
长鑫存储
学习发展部高级经理-L&D Senior Manager(J20385)
学习发展部高级经理-L&D Senior Manager(J20385)
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
合肥市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人力资源与培训
人力资源
人才梯队建设
半导体行业
团队管理
学习发展体系
校企合作
Ai数智化平台
企业大学运营
AI 估算 · 30k–50k
合肥半导体行业高薪岗,资深管理人才稀缺,月薪3-5万,含一定年终奖。
职位详情
关于这个职位
该职位负责长鑫存储企业大学的顶层设计与全周期运营,搭建覆盖管理、技术、应届生等全序列的学习发展体系,并牵头AI数智化学习平台从0到1建设
同时主导校企合作生态,联动高校科研院所培养人才,支撑集团人才战略落地
适合具备10年以上人才发展经验、擅长体系搭建与跨部门协作的资深HR专家
最低要求
本科及以上学历
年及以上学习/人才发展领域工作经验,具备企业大学搭建及运营的全流程实操经验,能从战略视角规划学习发展的价值落地路径
具备体系化学习发展建设能力,有全序列人才培养、人才自循环体系搭建的成功案例
年及以上团队管理经验,具备优秀的资源整合、跨部门协调能力
熟悉AI技术在学习场景的应用,有数智化学习平台从需求调研到上线运营的完整项目经验
熟悉校企合作运作模式
具备优秀的资源整合与跨部门协调能力,能推动多方资源达成共识并高效交付
工作职责
企业大学顶层设计与运营:锚定集团战略目标,统筹企业大学顶层设计与全周期运营,以业务价值为导向搭建学习发展体系,驱动组织能力系统性升级,支撑中长期战略落地
分人群学习发展体系搭建:主导分人群、分层级、分场景的学习发展体系搭建,覆盖管理者、研发技术人才、应届生等全序列群体,承接公司人才战略落地,打通人才选育用留链路,实现人才内生系统,支撑组织能力与人才能力双提升
AI数智化学习平台建设:牵头AI数智化学习平台的从0到1搭建与运营,推动生成式技术、数据化评估工具在学习场景落地,实现学习资源精准匹配、培养效果可追溯,提升全员学习体验与效率
校企合作生态建设:负责校企合作生态的搭建与运维,联动高校、科研院所建立产学研用合作机制,前置挖掘优质人才资源,引入外部前沿技术与研究成果,打通内外部人才培养链路,丰富集团人才储备池
团队管理与能力建设:统筹学习发展团队能力建设与梯队搭建,明确团队分工与成长路径,拉通与业务部门、外部合作方的协同机制,保障各项培养目标高效落地
优先资格
人力资源、教育学、心理学等相关专业优先
了解半导体行业人才发展规律者优先
有高校、科研院所合作资源及项目落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 职位层级高,拥有企业大学从0到1的构建机会,个人影响力大
- 半导体行业是国家重点产业,公司平台稳定,资源丰富
- 接触AI数智化前沿应用,有利于积累稀缺技能
- 校企合作拓展外部资源,有利于建立广泛人脉
- 要求极高:10年+经验,需同时具备战略高度和落地执行能力
- 跨部门协调复杂,推动各方资源需较强影响力
- AI学习平台从0到1存在不确定性,需要应对变革阻力
- 适合拥有丰富人才发展经验、渴望在大型科技企业操盘企业大学建设,且对AI+HR新趋势有浓厚兴趣的资深HR管理者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在大型企业内,可向人力资源总监(HRD)或首席人才官(CPO)方向发展,全面负责人力资源战略
- 可成为学习发展领域的资深专家,跨行业担任咨询顾问或企业大学校长
- 随着AI+HR趋势,可向人力资源数字化/智能化管理方向纵深发展
- 负责企业大学的战略规划与运营,统筹学习发展体系的顶层设计,确保培训工作与业务目标对齐
- 搭建针对不同人群(管理者、技术人员、新人)的学习发展项目,打通人才选育用留全流程
- 推动AI数智化学习平台的从0到1建设,将生成式AI和数据评估引入培训场景,提升学习效率
- 构建校企合作生态,与高校及科研院所联合培养人才,为集团储备优质人力资源
- 深厚的人才发展专业能力:熟悉企业大学、学习路径图、能力模型等工具方法论
- 体系化思维与项目操盘能力:能独立负责大型人才培养项目的设计、实施与评估
- 管理能力:具备5年以上团队管理经验,能协调跨部门资源
- 对新技术的敏感度:了解AI在HR/培训领域的应用,有数智化平台建设经验
申请策略
- 提前调研长鑫存储的业务布局和企业文化,在面试中展示对该公司的理解与匹配度
- 准备1-2个关于企业大学价值衡量的量化指标,体现业务思维
- 突出企业大学或学习发展体系搭建的成功案例,具体说明规模、成果和影响
- 展示团队管理经验,如带领团队人数、层级、人才培养成果
- 强调AI技术在学习场景的应用项目经验,如平台设计、数据反馈、ROI提升等
- 列出与高校或科研机构的合作资源,证明校企协同能力
- 深入了解半导体行业的人才特点和业务知识,可在面试中展现行业洞察
- 学习最新AI工具在HR场景的应用案例,如大语言模型辅助课程开发、自适应学习等
面试指南
- 对于案例类问题,采用STAR法则:背景-任务-行动-结果,强调个人贡献和量化成果
- 对于思路类问题,先提炼核心原则,再分步骤说明,体现逻辑性和全面性
- 对于技术趋势问题,结合业务痛点,表达开放学习态度和具体场景设想
- 请分享一个你从0到1搭建企业大学的案例,遇到过哪些挑战?如何衡量效果?
- 如何设计一个针对研发技术人才的培养项目?有哪些关键环节?
- 你如何理解AI在人才发展中的应用?有没有落地经验?
- 你如何协调业务部门和外部高校资源,推动项目落地?
- 作为管理者,你如何搭建团队梯队并提升团队能力?
职位点评
77
综合评分
半导体头部企业高级管理岗,主导企业大学与AI学习平台建设,专业成长空间大,但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求专业成长、希望在企业大学和AI+HR领域深耕的资深HR管理者,能适应合肥现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
80较高
该职位为高级管理岗,半导体行业薪酬竞争力强,且公司平台稳定,但JD未披露具体薪资福利。
薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)
成长发展
85较高
职位本身主导学习发展体系,个人能接触AI数智化前沿,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、生成式技术、数智化学习平台
成长机会学习发展体系、人才培养、人才内生系统
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及弹性办公或远程,工作地点在合肥,WLB情况不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
80较高
半导体行业属于国家重点扶持赛道,企业人才培养对产业具有支撑作用,意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号锚定集团战略目标、支撑组织能力与人才能力双提升
创新程度积极采用新技术
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