2027 Campus_AI & Computing Platform Engineer

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：从模块负责到系统架构师，深入芯片平台软件、AI框架或操作系统开发
• 技术管理路线：在积累经验后，可能带领小团队负责特定子系统或项目的研发
• 行业影响力：在芯片设计与系统软件结合的交叉领域建立技术专长，参与定义下一代移动计算平台
• 参与AI计算平台底层软件或系统软件的研发，如驱动、框架或核心服务
• 负责嵌入式设备上的系统优化、调试与性能提升工作
• 开发和维护自动化测试或部署工具，以提升研发效率
• 阅读英文技术文档，并与团队协作完成项目目标
• 扎实的编程基础，熟悉Linux内核、Android系统或设备驱动开发中的至少一个领域
• 掌握Python或Shell等脚本语言，能用于工具开发或自动化流程
• 对AI平台、嵌入式系统有实际的项目、研究或实习经验，理解其基本原理
• 良好的英语阅读能力，能够快速理解和吸收前沿技术文档

申请策略

• 在申请时，仔细阅读职位描述中对专业背景的要求，并在简历中体现相关性
• 可以提前了解联发科在天玑芯片平台（Dimensity）上的AI或计算架构特色
• 详细描述与Linux内核、Android系统或驱动相关的课程设计、科研项目或实习经历
• 突出使用Python/Shell进行工具开发或数据处理的项目案例
• 强调在AI平台或嵌入式相关竞赛、论文或开源项目中的贡献
• 清晰列出掌握的技能栈，如具体熟悉的内核子系统、Android组件或AI框架
• 深入学习Linux内核或Android框架的某个子系统（如Binder、内存管理）的源码
• 尝试在嵌入式开发板（如树莓派、RK3568）上搭建和运行一个简单的AI推理应用

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述你的项目经历
• 回答技术问题时，先阐述基本原理，再结合你的项目经验或理解进行举例说明
• 表现出你对技术的好奇心和解决问题的思路，即使遇到未知问题也要展示你的分析过程
• 请描述一个你参与过的、与Linux内核或Android系统相关的具体项目，你在其中遇到了什么技术挑战？如何解决的？
• 你为什么对芯片平台的AI计算或系统软件开发感兴趣？
• 你熟悉哪些Linux内核或Android框架的子系统？请举一个你深入研究过的例子
• 如果让你为一个嵌入式AI应用优化启动速度，你会从哪些方面考虑？
• 复习操作系统（进程调度、内存管理、文件系统）和嵌入式系统的核心概念