
比特大陆
软件工程师(前端/后端)
软件工程师(前端/后端)
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
全栈开发
前端开发
单元测试
后端开发
大模型
性能优化
敏捷开发
系统设计
自动化测试
AI 估算 · 20k–35k
硕士博士起薪,北京上海一线城市,比特大陆技术岗位薪资有竞争力,综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
该职位面向硕士及以上学历的应届生或早期职业人才,培养方向包括软件架构师、全栈开发工程师等
你将参与开发高质量的前端/后端应用,使用大模型等前沿技术提升产品智能化,并通过敏捷开发实现快速迭代
适合希望深入技术、追求成长的软件工程师
最低要求
学历要求:硕士、博士
工作地点:北京、上海
学院/专业:包含但不限于计算机、通信、电子、自动化、数学等
工作职责
负责开发高质量的服务和应用(前端/后端/全栈软件工程师)
参与需求分析,系统设计,编码,测试,调试和文档编写工作
使用大模型等前沿技术,提升产品智能化水平
与团队合作,通过敏捷开发方法实现快速迭代和持续集成
维护和优化现有的系统,提升性能和可用性
保证代码质量,实施单元测试和自动化测试
解决软件开发过程中的技术问题
保持对技术发展的关注,不断提升个人和团队的技术能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大模型等前沿技术,技术成长空间大
- 比特大陆在芯片和AI领域有深厚积累,平台资源丰富
- 北京上海可选,地理位置优越
- 技术要求高,需要同时掌握前后端知识,对学习能力要求高
- 行业竞争激烈,需要持续学习新技术
缺点 / 挑战
- 适合硕士及以上学历、热爱技术、追求快速成长、愿意承担挑战的软件工程师
角色解读
- 技术路线:从初级工程师成长为高级软件工程师,进而发展为软件架构师
- 管理路线:通过项目经验和团队协作,向技术负责人或项目经理方向发展
- 领域深耕:在前端、后端或全栈领域持续钻研,成为领域专家,或结合大模型成为AI应用专家
- 开发高质量的前端或后端应用,覆盖从需求分析到系统设计的全流程
- 运用大模型等前沿技术,提升产品的智能化水平和用户体验
- 参与敏捷开发,保证代码质量并通过单元测试和自动化测试确保稳定性
- 维护和优化现有系统,解决技术问题,并持续关注技术发展
- 扎实的编程基础,熟悉至少一种前端或后端语言(如JavaScript、Python、Java等)
- 了解大模型相关技术,具备应用或集成能力者优先
- 熟悉敏捷开发流程和DevOps工具,如Git、CI/CD
- 良好的问题解决能力和团队协作精神
申请策略
- 了解比特大陆的业务方向,特别是AI和芯片领域,在面试中展示兴趣
- 准备一个能体现技术深度和解决问题能力的项目案例
- 突出相关项目经验,尤其是涉及大模型、系统设计或性能优化的项目
- 展示编程语言和框架的熟练程度,如Python、JavaScript、React等
- 强调敏捷开发、单元测试和自动化测试的实践经验
- 补充大模型相关知识和实践,如API调用、模型微调
- 学习前端或后端主流框架,掌握全栈开发能力
面试指南
- STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出技术选型和成果
- 针对设计类问题,从需求分析、架构选型、扩展性等方面结构化回答
- 请描述一个你使用大模型解决问题的项目
- 如何设计一个高可用、高性能的API?
- 在敏捷开发中,如何保证代码质量和快速迭代?
- 请谈谈你最近关注的一项技术趋势
- 复习数据结构和算法,准备手写代码
- 准备一个完整的项目展示,包括架构图、核心代码和性能数据
职位点评
68
综合评分
高成长技术岗,前沿AI应用,北京上海,薪资有竞争力,WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
适合以技术成长为核心动机,愿意接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资未明确但基于学历和地区推测处于市场高端,福利未提及,补偿性动机有一定满足。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展
85较高
使用大模型等前沿技术,有明确培养方向,技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、前端开发、后端开发、敏捷开发、单元测试
成长机会培养方向
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公,未提及弹性工作或远程,工作生活平衡信息不足,评分较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
行业高速增长,技术积极创新,但社会影响力一般,意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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