长鑫存储
工业工程(J20825)
工业工程(J20825)
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工业工程
工业工程
Sql
产能规划
半导体制造
工业工程
工厂布局
数据分析
机器学习
生产优化
精益生产
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
半导体制造业校招核心技术岗，技术复合性强、成长性高，但需适应工厂环境，WLB信息不明。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
13K
比工业工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1770 个在招 · 其中工业工程 4 个
市场机会
选择不多
合肥 · 工业工程 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位是长鑫存储的校园招聘工业工程师，负责运用工业工程、数据分析及编程技术，优化半导体生产成本、效率与工厂布局
工作涉及生产计划、产能规划、新产品导入及精益改善，并将利用大数据与机器学习技术开发产能模拟系统，推动智能化生产
最低要求
学历要求：本科及以上
专业要求：工业工程、计算机科学与技术、数学与应用数学、物理学、力学、系统工程、控制科学与工程、机械工程、材料科学与工程、微电子科学与工程、化学工程、统计学、集成电路工程等相关理工科专业
具有英文读写能力，能阅读并撰写英文技术文档
具有编程能力，能使用一种编程语言（如VBA、SQL、C、C++、C#、Python、Fortran等）完成数据处理与模型开发任务
工作职责
成本改善与生产效率优化：运用工业工程技术优化生产要素使用效率，持续降低生产成本以提升产品市场竞争力
工厂布局设计与资料管理：根据生产需求和工艺流程设计并优化工厂整体布局，建立并维护生产设备layout资料库，协调设备进厂动线及定位安排
新产品线评估与布局规划：配合产能建制计划进行新产品线评估及layout规划，确保布局具备适当弹性以支持未来产品切换需求
生产计划执行与瓶颈解决：制定并执行生产计划，追踪生产进度与目标达成情况，识别并解决生产瓶颈问题，确保客户样品准时交付
新产品导入与量产目标达成：支持新产品导入和量产目标达成，协调产能分配并建立完善的计划流程机制
成品追踪与质量恢复支持：跟踪成品完成情况并开收DN，在出现质量问题时协助制定恢复计划
精益生产与持续改善推动：推动生产计划执行，协同各部门完成产品交付，建立持续改善机制并实施精益生产效率提升项目
中长期产能规划与建置：承接公司发展战略，根据市场需求变化制定产能扩充建置方案
投资预算管控与运营改善：管控投资预算并改善投资效益，运用优化算法与模型为决策提供支持，实施运营改善措施
新厂规划与投资预算规划：主导新厂规划工作，包括产能建置、设施布局和投资预算规划
大数据驱动的产能模型优化：运用大数据分析及机器学习等先进技术优化产能管理模型，提升设备和产线生产率
动态产能模拟系统开发：开发动态产能模拟系统与业务相关管理系统，推动智能化生产管理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与国家重点发展的半导体存储芯片制造行业，技术前沿，职业起点高
- 岗位职责全面，涵盖从现场优化到系统开发，能系统培养工业工程与数据科学复合能力
- 作为大型制造企业的校招生，有相对完善的培训体系和职业发展通道
- 合肥作为新兴集成电路产业高地，生活成本相对较低，产业发展有潜力
- 工作环境多在工厂现场，需适应制造业的现场管理模式与可能的工作节奏
- 岗位对复合能力要求高，需要快速学习并融合工业工程、编程、数据分析等多领域知识
- 解决生产实际问题可能涉及跨部门协调，对沟通和项目推进能力有要求
- 适合工业工程、计算机、数学等相关专业，对制造业优化有热情，具备较强逻辑分析与编程能力，愿意投身实体经济与智能制造领域的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路径：深耕工业工程与智能制造领域，成为工厂运营优化、数据分析或高级仿真建模专家
- 管理路径：积累项目经验后，可向工业工程经理、生产运营经理等管理岗位发展
- 跨界发展：凭借对制造业和数据的深刻理解，可向数据科学、智能制造解决方案架构师等方向发展
- 运用工业工程方法和数据分析工具，优化生产流程、降低成本、提升设备与产线效率
- 负责工厂的布局规划、产能模拟与中长期建置，支持新产品导入和量产目标
- 利用编程和机器学习技术，开发动态产能模拟系统，推动生产管理的智能化转型
- 主导持续改善项目，解决生产瓶颈，确保生产计划执行和客户订单交付
- 扎实的工业工程专业知识，熟悉精益生产、生产计划与控制、工厂布局优化等理论
- 熟练掌握至少一种编程语言（如Python, SQL）进行数据处理、模型开发或系统开发
- 良好的数据分析能力，能够运用统计工具或机器学习方法解决实际生产问题
- 具备英文读写能力，能够处理英文技术文档
申请策略
- 仔细研究长鑫存储的产品和技术方向，理解工业工程在其制造环节中的具体作用
- 简历和面试中，将学术项目经历与职位描述中的具体职责（如产能优化、布局规划）做映射，展示匹配度
- 突出工业工程核心课程项目或实习经历，强调优化方法与实际成果（如效率提升百分比、成本节约）
- 展示编程技能，特别是使用Python/SQL进行数据分析、建模或开发小工具的项目经验
- 列举参与过的精益生产、流程改进、数学建模或数据挖掘竞赛/项目经历
- 体现对半导体制造或智能工厂的兴趣，可通过课程设计、自学内容或参观经历佐证
- 强化Python在数据分析和自动化脚本方面的应用能力，可学习Pandas、NumPy等库
- 了解制造业执行系统（MES）和基本生产管理知识，阅读相关书籍或在线课程
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述项目经历，突出量化成果
- 结合工业工程原理（如ECRS、布局原则）和数据分析思路进行逻辑性回答
- 表达对技术融合（OT与IT）的理解，并展现主动学习和解决问题的意愿
- 请介绍一个你如何运用工业工程知识或数据分析方法优化流程的项目经历
- 如果让你负责一条生产线的布局规划，你会考虑哪些关键因素？
- 你如何看待在工业工程中应用机器学习？请举一个可能的应用场景
- 面对生产瓶颈，你会如何分析和解决？请描述你的思路
- 你如何看待工业工程在半导体制造业中的价值和发展趋势？
职位点评
薪资福利72
成长发展88
工作生活55
使命价值82
薪资福利
72中等
作为校园招聘岗位，薪资在合肥地区具备一定竞争力，且公司为大型企业，应提供标准的福利保障。
薪资信号市场水准 (10K-15K/月)
成长发展
88较高
岗位技术复合性强，涉及前沿的智能制造、数据分析和机器学习应用，且职责全面，能系统培养工业工程与数字化能力，成长性高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据分析、机器学习、Python、SQL、优化算法、动态产能模拟
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点为工厂/产业园，办公模式未明确说明，但制造业现场办公可能性大，WLB信息未在JD中提及。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
岗位所在的半导体存储芯片制造是国家战略支持的关键领域，技术驱动性强，通过优化生产效率直接提升产品竞争力，工作具有实际的社会和经济价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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