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IT服务AI开发(J21014)
IT服务AI开发(J21014)
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Go
JavaScript
Llamaindex
Llm
Prompt Engineering
Rag
Restful Api
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
校招AI开发岗，技术前沿，成长性好，薪资和WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
16K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1620 个在招 · 其中人工智能 6 个
市场机会
选择适中
合肥 · 人工智能 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
负责设计和开发IT服务AI Agent，运用大语言模型技术如Prompt Engineering和RAG，集成到企业IT系统中，实现工单智能问答、告警分析等场景的智能化，并持续优化Agent效果
最低要求
学历要求：硕士研究生及以上
专业要求：计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业
其他要求：能使用Python、Java、Go或JavaScript编写程序实现功能需求，具有工程化编码规范与版本管理意识，能使用Git等工具进行代码管理
具有大语言类产品使用经历，能基于LangChain、LlamaIndex或Dify其中之一搭建基础Agent框架，理解LLM原理及常见提示词策略
能使用Linux系统常用命令完成开发环境搭建与日志排查，能完成RESTful API接口调用与联调
具有RAG或AI Agent项目经验者优先，能说明检索召回策略或Agent工作流设计逻辑并举证具体优化效果
工作职责
核心场景Agent开发：主导IT服务AI Agent的设计与开发，覆盖工单智能问答、告警事件分析、SLA智能查询、工单自动分派及知识库智能检索等核心场景，打造智能化IT服务入口
LLM应用技术实践：运用Prompt Engineering、RAG知识库构建、Function Calling、多Agent协作及工作流编排等技术，推进大语言模型在IT运维场景的深度应用
企业系统对接集成：完成AI能力与CMDB、ITSM、AD/UUM、飞书、BPM、联软、VDI等企业IT系统的对接集成，将AI能力嵌入现有运维链路与工单流转体系
Agent效果迭代与测试：设计并执行Agent功能测试与效果评测，完成Prompt优化、召回率提升及误报率压降，跟进用例问题直至闭环并沉淀可复用的评测方案
优先资格
具有RAG或AI Agent项目经验者优先，能说明检索召回策略或Agent工作流设计逻辑并举证具体优化效果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及LLM和Agent等热门领域
- 在IT运维场景中应用AI，有实际业务价值
- 公司提供校招机会，适合应届生快速成长
- 技术复杂度高，需要持续学习新技术
- 企业系统集成可能涉及多方协作和调试
- 校招岗位竞争可能较激烈
- 对人工智能和IT运维感兴趣，具备编程基础和AI应用经验，愿意在技术前沿领域发展的应届硕士生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为AI解决方案架构师
- 深入AI技术研究和开发
- 转向AI产品管理或技术领导岗位
- 设计和开发IT服务AI Agent，实现工单智能问答和告警分析
- 应用Prompt Engineering和RAG技术优化大语言模型在IT运维中的效果
- 集成AI能力到企业现有IT系统，如CMDB和ITSM
- 测试和迭代Agent功能，提升准确率和效率
- Python等编程语言开发能力
- LLM原理和提示词工程知识
- RAG和AI Agent项目经验
- Linux系统和API集成能力
申请策略
- 研究长鑫存储的IT服务挑战和AI战略
- 准备一个AI Agent的演示项目或案例
- 突出AI相关项目经验，如RAG或Agent开发
- 展示编程技能和工程化能力，附上GitHub或项目链接
- 强调系统集成和问题解决经验
- 描述Prompt优化或效果提升的具体成果
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等框架的高级用法
- 练习RAG知识库构建和优化策略
面试指南
- 结构化描述设计思路，从需求到实现
- 结合具体项目案例说明技术方案
- 强调问题解决和效果量化
- 请描述你如何设计一个AI Agent来处理IT工单？
- RAG系统中如何提高检索召回率？
- 你有哪些企业系统集成的经验？
- 如何评估和优化Agent的效果？
- 复习LLM和RAG的核心概念
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资在合肥市场有竞争力，但未提及具体福利，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号市场水准 (12K-20K/月)
成长发展
85较高
技术栈前沿，涉及LLM和Agent开发，提供良好的技能成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangChain、LlamaIndex、Dify、RAG、AI Agent
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公模式未明确，可能现场办公；未提及工作生活平衡相关信号，满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
在IT运维中应用AI技术，有中等社会影响力；行业增长较快，创新水平较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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