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Internship - AI Engineer
Internship - AI Engineer
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai/Llm
Hpc
Mcp
Prompt Engineering
Rag
中英双语
嵌入式硬件
自动化脚本
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
技术栈前沿、硬件与AI融合、弹性工时兼顾学业，薪酬待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.8万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 190 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 人工智能 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
负责使用Python和AI/LLM工具（如OpenAI API、RAG等）开发自动化工作流与内部搜索工具
结合高性能计算集群处理数据任务
搭建软硬件演示原型（集成机器人与传感器）
需具备计算机/电子相关专业背景及中英双语能力，工作地点为香港办公室
最低要求
教育背景：目前就读于计算机科学、计算机工程、电子工程、电气工程、机电一体化或相关领域的本科或硕士项目
技术技能（必需）：熟悉AI/LLM工具（如OpenAI API、GitHub Copilot、RAG、MCP、提示词工程或本地模型），能独立构建可运行的应用
熟练掌握Python编程语言或同等语言
熟悉脚本编写、自动化、调试和Git
工作经验：有涉及API集成、工具开发、AI/ML应用的过往项目或实习经历
有任何使用AI/ML工具进行实际应用的个人或学术项目
语言要求：流利掌握中英文（读写）
工作职责
创建基于AI的工具以通过ContextEngineering自动化工作流
实现日常例行任务自动化
开发高级内网搜索功能
与高性能计算（HPC）农场协同推进计算流程，例如提交和监控计算任务、自动化数据处理工作流并检索结果
搭建和维护实验室演示项目，开发并记录软硬件演示软件，整合机器人与传感器
优先资格
熟悉PSoC、Arduino、半导体评估板或传感器产品
有Selenium、数据管道、python-pptx、Office自动化或类似生产力脚本编写经验
具备基础电子学与硬件故障排查经验（传感器、电路板接线、微控制器或机器人）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球顶尖半导体企业平台，接触前沿AI与HPC算力资源
- 工作内容兼具软件算法与硬件集成，技术栈丰富且实用
- 明确支持学期内弹性工时，兼顾学业
- 需同时掌握软件自动化与基础硬件调试，学习曲线较陡
- 部分任务依赖内部系统，外部可迁移经验需主动提炼
- 适合计算机/电子相关专业在读生，具备较强动手能力、喜欢探索AI落地应用且能平衡学业与工作的求职者
缺点 / 挑战
- 实验室演示项目对跨领域整合能力要求较高
角色解读
- 可向AI应用工程师或全栈AI开发者发展
- 积累硬件交互经验后可转向边缘计算或嵌入式AI方向
- 在大型半导体企业内可拓展至系统架构或技术管理岗位
- 利用Python和AI/LLM技术开发自动化工作流与内部搜索工具
- 与HPC集群协作处理大规模数据计算任务
- 搭建集成机器人与传感器的软硬件演示原型
- 扎实的Python编程与脚本自动化能力
- 熟悉主流AI/LLM工具链（如RAG、MCP、提示词工程）
- 具备基础硬件调试与传感器集成经验
申请策略
- 申请前深入了解英飞凌在脱碳与物联网领域的核心业务，面试时结合公司业务方向阐述AI工具的潜在应用场景
- 准备好可演示的项目代码或Demo视频
- 突出个人项目中AI/LLM工具的实际应用案例，展示独立构建可运行原型的能力
- 详细列出Python自动化脚本、Git版本控制及数据处理的具体成果
- 如有硬件/机器人相关项目，重点说明传感器集成与调试过程
- 提前熟悉RAG架构与MCP协议原理，练习使用OpenAI API或开源大模型搭建简易应用
- 补充Linux环境下的HPC作业调度基础命令
- 强化英文技术文档阅读与撰写能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
- 针对技术问题，先说明整体排查逻辑（复现问题->检查日志/环境->定位模块->验证修复），再展开具体技术细节
- 结合业务场景说明技术选型的权衡
- 请介绍一个你使用AI/LLM工具解决实际问题的项目，你遇到了哪些挑战？
- 如何设计自动化脚本处理大规模数据？
- 如果HPC任务提交失败或结果异常，你的排查思路是什么？
- 简述RAG架构的基本原理及其在内部搜索中的应用场景
- 复习Python核心语法、常用自动化库及Git工作流
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
香港地区AI实习生津贴通常处于市场中上水平，但JD未明确披露具体金额，福利方面仅提及标准雇佣保障，整体补偿吸引力中等偏上。
薪资信号面议 (1.4千–2.2万/月)
成长发展
85较高
岗位深度融合AI大模型、HPC算力与硬件集成，技术栈前沿且贴近产业落地，能提供丰富的实战成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI/LLM、RAG、MCP、Prompt Engineering、HPC、Robotics
业务类型profit_center
工作生活
65中等
学期内允许每周最多17小时弹性工时，兼顾学业，但明确要求赴港现场办公，通勤与异地生活成本需自行规划。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Flexible working hours
使命价值
75中等
公司聚焦脱碳与数字化转型，致力于绿色能源与智能物联网，社会价值导向明确，契合追求技术向善与可持续发展的求职者。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号driving decarbonization and digitalization、making life easier, safer and greener
创新程度积极采用新技术
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