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AI战略与智能应用专家-AI Strategy and Intelligent Application Expert(J18249)
立即应聘

AI战略与智能应用专家-AI Strategy and Intelligent Application Expert(J18249)

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
Gpt
Llamaindex
Llm
商业智能
大模型
提示工程
知识库
自动化

AI 估算 · 25k–45k

合肥AI岗位稀缺，结合半导体行业与硕士3年经验，薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

长鑫存储正在招募AI战略与智能应用专家，你将负责构建AI智能体与领域知识库，评估国内外大模型技术，并推动AI在商业情报分析、工作流自动化中的落地应用

该职位要求扎实的AI项目经验、Python及LangChain技能，并具备将业务问题转化为AI解决方案的能力，适合希望在半导体行业深耕AI技术的专业人才

最低要求

学历与经验：

a.计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学历
b.3年以上AI项目落地经验，有成功构建知识库、智能体或深度参与业务智能化项目者优先
c.对大型语言模型（LLM）有深入理解和使用经验，熟悉其微调、部署及应用模式
核心技能：
（1）技术硬实力：精通Python，熟悉LangChain、LlamaIndex等AI应用开发框架
具备扎实的提示工程能力
（2）业务理解力：能够快速理解财务、市场、运营等业务逻辑，并将业务问题转化为可被AI解决的技术方案
（3）信息处理与沟通：拥有出色的信息检索、分析及可视化呈现能力，能撰写结构清晰、洞察深刻的技术与商业文档
核心素质：
a.前瞻性与自驱力：对AI技术趋势有敏锐嗅觉，能自我驱动学习并乐于探索未知领域
b.战略思维与影响力：不局限于技术执行，能从战略层面思考AI价值，并能清晰阐述愿景，推动跨部门协作与认同
c.问题解决者：以解决实际问题为导向，具备出色的逻辑思维和复杂问题拆解能力

工作职责

AI智能体与知识中枢构建：

a.负责规划并搭建服务于经营管理部的部门级AI智能体，并推动其演进为公司级战略项目
b.建立并维护覆盖营收、生产、研发、市场等模块的结构化领域知识库，确保智能体拥有准确、及时的决策支持信息源
前沿技术雷达与能力布道：
a.持续追踪、评估国内外主流大模型（如GPT、Gemini、Claude及国内头部模型）的技术特性、成本与适用场景，形成选型与落地建议
b.编写内部AI工具操作手册与最佳实践指南，并主导培训工作，提升部门整体AI素养与工具使用效能
商业情报的AI增强分析：
a.运用AI工具自动化收集、清洗客户与竞争对手的财报、行业资讯及深度研究报告
b.构建初步分析模型，对海量信息进行提炼、总结与趋势洞察，输出附有AI洞见的定期行业情报简报及专题分析报告
AI工作流设计与自动化革命：
a.深度剖析部门现有工作流程，识别高价值自动化机会点
b.主导设计并实施AI增强型工作流（如自动报告生成、数据预警、智能会议纪要等），显著提升运营效率与决策速度

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿AI技术（大模型、智能体），技术成长空间大
  • 半导体行业稳定且处于增长期，公司平台有保障
  • 工作内容涉及战略层面，能锻炼商业洞察与跨部门影响力
  • 需要同时掌握技术和业务知识，学习曲线较陡
  • 内部推动AI落地可能面临跨部门协作阻力
  • 适合对AI技术充满热情、具备自驱力和战略思维的技术型人才，希望在企业场景中实现AI价值

缺点 / 挑战

  • 大模型技术迭代快，需持续跟踪前沿动态，工作强度可能较高

角色解读

  • 在半导体行业深耕AI应用，成为行业内的AI专家
  • 向AI战略或技术管理方向发展，负责更大范围的智能化项目
  • 积累跨部门协作经验，未来可转型为业务领域的技术负责人
  • 规划和搭建AI智能体及领域知识库，为业务决策提供数据支持
  • 跟踪评估国内外大模型技术特性，形成选型建议并组织内部培训
  • 利用AI工具自动化收集和分析商业情报，输出行业洞察报告
  • 设计并实施AI增强型工作流，提升运营效率和决策速度
  • 精通Python及LangChain、LlamaIndex等AI开发框架，具备扎实的提示工程能力
  • 深入理解大模型（LLM）的原理、微调、部署及应用模式
  • 快速理解财务、市场、运营等业务逻辑，将业务问题转化为AI技术方案
  • 出色的信息检索、分析、可视化及技术文档撰写能力

申请策略

  • 面试前研究长鑫存储的业务和AI相关动态，展示对公司的兴趣
  • 准备一个自己主导的AI项目案例，清晰讲述从业务问题到技术方案的完整过程
  • 突出AI项目落地经验，特别是知识库、智能体或业务智能化项目成果
  • 展示Python、LangChain等技术的熟练程度，可附上GitHub链接
  • 强调与业务部门合作解决实际问题的案例，体现业务理解力
  • 如有大模型微调或部署经验，务必详细描述
  • 若LangChain不熟，可快速学习官方教程并动手实践
  • 了解半导体行业基础知识（如营收、生产、研发流程），提升业务对话能力

面试指南

  • 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出个人贡献和量化成果
  • 对于技术选型问题，从性能、成本、适用场景、可维护性等维度对比分析
  • 对于沟通协作问题，强调主动沟通、数据驱动说服和利益相关者管理
  • 请描述一个你成功构建知识库或智能体的项目，包括技术选型和落地效果
  • 你如何评估一个大模型是否适合特定业务场景？请举例说明
  • 如何设计一个AI工作流来优化财务报告生成流程？
  • 在推动AI项目时，遇到跨部门阻力你如何处理？
  • 你对目前主流大模型（如GPT-4、Claude）的优劣势有何看法？

职位点评

67
综合评分

前沿AI技术岗，成长空间大，但工作现场办公且WLB不明朗。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿AI应用的求职者，对办公灵活性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

60中等

薪资未明确但社会招聘，结合合肥市场与AI稀缺性，预计薪酬有竞争力，但福利不明，整体补偿性中等。

薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）

成长发展

85较高

涉及前沿大模型技术，有培训职责和跨部门项目，成长空间大，但无明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、大模型、LangChain、LlamaIndex、AI智能体
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公，未提及弹性工作或加班情况，合肥办公但公司地点可能偏远，生活化满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

半导体行业增长稳定，AI应用有社会价值，但JD未强调使命感，意义感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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