长鑫存储
生产计划(J20832)
生产计划(J20832)
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公生产管理
生产管理
Mrp系统
Sql
供应链管理
工业工程
数据分析
生产计划
跨部门协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
硬核半导体制造岗，技术含量高、发展空间大，但工作地点固定且生活平衡信息不明。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
15K
比生产管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1780 个在招 · 其中生产管理 38 个
市场机会
选择适中
合肥 · 生产管理 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
这是长鑫存储的生产计划管理岗位，主要面向校园招聘
你将作为生产运营的核心枢纽，负责从日到中长期的生产计划制定与优化，通过数据监控、异常处理和跨部门协同，确保公司半导体产品的生产、交付顺利进行，并参与产能规划等战略支持工作
最低要求
学历要求：本科及以上
专业要求：管理学、经济学、统计学、工业工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、数学与应用数学、系统工程、控制科学与工程、智能制造工程、机械工程、材料科学与工程等相关专业
具有英文读写能力，能阅读并撰写英文技术文档
具有数据分析与研究能力，能从生产运营数据中识别改进机会
具有逻辑推理能力，能应用优化方法提升生产排程与资源分配效率
具有学习能力和抗压能力，能适应多部门协同与快速响应的工作场景
工作职责
生产计划制定与优化：基于市场需求、产能分析和物料供应情况制定日、周、月、年生产计划，确保资源最优配置和准时交付
计划执行监控与预警：监控生产计划执行情况，建立生产目标达成预警机制，定期输出复盘报告，识别潜在风险与改进机会以确保计划达成率
生产异常管理与恢复：主导设备故障、物料短缺等生产异常管理，协调生产、供应链和质量等部门制定恢复计划，最大限度减少对交付的影响
BOM物料全生命周期管理：基于MRP系统进行物料准备、使用监控和损耗成本控制
生产运营数据分析：运用SQL或Python等工具进行产能、良率和库存等关键指标分析，提出流程优化建议
跨部门协同与信息流同步：作为计划枢纽部门协同采购、工艺和设备等部门确保信息流同步，建立高效的跨部门协作机制
中长期产能规划参与：承接公司发展战略，参与包括新厂计划和投资预算管控在内的产能规划，推动产能扩充建置
代工业务与跨厂区协作管理：管理代工业务与跨厂区协作，包括出货管理、业务流程打通和资源共享等特殊项目计划主导
生产排程逻辑持续优化：优化生产排程逻辑，提升设备利用率和生产效率，缩短生产周期
新厂量产准备与资源调度：支持新工厂量产准备及产品交叉验证工作，协调跨厂区资源调度
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于半导体制造这一国家战略性新兴产业，技术壁垒高，行业前景广阔
- 岗位是生产运营的核心枢纽，能深度参与业务决策，锻炼全局视野和复杂问题解决能力
- 有机会接触先进的制造业管理体系、MRP/ERP系统和数据分析工具，技能复合度高
- 需与生产、设备、质量、供应链等多个部门高频协同，对沟通和协调能力要求极高
- 作为制造型企业核心岗位，绩效与生产交付结果强相关，责任重大
- 适合对制造业运营管理有浓厚兴趣，具备较强逻辑分析能力和数据敏感度，善于沟通协调，并希望在技术密集型实体产业中长期发展的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 生产现场情况复杂多变，需随时响应和处理各类突发异常，工作压力和节奏可能较快
角色解读
- 专业路线：从初级计划员成长为资深计划专家、计划主管，深耕半导体制造供应链领域
- 管理路线：向生产运营管理、供应链管理、工厂运营等中层管理岗位发展
- 战略路线：凭借对生产与产能的深度理解，可向战略规划、业务发展等方向拓展
- 制定与优化从日到年的生产计划，确保工厂产能、物料与订单需求精准匹配
- 通过数据分析监控计划执行，识别生产瓶颈与风险，并主动协调跨部门资源解决生产异常
- 参与中长期的产能规划，支持新厂建设和特殊业务项目（如代工）的计划管理
- 熟练使用SQL、Python等工具进行生产数据分析，将数据转化为优化建议
- 掌握生产计划与排程逻辑、MRP系统原理，具备工业工程或供应链管理基础知识
- 出色的跨部门沟通与协同能力，能在复杂场景下推动问题解决
申请策略
- 在面试中展现对存储芯片行业（如DRAM、NAND）和长鑫存储业务模式的基本了解
- 准备一两个关于如何运用数据和逻辑分析解决复杂问题的具体案例（如课程项目、竞赛）
- 重点突出课程设计、项目经历中与数据分析（SQL/Python）、运筹优化、供应链或生产系统相关的部分
- 量化展示在模拟项目、实习或竞赛中，通过数据分析或流程优化提升效率/降低成本的具体成果
- 清晰阐述在团队项目中承担的跨部门协调角色，体现沟通与解决问题的能力
- 针对性学习半导体制造流程或生产计划（PPIC）相关基础知识，了解行业特性
- 通过在线课程或实践项目，巩固SQL、Python数据分析及可视化技能
- 研究精益生产、约束理论（TOC）等制造运营管理方法论，增加专业深度
面试指南
- 对于问题解决类问题，可采用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点阐述你的分析思路和具体行动
- 对于业务理解类问题，结合JD中提到的职责点（如计划制定、异常处理、跨部门协同）展开，表明你理解岗位的核心价值
- 对于技能类问题，尽量用项目或实习中的实例证明，并突出你的学习能力和逻辑思维
- 请描述一个你如何通过数据分析发现并解决一个实际问题的案例？
- 如果生产线上出现设备突发故障，导致关键物料短缺，你作为计划员会如何处理？
- 你如何理解生产计划在公司运营中的作用？你认为做好这个岗位最关键的能力是什么？
- 你使用过哪些数据分析工具或方法？能否举例说明你如何用它们进行优化？
- 你对半导体制造行业，特别是存储芯片生产有什么了解？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
65中等
作为校招岗位，薪资具有市场竞争力，但具体水平未披露，且JD未提及明确的福利待遇，整体保障性信息有限。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
90较高
岗位技术栈涉及前沿的半导体制造运营管理，有明确的数据分析、系统使用等技能要求，JD中提及了参与产能规划等高价值工作，成长信号强烈。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、MRP、数据分析
成长机会参与中长期产能规划、优化生产排程逻辑、支持新工厂量产准备
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点明确在合肥，但JD未提及任何办公模式（如混合办公）或与工作生活平衡相关的具体政策，办公灵活性信息缺失。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
存储芯片是国家战略级硬科技产业，该岗位直接支撑高端制造运营，社会价值和行业前景突出，能带来较强的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号承接公司发展战略、推动产能扩充建置
创新程度积极采用新技术
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