Allegro 微系统
Principal Demand Planning Analyst
Principal Demand Planning Analyst
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链管理
供应链管理
Kinaxis Rapidresponse
Power Bi
Sap Apo
Siop
供应链管理
数据分析
统计预测
需求计划
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
半导体外企核心供应链计划岗，使命感强、技术栈现代、薪资中上，WLB待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比供应链管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
3 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 供应链管理 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是Allegro微系统SIOP团队的需求计划分析师，负责执行特定业务单元的需求计划流程，连接客户需求、收入预测与业务决策
你需要与销售、营销和产品管理团队紧密合作，通过统计分析和需求感知提高预测准确性，并推动需求评审流程，确保供应链的高效运作
最低要求
供应链管理或相关专业本科及以上学历
年需求计划、运营计划或销售与运营计划（SIOP）相关领域的渐进式工作经验
具备统计预测方法和参数的使用经验
熟悉需求计划工具（如 Kinaxis RapidResponse、SAP APO 模块、Forecast Pro）
熟悉 ERP 系统（如 Oracle、SAP）
熟练使用 Microsoft 办公软件（如 Excel、PowerPoint）
具备较强的数据分析能力，有使用 Tableau、Power BI 等商业智能工具的经验
优秀的人际交往能力，具备出色的口头和书面沟通技巧
具备较强的组织能力，能够高效地多任务处理、确定优先级和委派工作
能够与内部和外部客户进行有效协作
工作职责
通过与销售、营销和客户服务等跨职能团队合作，制定并维护0-48个月时间范围内的共识需求计划
根据业务单元细分、产品管理指导、市场状况和产品生命周期事件（新产品发布、导入/退出），创建全面的单元级预测
在适当的客户/产品聚合层级管理指定业务单元的统计预测
在Allegro每月的SIOP节奏中管理需求评审流程，确保与业务单元和销售部门在指定产品上的跨职能对齐
进行深入的数据分析，运行各种统计和分析，提高未来需求预测的准确性
确保在预测准确性和偏差等关键绩效指标（KPI）方面达到高水平
执行假设分析（what-if analysis）以创建替代场景，确保需求信号与财务计划保持一致
记录需求计划中的主要风险和假设，包括协调新产品、项目和促销活动
为供应计划流程提供定期指导和输入，以改善执行并促进产品生命周期可见性
分析预测误差，找出根本原因，并制定行动计划以持续提高单元级预测准确性
基于统计分析，在多个聚合层级生成数量和价值（$）需求预测
使用历史数据、当前积压订单和新产品发布执行预测分析，以优化需求信号
调整最后一次采购（LTB）、产品生命周期结束（EOL）以及导入/退出（PIPO）条件下的需求计划，以最小化库存风险
报告并推动采取行动，以提高月度预测准确性和预测偏差指标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处半导体行业头部企业，接触前沿技术与全球化业务，行业前景广阔
- 岗位核心度高，直接连接销售与供应链，对业务决策有实质性影响
- 外企文化，注重工作生活平衡与员工发展，提供完善的培训与全球化协作机会
- 需求预测受市场波动、产品生命周期及供应链中断影响，需具备较强的抗压与应变能力
- 跨部门协作中可能面临销售与运营目标不一致的冲突，需要高超的沟通与谈判技巧
- 适合具备扎实数据分析能力、对供应链计划有热情，且擅长跨部门沟通与推动共识的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可晋升为需求计划经理或SIOP总监，负责更大业务单元或全球层面的计划策略
- 横向可拓展至供应链计划、库存管理或商业分析领域，成为供应链端到端优化的核心专家
- 负责制定和维护0-48个月的需求计划，连接客户需求与业务决策
- 运用统计预测方法和商业智能工具，分析历史数据和市场状况，提高预测准确性
- 推动月度SIOP需求评审流程，与销售、营销、产品管理及供应链团队跨部门协作
- 熟练掌握统计预测方法论及需求计划工具（如Kinaxis、SAP APO）
- 具备出色的数据分析能力，能使用Tableau或Power BI进行数据可视化与深度分析
- 优秀的跨部门沟通与协调能力，能有效管理利益相关者期望并推动共识
申请策略
- 了解Allegro的核心产品线及近期市场动态，在面试中展现对半导体行业供应链特点的理解
- 准备具体的“假设分析（what-if）”案例，展示你在面对不确定性时如何调整需求计划
- 突出在需求计划或SIOP领域的具体项目经验，量化预测准确率（FA）和偏差（Bias）的提升成果
- 强调使用过的需求计划工具（如Kinaxis、SAP APO）和BI工具（Tableau、Power BI）的熟练度
- 展示跨部门协作经验，特别是如何与销售、产品管理团队达成共识并解决冲突的案例
- 深入学习高级统计预测模型及机器学习在需求预测中的应用，提升预测科学性
- 熟悉半导体行业的产品生命周期管理（如LTB、EOL、PIPO）及供应链风险应对策略
面试指南
- STAR法则：情境（背景）- 任务（目标）- 行动（具体步骤，强调数据分析和沟通）- 结果（量化收益，如FA提升）
- 冲突解决框架：倾听各方诉求 -> 数据客观分析 -> 提出折中/替代方案 -> 达成共识并跟进
- 请分享一个你通过数据分析或调整预测模型，显著提高需求预测准确率的案例
- 当销售团队的预测与历史数据/统计模型存在巨大差异时，你如何处理并达成共识？
- 在产品生命周期末期（EOL）或最后一次采购（LTB）时，你如何调整需求计划以最小化库存风险？
- 描述一次你在SIOP流程中推动跨部门对齐的经历，遇到了什么阻力，如何解决的？
- 复习统计预测的核心概念（如移动平均、指数平滑、季节性调整）及常见预测误差指标（MAPE、Bias）
- 了解半导体行业的供应链特点（如长交期、高价值、产品生命周期短），准备相关见解
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活70
使命价值85
薪资福利
75中等
外企半导体行业Principal级别，薪资处于市场中上水平，福利体系完善，但JD未明确披露具体薪资数字与额外福利。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及核心SIOP流程与跨部门协作，能接触全球化业务与前沿半导体供应链，技术栈现代，成长空间良好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Kinaxis RapidResponse、SAP APO、Oracle、Tableau、Power BI、Statistical forecasting
业务类型profit_center
工作生活
70中等
外企通常注重WLB，但JD未明确提及办公模式与工时，需面试确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
公司致力于让世界更安全、高效、可持续的半导体技术，行业处于高速增长与全球化关键期，社会价值与使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号advancing technologies that make the world safer, more efficient, and more sustainable、Real Innovation、Real Impact、Real Connection
创新程度积极采用新技术
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