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AI架构师（半导体研发智能化领域）-AI Architecture Staff Engineer(J20546)
AI架构师（半导体研发智能化领域）-AI Architecture Staff Engineer(J20546)
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Llamaindex
半导体
大语言模型
微服务
高并发
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
半导体龙头AI架构岗，前沿技术+高成长，但工作节奏需适应。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比架构师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1530 个在招 · 其中架构师 4 个
市场机会
选择不多
合肥 · 架构师 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责半导体芯片研发全流程的IT系统架构设计与AI智能化工具开发，涉及设计数据管理、可制造性验证等环节
你将主导基于大语言模型和Agent技术的智能助手产品定义与落地，推动研发效能提升
适合具有技术架构经验并熟悉人工智能在工业场景应用的资深工程师
最低要求
教育背景与专业知识：全日制硕士及以上学历（优秀本科生可放宽），微电子、计算机科学、电子信息工程、自动化及相关理工科专业，具备扎实的计算机系统架构与数据结构基础
专业技能与资格：具备Java、C++或Python编程能力，能独立完成复杂系统模块核心架构设计与代码实现
具备微服务架构设计经验，能合理划分服务边界并保障分布式系统数据一致性
具备高并发应用的性能分析能力，能定位并优化系统资源瓶颈
具备基于LangChain、LlamaIndex等框架的Agent开发能力，能独立设计Function Calling流程与Prompt调优方案
行业与专业经验：具有5年以上半导体行业研发信息化系统建设经验，或5年以上大型互联网公司AI解决方案架构设计经验
熟悉半导体设计、工艺或制造环节的至少一个核心业务领域，如PDK应用、可制造性验证、流片数据管理或设计数据流转
项目/任务成果：主导过至少2个完整的半导体研发数字化或AI智能化平台项目，并实现生产环境部署与业务收益量化
具备大模型在真实业务场景中的应用案例，能完整说明从需求挖掘、方案设计到效果评估的全过程，并能量化准确率与效率提升
其他要求：具有技术抽象能力，能透过复杂业务场景抽取共性架构模型，模块化与组件化设计能力突出
具备数据驱动意识，能通过量化指标体系评估方案收益，以终为始推动产品如期交付
能适应流片周期下紧迫的项目节奏，在跨团队协作中主动推进问题闭环
工作职责
研发全流程系统规划与建设：主导芯片从设计输入到掩模交付的全生命周期业务系统顶层架构设计，制定覆盖设计数据管理、可制造性验证与掩膜签核的端到端系统建设路线图
系统架构设计与产品化迭代：主导研发业务系统的技术选型，搭建高并发、高可用的核心框架，以产品化思路规划版本演进，输出标准化、可配置的系统解决方案，支撑多项目并行研发场景
研发数据底座构建：拉通设计、工艺与制造环节的异构数据源，主导构建统一的研发数据底座，实现流片全流程数据的可视化、可度量与可追溯，消除信息孤岛
AI智能化工具研发与落地：挖掘芯片研发环节的关键业务痛点，主导基于大语言模型与Agent技术的智能化辅助工具的产品定义与技术实现，如智能文档问答、设计规范校验、可制造性智能判别等，量化评估工具效果并持续优化
技术规范与能力建设：沉淀系统架构设计规范与AI应用开发最佳实践，组织技术分享，对齐业界先进方案并提升团队整体交付能力，保障研发智能化平台的长期演进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处半导体国产化浪潮，公司平台大、资源充足，项目稳定性强
- 技术栈前沿，结合大模型与Agent，个人技能提升空间大
- 职责覆盖架构到落地，业务影响力大，成就感强
- 半导体业务复杂度高，需要跨领域学习，技术广度和深度要求高
- 跨团队协作多，推动问题闭环需要较强的沟通和影响力
- 适合有深厚技术架构功底，同时渴望在AI工业化落地领域深耕的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 流片周期紧，项目节奏紧张，可能面临加班压力
角色解读
- 从技术专家向研发智能化平台总架构师或技术总监发展
- 可深入AI领域成为大模型工程化落地的行业专家
- 有机会向半导体行业数字化负责人方向转型
- 主导芯片研发全流程的系统架构设计，包括设计数据管理、可制造性验证等核心环节
- 构建统一的研发数据底座，打通设计、工艺、制造数据，实现流片全流程可视化与追溯
- 基于大语言模型与Agent技术开发智能辅助工具，如智能文档问答、设计规范校验等
- 制定技术规范与最佳实践，组织技术分享，提升团队整体交付能力
- 熟练掌握Java、C++或Python，具备复杂系统核心架构设计与实现能力
- 熟悉微服务架构、高并发系统设计与性能调优，能保障分布式数据一致性
- 具备LangChain、LlamaIndex等框架的Agent开发经验，能设计Function Calling流程
- 了解半导体设计、工艺或制造环节的业务知识，如PDK应用、DFM验证等
申请策略
- 了解长鑫存储的业务方向和技术栈，针对公司存储芯片研发场景准备案例
- 在面试中多展示架构设计思路和落地案例，体现以终为始的产品思维
- 突出主导过的完整半导体数字化或AI平台项目，强调从需求到落地的量化成果
- 强调大模型应用案例，详细说明Prompt调优、Function Calling等技术细节
- 展示微服务、高并发架构设计能力和具体方案
- 如有半导体行业经验，重点突出对PDK、DFM、流片数据等业务的理解
- 深入了解半导体研发流程，如设计数据管理、可制造性验证等核心业务
- 学习最新的Agent框架，如LangGraph、AutoGen，提升多Agent编排能力
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目，强调挑战、行动和量化结果
- 先总后分，逻辑清晰，突出技术决策的权衡与业务价值
- 用数据和案例说话，展示从问题定义到效果评估的完整闭环
- 请描述你主导的一个AI智能化平台项目，如何量化业务收益？
- 在微服务架构中，如何保证分布式系统的数据一致性？
- 如何将大语言模型应用到半导体设计规范校验场景？
- 面对多项目并行，如何设计可扩展的系统架构支撑高并发？
- 你如何处理跨团队协作中的冲突与进度推进？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
该职位未明确薪资，但半导体AI架构师属于高薪岗位，行业福利较好，在合肥地区具有较强的竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
85较高
职位涉及大模型、Agent等前沿技术，且有机会主导平台建设和技术规范制定，成长性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、C++、Python、微服务、高并发、LangChain、LlamaIndex、Agent、大语言模型
成长机会组织技术分享、提升团队整体交付能力
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作地点需现场办公，未提及弹性工时，半导体行业流片周期紧张，工作节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
半导体行业对国家战略意义重大，该职位有助于提升国产存储芯片研发智能化水平，社会价值高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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