英飞凌
Manager Product Applications Engineering
Manager Product Applications Engineering
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Dc/Dc转换器
半导体
团队管理
技术支持
电力电子
电源管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
半导体龙头AI电源管理岗，技术前沿、发展路径清晰，薪酬体系成熟，工作节奏偏紧凑。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比技术管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 180 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 技术管理 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位主要负责带领台湾地区应用工程团队，聚焦AI与ASIC算力芯片领域，向重点客户推广英飞凌核心电源解决方案
日常需协同本地FAE团队提供设计导入支持，并与美国AE团队紧密合作，根据客户应用场景定义新一代产品特性
最低要求
需要电子工程硕士学位（MSEE），并在电力电子领域拥有超过8年的工作经验
工作职责
带领台湾地区的PAE团队，向AI/ASIC应用领域的重点客户推广英飞凌核心电源解决方案
与本地FAE团队协作，为重点客户项目提供设计导入（design-in）支持
与美国AE团队合作，根据重点客户的应用需求定义新产品特性
优先资格
具有使用多相数字控制器设计用于xPU核心电源的DC/DC转换器的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英飞凌全球半导体龙头平台，接触前沿AI/ASIC算力芯片电源技术
- 技术与管理双轨发展，积累高价值客户资源
- 跨国企业体系完善，职业履历含金量高
- 需同时应对中美两地团队协同与文化差异
- 管理层级要求兼顾技术深度与商业落地能力
- 适合拥有深厚电力电子背景、具备团队管理经验，且渴望在半导体原厂推动前沿算力芯片落地的复合型技术管理者
缺点 / 挑战
- AI芯片电源方案迭代极快，技术更新压力大
角色解读
- 可向区域技术总监或全球产品线负责人发展
- 也可横向拓展至半导体原厂销售管理或战略客户技术合作方向
- 长期可成为功率半导体领域的技术专家型管理者
- 负责带领台湾地区应用工程团队，聚焦AI与ASIC芯片领域的电源解决方案推广
- 协同内部FAE/AE团队打通从产品设计到客户落地的全链路
- 收集市场反馈并参与定义下一代电源产品特性
- 扎实的电力电子理论基础与8年以上实战经验
- 精通DC/DC转换器架构及多相数字控制器设计
- 具备跨部门协作与客户沟通管理能力
- 熟悉半导体行业应用趋势（尤其是AI/ASIC算力芯片）
申请策略
- 提前研究英飞凌在AI算力电源领域的最新产品线
- 准备1-2个完整的技术攻关与客户成功案例，面试时侧重展现“技术+商业”双轮驱动思维
- 突出主导过的电源设计方案落地案例，特别是针对高性能计算/AI芯片的DC/DC设计经验
- 量化团队规模、客户覆盖数及设计导入成功率
- 强调跨地域协同项目管理成果
- 补充多相数字控制器最新架构知识
- 提升对AI服务器/ASIC芯片功耗趋势的行业洞察
- 强化商务谈判与技术宣讲技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 技术类问题先讲架构选型逻辑，再谈调试难点与优化手段，最后用数据验证效果
- 管理类问题突出跨文化沟通机制与决策依据
- 请分享一个你主导的复杂电源设计从原型到客户量产的全过程
- 如何平衡不同客户对电源性能与成本的差异化需求？
- 面对AI芯片功耗快速演进，你如何规划团队的技术储备方向？
- 请描述一次你与海外技术团队解决重大技术分歧的经历
- 梳理过往3-5个核心项目，提炼关键技术指标与客户反馈
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
78中等
作为跨国上市半导体巨头的管理岗，整体薪酬福利体系成熟稳定，符合市场中上水平，但JD未披露具体薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–2.8万/月）
成长发展
85较高
聚焦AI/ASIC前沿算力芯片电源技术，技术栈处于行业前沿；跨国平台提供清晰的晋升通道与全球化协作机会，个人成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Power Electronics、DC/DC Converter、Multiphase Digital Controller、AI/ASIC、xPU Core Power
业务类型profit_center
工作生活
60中等
跨国企业通常注重员工关怀，但半导体原厂应用工程岗位常需配合客户项目节点与跨时区会议，工作节奏可能偏紧，JD未明确说明弹性办公政策。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接服务于AI算力基础设施与绿色能源转型，契合国家双碳战略与数字经济发展方向，社会价值与行业使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号driving decarbonization and digitalization、green and efficient energy、clean and safe mobility、smart and secure IoT
创新程度积极采用新技术
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