联发科
Research Scientist
Research Scientist
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 25k–40k · AI 参考估算
Taipei, Taiwan
高级经验
硕士
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
人工智能
学习理论
数学建模
机器人学
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI研究岗位，技术成长性强，薪资有竞争力但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中人工智能 6 个
市场机会
选择面较广
人工智能 · 约 870 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是联发科MediaTek Research的研究科学家，负责推动机器学习/深度学习理论的前沿，并将其应用于AI设计IC和通用智能对话等创新领域
工作涉及与全球同事合作，在灵活支持的环境中挑战传统方法，提出可扩展的实际解决方案
最低要求
高级学位（硕士或以上）在数学、计算机科学、电气工程或相关领域
在顶级期刊和会议发表论文，如ICML、NeurIPS、ICLR、EMNLP、ACL
领导过一至两人项目，以非黑箱方式应用DL/ML理论到现实世界问题
工作职责
推动学习理论的最先进水平
通过与全球同事合作，将先进的深度学习理论应用于AI设计IC和通用智能对话等新应用领域
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI研究课题
- 与全球顶尖同事合作
- 灵活支持的工作环境
- 跨国协作的沟通成本
- 适合有强烈学术兴趣、追求技术突破、具备优秀数学和编程技能的研究者
缺点 / 挑战
- 需要持续发表高质量论文的压力
- 将理论应用于实际问题的挑战
角色解读
- 成为ML/DL领域的资深研究员或科学家
- 领导更大的研究团队或项目
- 转向技术管理或学术界
- 推动机器学习/深度学习理论的前沿研究
- 将先进理论应用于AI设计IC和通用智能对话等新领域
- 与全球同事合作，提出可扩展的实际解决方案
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础
- 数学建模和论证能力
- 顶级会议论文发表经验
- 项目领导和团队协作能力
申请策略
- 研究联发科在AI和IC设计方面的最新成果
- 准备展示自己研究思路和技术深度的案例
- 突出顶级会议论文发表
- 详细描述项目经验和方法
- 强调数学和机器学习技能
- 深化学习理论的最新进展
- 提升将理论应用于实际问题的能力
- 加强跨领域合作技能
面试指南
- 使用STAR方法描述项目经历，强调理论创新和实际影响
- 结合具体案例说明理论应用，展示跨领域思维
- 分享团队协作和领导经验，突出结果导向
- 请介绍你发表过的最相关论文和主要贡献
- 你如何将机器学习理论应用于实际工程问题？
- 你对AI在IC设计中的应用有什么见解？
- 你如何领导一个小团队进行项目？
- 复习自己论文的技术细节和创新点
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
作为上市跨国企业，薪资福利体系可能较完善，但JD未明确披露薪资和福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
职位专注于前沿ML/DL研究，有机会接触新兴技术，推动理论创新，有利于技能深度成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及工作模式或WLB信号，研究岗位可能工作强度较高，需要持续创新。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动AI前沿研究，应用于IC设计和智能对话，具有技术创新和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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