相关项目或实验

面试指南

  • 对于项目经历,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出技术细节和成果
  • 对于基础知识,先给出清晰定义,再结合实际例子说明,展示理解深度
  • 对于开放性问题,结构化地回答,分点阐述,体现逻辑性和思考深度
  • 请描述你参与过的一个数字电路设计项目,包括你的角色和遇到的挑战
  • 解释建立时间和保持时间的概念,以及时序违例的解决方法
  • 如何设计一个同步FIFO?请画出模块图并说明关键点
  • 你对UVM验证方法学有哪些了解?用过哪些验证组件?
  • 为什么选择芯片设计行业?对AI芯片的发展有什么看法?

职位点评

74
综合评分

芯片大厂应届生岗位,前沿技术栈,多城市可选,但工作强度可能较大,WLB一般。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景、愿意投入时间学习与工作的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80

薪资福利

75中等

芯片行业薪资水平较高,但JD未明确具体薪资和福利,整体补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及前沿AI芯片技术,能积累深厚硬件设计经验,但JD未提及培训或晋升通道,发展性较好但信号不足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ASIC、AI、CPU、EDA、数字电路、逻辑设计、验证
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,工作地点多为科技园区,JD未提及弹性工作或WLB信息,芯片行业加班常见,生活化满足程度有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

AI芯片属于高速增长赛道,技术前沿,但对社会影响力中性,创新水平较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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