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软件开发工程师-Software Engineer(J20146)
立即应聘

软件开发工程师-Software Engineer(J20146)

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Mybatis
分布式系统

AI 估算 · 20k–40k

基于岗位要求高并发经验与云原生技术栈，北京市场软件工程师薪资中上水平，估算范围合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责企业应用系统的设计、开发与运维，涉及Java后端、微服务架构和容器化部署等技术栈

同时需要参与项目管理，为团队成员提供技术指导，并推动系统架构优化
适合具备分布式系统开发经验、熟悉Java生态和云原生技术的工程师

最低要求

统招全日制本科及以上学历，计算机等理工类专业，具备较强的英文阅读能力

能使用Java语言完成多线程编程与JVM调优，能使用Spring生态主流框架及Mybatis等持久层框架进行开发，熟悉面向对象及设计模式
能使用SQL进行数据库开发，能使用MySQL、PostgreSQL中至少一种关系型数据库及Redis等非关系型数据库，能使用Kafka、RocketMQ、RabbitMQ中至少一种消息中间件
掌握Docker及K8S容器化技术，能完成应用独立部署
能使用Linux系统和Shell脚本语言
能使用Python及相关框架进行开发
具有文档编写习惯，能清晰输出技术方案及系统设计文档，具有团队协作能力和学习能力

工作职责

应用系统开发与运维：主导企业应用系统的设计、开发和维护，保障系统的高并发、低延迟与安全性，参与生产环境运维，快速定位并解决技术问题

项目交付与团队指导：制定项目的开发计划，监督并推进实施，为项目组成员提供技术指导，保障项目按时保质交付
技术架构优化：主导后端技术选型，推动应用微服务化改造及容器化部署，构建高可用、高并发的分布式系统，持续优化系统性能和稳定性

优先资格

有分布式应用系统开发经验者优先，熟悉StarRocks、Doris、ES等数据库并有相关开发经验者优先，熟悉ServiceMesh及可观测性相关技术者优先，具备AI Agent开发及相关应用开发经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈覆盖面广，涉及Java、微服务、容器化、分布式系统等主流技术，利于技能提升
  • 公司属于存储行业，产业前景好，能接触到大规模高并发业务场景
  • 岗位包含项目管理和团队指导职责，有助于发展领导和协调能力
  • 适合具备Java开发经验、对分布式系统和云原生技术有热情，同时愿意承担一定项目协调职责的工程师

缺点 / 挑战

  • 需要同时兼顾开发、运维和项目管理，工作内容多样，对综合能力要求较高
  • 高并发和稳定性要求带来较大的技术挑战，可能需要处理紧急故障
  • 对于没有分布式系统经验的求职者，技术门槛较高，需要持续学习

角色解读

  • 可在技术路线深耕，向资深工程师、架构师方向发展，负责更大规模系统设计
  • 可转向技术管理，逐步担任项目经理或团队负责人，统筹项目和技术决策
  • 在存储行业积累技术经验，未来可向数据中心、云平台等方向延伸
  • 负责企业应用系统的需求分析、架构设计及编码实现，确保系统高并发、低延迟和安全
  • 参与生产环境运维，处理线上故障，持续优化系统性能与稳定性
  • 制定项目开发计划，监督进度，并为团队提供技术指导，保障项目交付
  • 主导技术选型，推动微服务化和容器化改造，构建高可用分布式系统
  • 扎实的Java编程能力，包括多线程、JVM调优，熟悉Spring生态和Mybatis等框架
  • 掌握关系型数据库及非关系型数据库的使用，熟悉消息中间件（如Kafka、RocketMQ、RabbitMQ）
  • 具备Docker和Kubernetes容器化部署经验，熟悉Linux系统和Shell脚本
  • 能使用Python进行开发，具备分布式系统或AI Agent开发经验者更佳

申请策略

  • 关注长鑫存储的业务方向，了解存储行业的技术痛点
  • 申请时准备一份能体现系统设计和问题解决能力的项目总结
  • 突出项目中使用的技术栈，如Spring、MySQL、Redis、Kafka、Docker/K8s等，并附上具体量化成果
  • 强调分布式系统设计、性能调优或微服务改造的实战经验，最好有案例说明
  • 体现文档编写和跨团队协作能力，展示参与过的技术方案或设计文档
  • 补齐Spring Cloud微服务组件和Kubernetes容器编排的实际操作经验
  • 了解StarRocks、Doris、ServiceMesh或AI Agent等加分项，可提前学习基础概念
  • 提升JVM调优和系统性能分析能力，阅读相关实践案例

面试指南

  • 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰描述项目经历，突出个人贡献和量化结果
  • 技术问题分步骤回答：先分析问题定位，再设计方案，最后评估效果和反思
  • 请介绍一个你主导设计的分布式系统，如何保证高并发和高可用？
  • 你如何定位并解决线上系统性能问题？请举例说明
  • 谈谈你对微服务拆分和容器化部署的理解，实际项目中如何实施？
  • 你在团队中如何提供技术指导，并推进项目按时交付？
  • 如何使用Java进行JVM调优？遇到过哪些典型问题？
  • 复习分布式理论（CAP、一致性哈希、分布式事务等）和Spring Cloud微服务常用组件

职位点评

68
综合评分

北京社招后端开发岗，技术栈主流且有一定深度，发展潜力大，但办公方式固定。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和职业发展的求职者，愿意在技术领域深耕，并能适应现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

65中等

该岗位未在JD中披露薪资和福利信息，但北京地区软件工程师薪资水平较高，可预期市场竞争力，补偿性适中。

薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）

成长发展

85较高

技术要求全面且包含微服务、容器化等主流技术，并优先考虑AI Agent等前沿方向，成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring、Mybatis、MySQL、Redis、Kafka、Docker、Kubernetes、Linux、Python、分布式系统、StarRocks、Doris、ES、ServiceMesh、AI Agent
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点为北京，要求现场办公，未提及弹性工作或远程政策，生活便利性一般，工作强度未知。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

65中等

存储行业是国家重点发展的方向，但JD未突出社会使命，更多关注技术实现，意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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