长鑫存储
设计自动化(J20766)
设计自动化(J20766)
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Eda
Pdk
Tcl
设计自动化
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
半导体设计自动化核心岗，技术前沿、成长空间大，适合应届生快速积累硬核技能，但工作模式与WLB需具体确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
23K
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1620 个在招 · 其中芯片设计 约 100 个
市场机会
选择面较广
合肥 · 芯片设计 · 90 个在招
职位详情
关于这个职位
作为设计自动化工程师，你将负责搭建和优化电路设计环境，开发自动化脚本和工具，管理PDK和标准单元库，并探索AI辅助设计以提升效率
你将为设计团队提供关键的技术支持，确保设计流程顺畅并成功交付流片
最低要求
学历要求：硕士及以上
专业要求：微电子、物理电子、电路系统、电子工程、电子信息、计算机、EE、EEE等半导体或集成电路相关专业
其他要求：
具有英语应用能力，CET-6成绩不低于425分，能阅读英文技术文档并撰写技术报告
能运用半导体物理、电路基础理论及EDA方法学知识，完成设计自动化工具开发与流程优化
能使用Python、Perl、Tcl、C或C++等至少一种编程语言，在Linux系统环境下完成自动化脚本与工具开发
了解Transformer、MoE等大模型架构
工作职责
设计环境搭建与优化：搭建并优化全定制及半定制电路设计环境，提升设计工具运行效率与稳定性
PDK开发与维护：开发并维护IDM模式下的PDK组件（DRC、LVS、PEX、PCELL等），确保与工艺文件的准确对齐
设计流程自动化实现：开发自动化脚本和工具，实现设计流程的自动化，缩短设计迭代周期
AI辅助设计开发：开发并实现AI辅助设计流程，提升电路设计效率与质量
EDA软件管理与功能开发：管理EDA软件许可与版本，完成功能定制化开发，满足团队设计需求
标准单元库建设与维护：建设并维护标准单元库，输出准确、完整的单元库数据包
设计团队项目支持：为设计团队提供EDA工具使用、流程优化及问题排查等技术支持
Tapeout数据管理与Fab交付：管理Tapeout数据并完成与Fab端的数据交付，确保流片流程顺畅
Linux系统维护及软硬件支持：维护Linux系统环境，提供软硬件支持，保障设计平台正常运行
优先资格
具有AI+EDA项目经验者优先，能结合AI技术提升设计流程效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术积累深度高：直接参与芯片设计的核心流程，能建立起从工艺到工具到设计的系统性知识体系
- 行业前景明确：所在的存储芯片赛道是国家重点发展方向，技术价值突出
- 平台资源丰富：作为超大型IDM企业，能接触到从设计到制造的全流程，学习资源多
- 前沿技术结合：有机会探索和应用AI技术解决传统EDA难题，走在技术前沿
- 技术门槛高：需要同时掌握软件工程、电子工程和半导体物理等多领域知识，学习曲线陡峭
- 需快速适应：半导体工艺和EDA工具更新快，需要持续学习以跟上技术迭代
- 跨团队协作复杂：工作需紧密配合设计、工艺、制造等多个团队，沟通协调能力重要
- 适合对半导体设计自动化有浓厚兴趣，编程能力强，喜欢解决复杂系统问题，且对AI技术应用有好奇心的应届硕士毕业生
缺点 / 挑战
- AI落地挑战：将AI理论应用于实际芯片设计流程并产生实效，存在技术和工程双重挑战
角色解读
- 纵向深耕：成为EDA工具、PDK开发或设计流程自动化领域的专家
- 横向拓展：向设计流程架构师、IP开发或AI+EDA等交叉领域发展
- 技术管理：在积累足够经验后，可带领小团队负责某个技术模块的规划与实施
- 搭建和优化芯片设计所需的工具和环境，确保设计效率和稳定性
- 开发和维护用于芯片设计的PDK和标准单元库等核心数据组件
- 编写自动化脚本和工具，将重复的设计流程自动化，缩短产品开发周期
- 为设计团队提供技术支持，并参与AI辅助设计等前沿技术的探索与落地
- 熟练的Linux系统操作能力和至少一门编程语言（如Python, Perl, C++）的工程化开发能力
- 对半导体物理、电路原理和EDA设计流程有扎实的理解
- 能快速学习和掌握复杂的EDA工具（如Cadence, Synopsys套件）和内部流程
- 具备一定的AI知识（如大模型架构），并能思考其在EDA领域的应用
申请策略
- 研究长鑫存储的主要产品线（DRAM、NAND等）及其IDM模式，了解设计自动化在其业务中的价值
- 在面试中展现出对解决‘具体工程问题’的热情，可以准备一两个自己动手优化工具或脚本的小故事
- 突出相关的课程设计或项目经验，特别是涉及EDA工具使用、脚本开发或集成电路设计的实践
- 明确列出掌握的编程语言和熟悉的操作系统（Linux），最好能附上GitHub链接或项目描述展示编码能力
- 如有AI相关课程项目或竞赛经历，需重点描述，尤其是与数据分析、模型应用相关的部分
- 强调英语能力，如CET-6成绩或阅读英文文献、撰写报告的经历
- 深入学习一到两款主流EDA工具（如Virtuoso, Calibre）的基本操作和原理
- 在Linux环境下进行更多Python/Perl/Tcl的实战练习，尝试解决一些自动化小问题
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织你的回答，清晰展示你的问题解决过程
- 对于技术问题，先阐述基本概念和原理，再结合自己的实际操作或理解进行说明
- 对于开放性问题（如AI应用），可以分点阐述你的思考维度，如可行性、预期效果、可能遇到的困难等
- 始终围绕‘提升效率、保证质量、优化流程’的工程目标来阐述你的方案和价值
- 请介绍你熟悉的一款EDA工具或一个你在项目中开发的脚本，你是如何设计和实现它的？
- 你如何理解PDK在芯片设计中的作用？DRC/LVS检查的基本原理是什么？
- 请描述一个你使用编程解决复杂工程或学术问题的经历
- 你对‘AI辅助EDA设计’是如何理解的？你认为AI可以从哪些环节切入来提升设计效率？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值78
薪资福利
65中等
JD未明确披露薪资和具体福利。作为校招岗位，薪酬范围预计符合行业市场水准，但具体的薪资竞争力和福利细节未知。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
90较高
该职位处于半导体与AI交叉的前沿技术领域，技术栈前沿，且公司平台为大型IDM，能提供从设计到制造的全流程学习机会，成长路径清晰，对技能提升的满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈EDA、PDK、Python、Perl、Tcl、C++、Linux、Transformer、MoE、AI、设计自动化
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未明确说明工作模式（远程、混合或现场），也未提及任何关于工作时间、弹性办公或WLB的信号。作为硬件设计支持岗位，现场办公的可能性较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
半导体芯片设计是国家重点突破的核心科技领域，具有很高的社会战略价值。该岗位虽在后端支持，但对整个芯片设计流程效率的提升有直接影响，能带来成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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