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软件开发主任工程师（AI Agent方向）-Software Develop AI Agent Staff Engineer(J18893)
立即应聘

软件开发主任工程师（AI Agent方向）-Software Develop AI Agent Staff Engineer(J18893)

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Ai Agent
Claude Code
Sdd
上下文工程
向量数据库
大模型

AI 估算 · 20k–35k

AI Agent方向热门，半导体行业薪资竞争力强，主任工程师级别在合肥属中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责基于大模型、AI编程框架等前沿技术进行AI Agent的开发与实现，构建可重用的AI资产

需要扎实的Java/Python功底，熟悉大模型原理和上下文工程，并了解LangChain等主流框架
适合有3年以上开发经验、对AI Agent方向有浓厚兴趣的工程师

最低要求

教育背景与专业知识：全日制本科及以上学历，计算机、电子信息等专业

行业与专业经验：至少3年软件开发经验
专业技能与资格：具备良好的数据结构与算法基础，以及良好的Java开发经验
了解大模型的原理，熟悉上下文工程，熟悉Claude Code等知名Agent的实现机制
熟悉LangChain系列、Google ADK、Spring AI Alibaba等其中之一
熟悉向量数据库（如Milvus）和关系数据库（如PG）的使用

工作职责

AI Agent开发与实现：基于AI产品与技术（包含且不限于大模型、AI编程框架、上下文工程、AI数据库等）进行AI Agent的开发，以及相应可重用的AI资产（包含且不限于skills等）的开发实现

优先资格

具备良好的Python开发经验者优先

在Spec驱动开发（SDD）方面有实践经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • AI Agent是当前技术热点，职业发展前景广阔，技能积累价值高
  • 长鑫存储为半导体行业头部企业，平台稳定，资源丰富
  • 涉及大模型、向量数据库等前沿技术，能快速提升个人技术竞争力
  • AI Agent领域发展迅速，技术迭代快，需要持续学习保持竞争力
  • 工作地点在合肥，如果希望在一线城市发展可能有限制
  • 适合有3年以上后端开发经验，对AI Agent和大模型有强烈兴趣，愿意在合肥长期发展的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 合肥生活成本相对合理，房价压力低于一线城市
  • 半导体行业有一定周期性，可能面临项目节奏压力

角色解读

  • 技术深耕方向：成为AI Agent领域的架构师或技术专家，主导复杂系统设计
  • 横向扩展方向：可向AI产品经理、AI平台开发等角色转型
  • 管理方向：逐步带领团队，负责AI Agent项目的技术管理和规划
  • 基于大模型、AI框架等开发AI Agent，实现智能化任务处理
  • 设计和构建可重用的AI资产，如skills、插件等，提升开发效率
  • 集成向量数据库、关系数据库等，支撑Agent的记忆与知识管理
  • 参与Agent架构设计，探索上下文工程、SDD等先进实践
  • 扎实的Java或Python编程能力，熟悉数据结构与算法
  • 深入理解大模型原理及上下文工程，熟悉主流Agent框架如LangChain
  • 掌握向量数据库（如Milvus）和关系数据库（如PostgreSQL）的使用
  • 了解Claude Code等知名Agent的实现机制，具备SDD经验者优先

申请策略

  • 在面试中准备一个端到端的Agent项目介绍，展示对上下文工程的理解
  • 关注长鑫存储的技术博客或行业动态，了解公司在AI方向的布局
  • 突出Java或Python的实战项目经验，尤其是大数据量、高并发场景
  • 强调AI相关项目：如基于大模型的应用、RAG系统、Agent开发等
  • 列出数据库使用经验，特别是向量数据库和关系数据库的优化案例
  • 如果有SDD或测试驱动开发经验，务必单独列出
  • 系统学习LangChain、Spring AI Alibaba等框架，动手搭建一个简易Agent
  • 深入大模型原理，了解提示工程、RAG、函数调用等关键概念

面试指南

  • 结构化回答：先讲核心概念，再结合实际项目经验，最后总结价值
  • STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
  • 对比分析：对不同技术选型进行对比，展示思考深度
  • 请介绍一下你了解的大模型Agent实现机制，例如ReAct、Plan-and-Execute
  • 如何设计一个基于LangChain的客服Agent？需要哪些组件？
  • 在Java项目中如何集成大模型API？如何处理并发和错误？
  • 向量数据库和关系数据库在Agent中各自承担什么角色？如何选择？
  • 你如何看待Spec驱动开发（SDD）？有没有实践过？

职位点评

67
综合评分

AI Agent前沿方向，技术成长快，薪资有竞争力，但工作地点固定且WLB信号不明。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和发展机会的求职者，尤其是对AI Agent方向有热情、能接受固定办公地点的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

65中等

薪资未明确，但根据职位级别和行业可推测中等偏上，福利未提及，稳定性较好。

薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）

成长发展

85较高

AI Agent属于前沿技术，能显著提升技能，但JD未明确提及培训或晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、LangChain、向量数据库、上下文工程
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公，合肥生活成本较低，但未提供弹性工作或WLB信号。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

半导体行业对国产芯片有战略意义，但岗位直接社会影响有限，创新性较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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