长鑫存储
软件开发工程师 Software Engineer(J21114)
软件开发工程师 Software Engineer(J21114)
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公软件工程
软件工程
Eda
Tcl
数据结构
算法设计
软件架构
高性能计算
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
EDA核心技术岗，技术成长性强，行业前景好，但办公灵活性未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
与软件工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1770 个在招 · 其中软件工程 24 个
市场机会
选择面较广
合肥 · 软件工程 · 61 个在招
职位详情
关于这个职位
负责EDA（电子设计自动化）工具的核心算法开发与性能优化，解决大规模芯片设计与存储计算场景下的技术难题
该岗位需要与硬件设计团队紧密合作，将芯片设计需求转化为高效的软件功能，是连接芯片设计与软件实现的关键技术角色
最低要求
教育背景与专业知识：本科及以上学历，物理、微电子、电子工程、软件工程、计算机相关专业
专业技能与资格：具备C/C++高性能编程能力，能独立完成算法模块开发
能使用Python/Tcl编写自动化脚本
行业与专业经验：有2年以上软件开发经验，熟悉Linux开发环境，能使用Git等版本控制工具进行代码管理
项目/任务成果：具备数据库、数据结构与算法、操作系统原理的实际应用经验，参与过至少一个EDA工具或类似平台的开发项目
其他要求：具有逻辑分析能力，能结构化拆解问题并推动方案落地，具备团队协作意识
工作职责
EDA工具开发与优化：主导芯片设计自动化工具的算法设计与性能调优，通过代码重构与并行计算策略提升工具运行效率
算法设计与实现：设计并实现高效数据处理算法，解决大规模存储和复杂计算场景下的性能瓶颈
软件架构与系统集成：规划并迭代软件模块的架构方案，推动模块间接口标准化，保障系统兼容性与稳定性
技术文档与迭代支持：编写可复用的技术文档及用户手册，配合版本管理流程，支撑产品快速迭代与发布
跨团队协同与需求转化：与芯片设计工程师对接，将工艺或设计需求转化为可实现的软件功能特性，优化用户操作体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术壁垒高：EDA是芯片设计的基石，技术含量深，能积累深厚的底层系统与算法知识
- 行业前景明确：存储芯片是国家重点发展的半导体领域，技术需求持续存在
- 软硬件结合：既能深入软件优化，又能接触硬件设计流程，知识面宽广
- 跨团队沟通：需要将硬件工程师的需求准确转化为软件特性，对沟通和理解能力要求高
- 适合有扎实软件工程基础（尤其是C++和算法），对计算机底层原理和硬件领域有浓厚兴趣，并愿意在半导体行业深耕的技术型求职者
缺点 / 挑战
- 入门门槛较高：需要同时精通高性能编程和理解芯片设计基础知识，学习曲线陡峭
- 问题复杂：需要解决的是硬件设计与大规模计算结合产生的性能瓶颈，挑战性强
角色解读
- 技术路线：深耕EDA算法与工具开发，成长为EDA专家、架构师，或向AI for EDA等前沿交叉领域发展
- 管理路线：在技术团队中承担更多领导职责，转向技术管理岗位，负责团队或产品线的规划与交付
- 行业路线：凭借在存储芯片领域的EDA经验，可以迁移到其他半导体设计公司或更广阔的硬件系统领域
- 你将主要负责EDA工具（芯片设计的核心软件）的开发与性能优化，解决芯片设计中遇到的复杂计算问题
- 你需要设计高效的算法和数据结构，优化代码（C/C++为主），确保工具在处理大规模数据时的稳定与高效
- 你需要深入理解芯片设计流程，与硬件工程师协作，将他们的需求转化为具体的软件功能和自动化脚本
- 核心是扎实的C/C++编程功底和高性能算法设计能力，能够进行代码重构和并行计算优化
- 需要熟悉Python/Tcl脚本语言、Linux开发环境以及Git版本控制，这是日常开发的基础工具
- 需要具备数据结构、算法、操作系统等计算机基础，并对EDA工具开发或芯片设计领域有实际项目经验
申请策略
- 仔细研究长鑫存储的产品（如DRAM）和行业地位，在面试中展现对存储芯片行业的兴趣和了解
- 准备一个能体现你如何通过技术手段解决复杂性能问题或优化工具效率的深度案例
- 重点突出C/C++项目经验，尤其是涉及性能优化、内存管理、多线程或并行计算的项目
- 如果参与过EDA工具、编译器、数据库内核或类似大型系统软件的开发，务必详细描述
- 展示算法与数据结构能力，可以附上GitHub链接或描述解决复杂技术问题的经历
- 强调与硬件或芯片设计团队合作的任何经验，或对半导体行业有了解
- 可以系统学习EDA领域的基础知识，了解从RTL到GDSII的设计流程
- 深入学习并行计算（如OpenMP、CUDA）和性能分析工具，以应对高性能计算需求
面试指南
- 对于技术问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点描述你分析问题、选择方案、编码实现和验证效果的过程
- 对于EDA或硬件相关问题，即使经验不足，也要展示你快速学习的能力和对软硬件协同的理解，并诚实说明自己的知识边界
- 对于需求转化问题，强调沟通技巧、将复杂问题拆解的能力，以及如何通过原型或文档与团队达成共识
- 请描述一个你参与过的最有挑战性的软件性能优化案例，你使用了什么技术手段？
- 你对EDA工具（如布局布线、时序分析）的工作原理有什么理解？
- 如何在C++中实现一个高效的数据结构来处理海量芯片设计数据？
- 如何将一个来自硬件设计团队的、模糊的需求，转化为具体的软件功能和实现方案？
- 复习C++的高级特性（如内存模型、模板）、数据结构与算法（尤其是图论、树），以及Linux系统编程
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值78
薪资福利
65中等
该职位为半导体核心技术岗位，JD未披露具体薪资福利信息。根据行业和岗位性质推断，薪酬应具备一定市场竞争力，但无法从JD中直接确认。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
EDA工具开发处于芯片设计产业链的关键环节，技术深度和前沿性都很高，能为工程师提供扎实的技术积累和深入行业的机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、Tcl、EDA、并行计算、算法设计
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未明确说明办公模式（如远程、弹性），半导体行业通常需要现场进行硬件调试或团队协作，办公灵活性可能有限。地点涉及合肥和上海，需考虑通勤与城市生活成本。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
EDA工具开发直接支撑国产芯片设计能力的提升，属于国家科技自立自强的重点领域，能带来较强的技术成就感和社会价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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