长鑫存储
质量工程(SH)(J20977)
质量工程(SH)(J20977)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公半导体设备工程
半导体设备工程
Spc
半导体
封装测试
异常处理
数据分析
英文读写
质量管理体系
跨部门协作
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
校招半导体质量岗，技术成长平台好，行业前景佳，但办公灵活性和WLB信息不明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
13K
比半导体设备工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1780 个在招 · 其中半导体设备工程 约 120 个
市场机会
选择面较广
上海 · 半导体设备工程 · 65 个在招
职位详情
关于这个职位
作为质量工程师，你将负责长鑫存储半导体产品的质量管理体系建立与维护，运用统计工具监控和分析测试数据，主导量产产品的质量管理，并快速响应和处理质量异常，以确保产品交付质量和持续改进
最低要求
学历要求：本科及以上
专业要求：统计学、微电子、电子工程、电子信息、物理、材料、化学等理工科专业
具有英文读写能力，能阅读并撰写英文技术文档
具有数据分析能力，能运用SPC等统计工具完成质量趋势分析与异常识别
具有沟通协调能力，在校期间有参加学生工作经历为佳
具有学习能力和抗压能力，能适应多部门协同与质量快速响应的场景
工作职责
质量管理体系建立与维护，建立和维护产品全流程质量管理体系，制定过程质量标准和规范，确保满足客户及内部质量要求
测试数据监控与趋势分析，监控产品测试数据，运用SPC等统计工具分析质量趋势，对关键特性参数进行管理，及时发现并处理异常
量产产品质量管理，主导量产产品的质量管理，包括质量监控、异常处置、风险评估及持续改进，确保出货产品质量稳定
质量异常响应与缺陷处置，快速响应测试生产环节的质量异常，评估和处置缺陷物料，防止问题扩大并降低质量损失成本
封装测试品质改善推动，推动封装测试环节的品质改善，协调PE及PIE团队优化制程，提升整体质量水平
质量管控流程与预警机制优化，持续优化质量管控流程，完善数据分析与预警机制，提高质量管理效率
优先资格
学历要求：本科及以上
专业要求：统计学、微电子、电子工程、电子信息、物理、材料、化学等理工科专业
其他要求：
能使用SPC等统计工具完成质量趋势分析与关键参数监控
具有数据分析能力，能从测试数据中识别缺陷规律并推动改进
通过CET-4，能使用英文阅读技术文档和进行书面沟通
在校期间具有至少1段学生工作或项目实践经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能深入半导体这一国家重点发展的硬科技行业，积累扎实的工艺和质量知识
- 工作涉及产品全流程，能全面了解半导体制造的质量控制点
- 公司为行业头部企业，平台较大，能接触到先进的技术和管理体系
- 技能通用性强，质量工程、数据分析能力在多个行业有迁移价值
- 半导体行业技术密集，需要快速学习大量产品知识和行业标准
- 质量岗位责任重大，对数据的准确性和处理的及时性要求高
- 适合逻辑思维强、细心耐心、对数据分析和解决实际问题有热情，且希望投身于高技术含量制造业的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 需要频繁与研发、生产、工程等多部门协调，对沟通能力要求较高
角色解读
- 从执行具体质量任务（如数据监控、异常处理）开始，积累行业知识
- 成长为能够独立负责产品线或特定领域质量管理的资深质量工程师
- 未来可向质量专家、质量经理或跨部门技术管理岗位发展
- 负责建立和维护半导体产品的全流程质量标准和管理体系
- 运用统计工具（如SPC）分析测试数据，监控关键质量参数并识别异常趋势
- 主导量产阶段的产品质量监控、异常问题处置及风险评估，确保出货质量稳定
- 快速响应生产环节的质量问题，协调工程团队（如PE/PIE）推动封装测试等环节的品质改善
- 掌握统计过程控制（SPC）等数据分析工具与方法
- 了解半导体制造或封装测试的基本流程
- 具备良好的数据分析能力和逻辑思维，能从数据中发现问题
- 拥有基本的英文读写能力，能处理英文技术文档
- 具备较强的沟通协调能力和抗压能力
申请策略
- 面试前深入研究长鑫存储的主营业务（DRAM）和产品
- 准备1-2个在项目或学生工作中运用数据/逻辑解决具体问题的例子
- 展现你对质量工作重要性的理解，以及严谨细致的工作态度
- 突出统计学、数据分析相关的课程项目或竞赛经历
- 强调使用SPC、Excel、Minitab等工具进行数据分析的实践
- 展示学生工作或实习中体现的组织协调、跨团队合作能力
- 如有相关专业（微电子、材料等）的实验室项目或课题研究经验，重点描述
- 系统学习或复习统计过程控制（SPC）、六西格玛等质量管理基础知识
面试指南
- 回答原理类问题（如SPC）时，先说明定义，再举例在实际场景中的应用步骤和目的
- 回答流程类问题（如异常处理）时，采用“发现问题-初步分析-调查根本原因-制定措施-验证效果”的逻辑框架
- 回答案例类问题时，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰地讲述经历
- 请解释一下SPC（统计过程控制）是什么，以及在质量监控中如何应用？
- 如果发现某项关键参数出现异常波动，你会如何分析和处理？
- 请描述一个你在学校项目或实习中遇到的复杂问题，以及你是如何分析并解决的？
- 你对半导体行业的质量管理有什么理解？
- 你为什么选择质量工程师这个职业方向？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
作为校招岗位，薪资在上海市场处于中等水平，能提供基本的生活保障。JD中明确提到了年终奖，提供了额外的收入预期。
薪资信号市场水准 (10K-15K/月)
福利待遇年终奖
成长发展
80较高
岗位涉及质量体系、数据分析、跨部门协作等多项核心技能培养，且在国家重点发展的半导体行业，技术积累和职业发展路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SPC、数据分析、质量管理体系、封装测试
成长机会品质持续改进、优化制程
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海市，但JD未明确办公模式、WLB信号或工作强度，生活便利性取决于具体工作地点。需要现场办公。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
半导体是国家重点发展的战略行业，从事质量工作直接关系到国产芯片的可靠性和竞争力，能带来一定的行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号满足客户及内部质量要求、确保出货产品质量稳定
创新程度积极采用新技术
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