长鑫存储
数智化研发专家-TD Intelligent Process Expert(J20071)
数智化研发专家-TD Intelligent Process Expert(J20071)
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Apc
Fdc
Sql
半导体
数据治理
数据链路
数智化转型
晶圆制造
流程自动化
AI 估算 · 20k–35k
半导体数智化岗位稀缺，需APC/FDC经验及编程能力，北京薪资水平高，综合评估中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位是长鑫存储的数智化研发专家，主要负责将APC/FDC系统与半导体研发工艺深度对接，搭建数据自动化链路，减少工程师重复操作，提升研发效率
你将主导数智化项目的全流程管理，推动流程自动化和数据治理，并在团队内推广数智化技能
适合有半导体行业经验、熟悉SQL/Python、对智能制造和数据自动化感兴趣的候选人
最低要求
教育背景与专业知识：本科及以上学历，工业工程、自动化、计算机、微电子、数据科学等相关专业
行业与专业经验：有2年及以上半导体制造行业工作经验，有晶圆制造相关系统对接、数据治理或数智化项目推进经验
专业技能与资格：熟悉半导体制造行业APC、FDC系统的基本功能和运作逻辑，了解晶圆制造研发工艺的基本流程，能独立梳理业务操作流程并识别可优化节点
能使用SQL等常用数据查询工具，掌握数据清洗与整合的基本方法，能独立完成数据链路搭建并定制自动化数据推送规则
至少掌握Python等1种编程语言，能理解基础的算法模型与自动化脚本
项目/任务成果：主导过至少2个数智化项目（涵盖流程自动化、数据链路搭建或系统对接）的可行性分析、提案与落地全流程
其他要求：具有跨部门沟通能力，能对接研发、IT、生产等部门并推动多方需求落地
逻辑清晰，有较强的问题拆解能力，能主动挖掘业务优化机会并给出可行方案
能快速掌握新的数智化工具和行业知识
工作职责
工艺系统对接与优化：梳理研发工程师手动操作的流程节点，主导APC（先进过程控制）、FDC（故障检测与分类）系统与研发工艺的深度关联对接，通过系统功能优化和流程自动化配置替代重复手动操作，缩短工艺研发周期并提升整体效率
数据自动化服务搭建：主导部门数据链路的全流程建设，从公司内部数据库完成目标数据的拉取、清洗与整合处理，根据业务需求定制自动化推送规则，实现数据的精准、及时、自动触达，减少工程师手动取数的工作量
数智化转型推进：主导数智化类项目的全流程管理，深入业务场景挖掘智能化升级机会，牵头完成项目提案撰写、可行性论证与落地推进
沉淀算法模型与自动化脚本的优秀实践经验，搭建部门内部数智化知识库，定期组织技能培训与经验分享，提升团队对数智化工具的应用能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 半导体行业是当前高景气赛道，长鑫存储作为国产存储龙头，平台稳定且有前景
- 岗位涉及APC/FDC、数据链路、自动化等多领域技术，能快速积累复合型技能
- 公司重视数智化转型，有内部培训和知识共享机制，个人成长支持较好
- 半导体行业流程复杂，对接系统众多，需要深入理解工艺才能有效优化
- 数智化项目推进涉及跨部门协调，可能遇到阻力，需要较强的沟通和推动能力
- 如果缺乏半导体背景，学习曲线较陡，需要快速掌握行业知识
- 适合有半导体行业经验，喜欢用数据和技术解决工程问题，愿意在智能制造领域深入发展的技术型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初期可成长为数智化项目的核心负责人，掌握半导体工艺与数据系统的综合技能
- 中期可向智能制造专家或数据架构方向发展，负责更大规模数智化平台建设
- 长期可晋升为技术管理岗，带领团队推动整个公司的数智化战略
- 主导APC/FDC系统与研发工艺的对接，梳理流程节点，实现自动化配置，替代手动操作，缩短工艺研发周期
- 搭建部门数据链路，负责数据拉取、清洗与整合，定制自动化推送规则，保证数据及时精准送达
- 牵头数智化项目从提案到落地的全流程管理，挖掘业务优化机会，并搭建内部知识库与培训体系
- 熟悉半导体制造行业的APC/FDC系统功能和运作逻辑，了解晶圆制造流程
- 熟练使用SQL进行数据查询与清洗，能独立搭建数据链路并配置自动化推送
- 至少掌握Python等一种编程语言，能理解基础算法模型与自动化脚本
- 具备跨部门沟通能力，能推动研发、IT、生产等多方协作
申请策略
- 提前了解长鑫存储的公司业务和数智化现状，在面试中体现对半导体行业的理解
- 沟通中强调自己主动挖掘机会的能力，比如发现手动流程低效并设计自动化方案的例子
- 突出半导体制造行业的工作经历，特别是晶圆厂工艺或系统对接经验
- 强调主导过的数智化项目，说明你用哪些技术解决了什么实际问题，量化成果
- 列出SQL、Python等技能，并给出具体项目案例证明数据链路搭建或自动化能力
- 展现跨部门协作和项目管理能力，比如成功推动多方需求的经历
- 如果APC/FDC经验不足，提前学习半导体制造的流程控制知识，可以通过线上课程或行业报告
- 熟练SQL和Python，特别是数据处理和自动化的常用库（如pandas、schedule）
面试指南
- 对于项目经历问题，使用STAR法则：背景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），强调你的贡献和量化收益
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体场景，最后提及优化点和可能的风险
- 对于跨部门沟通问题，说明沟通过程中的策略，比如对齐目标、争取关键支持者、分阶段闭环
- 请介绍一个你主导的数智化项目，包括背景、方案、你的角色和结果
- 如何将APC/FDC系统与研发工艺结合？请谈谈你的理解
- 在跨部门推动项目时，遇到阻力你会怎么处理？
- 如何设计一条数据自动化推送链路？请描述步骤
- 你对半导体制造工艺有哪些了解？比如光刻、刻蚀等
职位点评
65
综合评分
半导体数智化专家，技术成长性优，薪酬未明确，工作节奏待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合看重技术成长和行业前景，愿意在现场办公环境深耕半导体数智化的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
职位未披露具体薪资和福利，但半导体行业薪酬水平整体较高，北京地区岗位综合回报预计位于市场中上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
80较高
岗位聚焦半导体数智化前沿应用，涉及APC/FDC、数据自动化等多项技术，公司提供培训和共享机制，发展空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈APC、FDC、SQL、Python、数据治理、自动化、算法模型
成长机会技能培训、经验分享
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作地点需现场办公，JD未提及弹性出勤或WLB保障，半导体行业节奏可能较快，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
半导体制造属于国家战略性行业，参与数智化转型有技术价值，但岗位偏内部效率，社会直接影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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