长鑫存储
DFM工程师-DFM Engineer(J21599)
DFM工程师-DFM Engineer(J21599)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公半导体设备工程
半导体设备工程
Ai应用
Cmos
Dfm
Eda工具
半导体工艺
良率预测
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
半导体核心工艺岗、技术前沿、行业前景好、现场办公为主
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比半导体设备工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1970 个在招 · 其中半导体设备工程 约 160 个
市场机会
选择面较广
合肥 · 半导体设备工程 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责长鑫存储DFM（可制造性设计）规则与Pattern的开发，制定Dummy填充规范以确保设计自洽
构建光学与CMP模型进行热点预测，结合AI方法分析工艺热点并优化良率，需具备半导体工艺背景及EDA工具使用能力
最低要求
教育背景与专业知识：硕士及以上学历，半导体相关专业优先
专业技能与资格：能制定Dummy填充标准，能使用DFM EDA工具或版图工具完成设计分析
具有AI Agent项目经验者优先
行业与专业经验：具有一年以上PIE或CMOS工艺背景经验，或OPC、Design Rule等方向工作经验
工作职责
DFM规则与Pattern开发： 主导DFM设计规则的制定，基于工艺热点规范设计规则以识别优化点，并开发PatternMatch标准约束阵列及热点区域
Dummy方案设计与规则自洽： 开发Dummy填充规范，涵盖平坦度与frame设计，确保与设计规则自洽并持续优化
光学与CMP模型构建： 开发LFD模型对热点进行规避审查，同时收集工艺数据建立CMP模型并整合至仿真平台，实现CMP热点的预测与规避
工艺热点研究与良率预测： 研究项目工艺热点，分析并预测数据窗口，为良率预测提供支撑，并应用AI方法提前发现热点问题并输出解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于半导体国产替代核心赛道，技术壁垒高，接触前沿工艺与AI结合应用，平台规模大稳定性强
- 适合具备扎实半导体理论基础，对工艺优化有热情，且希望在大厂深耕专业技术的工程师
缺点 / 挑战
- 工艺问题复杂度高，需跨部门协作解决良率瓶颈，工作压力较大，对理论深度和实践能力要求极高
角色解读
- 可向资深DFM专家、良率提升负责人或工艺整合专家方向发展，深入半导体核心制造环节
- 负责制定和优化DFM（可制造性设计）规则，包括Pattern开发和Dummy填充方案设计
- 掌握半导体制造工艺（特别是CMP和光刻），熟练使用DFM EDA工具，具备数据分析与AI应用能力
申请策略
- 了解长鑫存储的产品线和技术节点，准备关于如何通过DFM手段提升良率的具体案例
- 突出DFM相关项目经验，强调在Dummy填充、CMP建模或良率预测方面的具体成果，展示EDA工具熟练度
- 加强AI在半导体工艺中的应用知识，熟悉主流DFM EDA工具（如Synopsys, Siemens EDA等）
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经历，重点突出问题分析逻辑、技术手段选择依据及最终量化成果
- 请介绍你之前项目中DFM规则制定的流程和挑战
- 如何在保证设计规则自洽的同时优化Dummy填充方案？
- 请举例说明你如何利用AI方法解决工艺热点问题的
- 你对CMP工艺中的热点预测有什么理解？
- 复习半导体制造工艺基础知识，特别是CMP和光刻原理，梳理过往项目中与DFM相关的技术细节
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为超大型半导体企业，提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系，但在合肥地区的绝对薪资水平可能略低于一线城市互联网大厂。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
85较高
职位涉及DFM核心规则开发与AI应用，技术前沿性强，且在头部半导体企业能接触到完整的工艺流片与良率提升闭环，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DFM、CMP、AI Agent、EDA、良率预测
业务类型profit_center
工作生活
60中等
制造业通常要求现场办公，工作节奏受生产周期影响可能较快，但相比互联网大厂，整体WLB可能稍好，具体取决于团队文化。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于国产半导体芯片制造的核心环节，对国家集成电路产业发展有重要意义，社会价值感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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