长鑫存储
费控与造价专员(BJ)(J20864)
费控与造价专员(BJ)(J20864)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工程造价
工程造价
Ai应用
Rpa
Sql
成本分析
数据分析
造价管理
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
半导体行业校招岗，复合型技能要求高，发展性强但工作生活平衡信息不明。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
16K
比工程造价中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1620 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 工程造价 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位是长鑫存储校招岗位，主要负责厂建项目的费用控制与造价管理
工作内容包括参与费控平台的建设与测试、主导工程结算与成本数据分析、探索RPA与AI等数字化工具在造价领域的应用，旨在通过数据分析与技术支持，协助公司进行精准的成本管控与优化
最低要求
学历要求：硕士及以上
专业要求：计算机科学、AI、管理科学与工程、工程管理、工程造价等相关专业
其他要求：
具有编程基础，能使用C/C++、Python、SQL或R其中至少一种语言完成数据分析及自动化脚本编写
具有工程建设及项目预算概念，能完成工程变更工程量核算流程解读
对AI，大语言模型等前沿技术具备应用意识，能设计费用管控业务场景解决方案
通过CET-6，能阅读英文技术文档及工程资料
工作职责
费控平台建设与推广：参与厂建业务场景下费控智能化平台的需求调研，场景梳理与功能测试，编撰测试报告并建立问题清单，闭环跟进问题修复与版本发布进度
造价与结算管理：主导工程变更基础核算与竣工结算辅助性工作，归集整理结算资料并维护台账，结合规范要求完成数据复核与进度跟踪
成本数据分析：搭建项目动态成本台账并执行数据录入与质量校验，统计分析项目成本数据并输出决策辅助报表，为后续项目成本管控提供数据支撑
数字化工具应用：结合业务流程痛点探索RPA，AI辅助在造价核算与费用管控中的落地实践，完成工具应用价值评估并形成业务优化建议
协同推进与知识沉淀：学习行业内数字化成本管控实践并转化为部门应用方案，支撑跨部门需求对接，输出平台与工具应用的相关知识文档
优先资格
有软件开发、分析建模、数据处理、工程项目成本管理或数字化平台研发等相关项目或实习经历者优先，复合型人才优先
提供个人相关项目数据成果及论文报告者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位复合性强，同时锻炼工程造价、数据分析和数字化应用能力，技能积累全面
- 处于半导体制造等实体产业，项目金额大、周期长，能接触复杂的成本管控场景，实践价值高
- 公司业务处于发展期，有较多厂建项目，为成本管理岗位提供了稳定的需求和成长空间
- 作为支持性岗位，工作成果的衡量相对间接，需要具备较强的数据敏感度和跨部门沟通能力
- 探索AI、RPA等技术在传统造价领域的应用，需要较强的自学能力和将技术落地的实践能力
- 适合工程管理、工程造价或计算机相关专业，对数字化转型有兴趣，既希望深入实体业务又不满足于纯文职，致力于用技术手段解决复杂成本问题的复合型应届毕业生
缺点 / 挑战
- 要求快速学习工程建设领域的专业知识，对于非工程背景的求职者有较高门槛
角色解读
- 专业纵深：可深耕工程造价与成本控制领域，考取注册造价工程师等资格，成为成本管理专家
- 技术转型：结合编程与AI技能，向数字化造价、智能成本分析或数据工程师方向发展
- 综合发展：积累项目经验和业务理解后，可向项目经理、成本控制经理等复合型管理岗位发展
- 负责厂建项目的成本核算与结算，搭建和维护成本数据台账，生成分析报表以支持管理决策
- 参与费控平台的测试、问题跟进与推广，将数字化工具（如RPA、AI）应用于实际的费用管控场景中
- 跨部门沟通，学习行业先进实践，沉淀并输出成本管控与数字化应用的知识文档
- 具备工程造价或成本管理的专业知识，能理解工程变更与结算流程
- 掌握至少一种编程语言（Python/SQL/C++等），用于数据分析与自动化脚本编写
- 对AI、大语言模型等新技术有基本了解和应用意识，能结合业务场景提出解决方案
- 良好的英语阅读能力（CET-6），能处理英文技术与工程资料
申请策略
- 研究长鑫存储的厂建项目、半导体制造工艺中的成本构成，以便在面试中展现业务理解
- 准备1-2个能体现你复合技能（如编程+造价思维）的个人项目或案例，可作为面试讨论的重点
- 突出任何与工程成本、造价、预算相关的课程项目或实习经历，即使规模较小
- 重点展示编程技能和数据分析项目，特别是使用Python/SQL处理数据、生成报表或自动化的成果
- 如有参与过任何与RPA、AI工具相关的应用或学习项目，务必详细描述
- 快速补充工程造价的基础知识，了解工程变更、结算的基本流程与术语
- 针对岗位要求，练习使用Python或SQL进行数据清洗、统计和可视化分析
- 了解RPA和AI（如大语言模型）的基本概念，并思考如何将其应用于费用管控场景
面试指南
- 对于技术应用问题（如AI场景、自动化设计），采用“业务痛点-技术思路-预期价值-注意事项”的框架回答
- 对于专业知识问题（如核算准确性），阐述“流程理解-数据校验-规范遵循-工具辅助”的步骤
- 对于平台作用等宏观问题，结合JD中的职责，从“数据可视化、流程标准化、决策支持、效率提升”等角度展开
- 请介绍一个你使用Python/SQL进行数据分析的项目，解决了什么问题？
- 如果你要为一个工程项目的费用报销环节设计自动化流程，你会考虑哪些关键点？
- 你认为AI大语言模型在工程造价领域有哪些潜在的应用场景？
- 面对复杂的工程变更和结算资料，你会如何确保数据核算的准确性？
- 你如何看待费控平台在推动企业成本精细化管理中的作用？
职位点评
薪资福利65
成长发展72
工作生活55
使命价值78
薪资福利
65中等
作为校招岗位，提供了在北京有竞争力的起薪和大型企业平台，但福利的具体细节（如补贴、年终奖比例）在JD中未明确说明。
薪资信号市场水准 (13K-18K/月)
成长发展
72中等
岗位明确要求探索AI、RPA等前沿技术在传统领域的应用，提供了接触业务前端和技术落地的学习机会，有利于复合型能力成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、RPA、大语言模型、Python、SQL、C/C++
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未提及工作模式、加班情况等WLB信息，但作为厂建相关的支持岗位，工作节奏可能与项目进度相关，存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
岗位处于半导体制造等实体产业的核心环节，致力于通过数字化和智能化手段提升大型工程项目的成本管控效率，具有明确的行业应用价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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