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供应链数智化专家-AI Supply Expert(J19297)

供应链数智化专家-AI Supply Expert(J19297)

发布于 大约 14 小时前

中层管理(经理/总监)

合肥市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链管理
Erp
Mrp
供应链管理
区块链
团队领导
大数据
数字化转型
物联网
项目管理

AI 估算 · 30k–50k

供应链数智化专家属高端管理岗位,合肥半导体行业薪资竞争力强,8年以上经验+管理职责支撑高薪。

职位详情

关于这个职位

本职位负责制定企业供应链的数字化与智能化战略,领导团队实施数字化转型项目,推动AI、大数据、物联网、区块链等新技术在供应链中的应用,以提升供应链效率和竞争力

适合具有深厚供应链背景并热衷技术创新的资深管理者

最低要求

本科及以上学历,供应链管理/信息技术/计算机科学/数据科学类专业;

年以上供应链管理经验,有数字化转型项目经验者优先;
熟悉供应链管理流程和相关技术,如ERP系统、MRP系统等

工作职责

制定企业供应链(包括计划,采购,工业工程,物流仓储,后道运营等)的数字化和智能化战略,确保与公司整体战略一致;

领导系统方案及数据分析团队实施供应链数字化转型项目,推动新技术的应用,如AI、大数据、物联网等;
推动区块链、物联网、机器学习等新技术在供应链中的应用;
持续关注行业动态和技术发展,引入创新解决方案以保持竞争优势;
制定并实施供应链数字化转型计划;
推动新技术的应用,提升供应链效率;
领导团队完成供应链目标,确保业务顺畅运作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处於技术前沿,接触AI、大数据等新兴技术,个人技能增值快
  • 大厂平台,资源丰富,职业发展空间广阔
  • 管理岗位,锻炼领导力,薪资待遇优厚
  • 需要持续学习新技术,保持知识更新
  • 合肥地域相对于一线城市,生活便利性略逊,但近年发展迅速
  • 适合具有丰富供应链经验,热爱技术创新,愿意承担领导职责的成熟职业人士

缺点 / 挑战

  • 数字化转型项目复杂,涉及跨部门协调,压力较大

角色解读

  • 可在供应链数字化领域深耕,成为行业数字化转型专家
  • 可晋升至供应链总监或首席供应链官,负责更大范围的战略与运营
  • 可横向拓展至企业整体数字化转型管理岗位,如CIO或CDO
  • 制定供应链数字化战略,规划数字化转型路线图,确保与公司整体目标一致
  • 领导数据分析团队,推动AI、大数据、物联网、区块链等新技术在计划、采购、物流等环节的应用
  • 管理供应链数字化转型项目,协调跨部门资源,确保项目按时按质交付
  • 持续跟踪行业技术趋势,引入创新解决方案,提升供应链效率和竞争力
  • 深厚的供应链管理知识,熟悉计划、采购、物流、仓储等全流程
  • 掌握ERP、MRP等系统的应用,了解企业信息化架构
  • 具备AI、大数据、物联网等技术知识,能评估并落地新技术
  • 卓越的领导力和项目管理能力,能带领团队完成复杂项目

申请策略

  • 深入了解长鑫存储的业务和供应链挑战,展示针对性方案
  • 准备详细的领导力案例,强调结果导向
  • 突出供应链管理经验,尤其是数字化转型项目成果
  • 强调技术应用案例,如AI、大数据在供应链中的实际成效
  • 展示领导团队和跨部门协作的能力
  • 提及ERP、MRP等系统的实施经验
  • 学习供应链数字化最新趋势,如区块链应用、智能预测
  • 补充数据分析工具技能,如Python、SQL

面试指南

  • 采用STAR法则,先描述情境和任务,再说明具体行动和结果
  • 突出数据量化,用指标证明成效
  • 强调跨部门协调和变革管理的技巧
  • 请分享一个你主导的供应链数字化转型项目,如何确保成功?
  • 如何衡量供应链数字化带来的ROI?
  • 你如何推动团队接纳新技术?请举例
  • 面对供应链中的突发问题(如断供),你如何带领团队应对?
  • 复习供应链和数字化相关方法论,如SCOR模型

职位点评

68
综合评分

大型半导体公司供应链数字化专家,技术前沿、领导团队,薪资未披露,WLB不明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望在数字化转型领域领导团队的资深供应链专业人士。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展88
工作生活45
使命价值72

薪资福利

65中等

职位为高级管理岗,薪资待遇预计优厚,但JD未披露具体薪资和福利,存在不确定性。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

88较高

职位积极推动AI、大数据等前沿技术应用,数字化转型领域发展空间大,可不断提升个人技术和管理能力。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大数据、物联网、区块链、机器学习、ERP、MRP
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

工作地点在合肥需现场办公,未提及弹性工作或远程安排,WLB信息不明确,可能面临较高项目压力。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

72中等

半导体行业属于国家重点支持的领域,供应链数字化有广泛前景,社会意义较中性但行业贡献明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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