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数据库运维工程师-Database Operations Engineer(J20285)
立即应聘

数据库运维工程师-Database Operations Engineer(J20285)

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据库管理
Db2
Itsm
Pl/Sql
Sql
容灾备份
性能调优
高可用

AI 估算 · 18k–30k

资深DBA技能稀缺，半导体行业薪酬竞争力强，合肥生活成本适中。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责企业数据库平台（特别是DB2和Oracle）的规划、建设、运维与优化，包括高可用容灾方案、性能调优、故障处理等，并参与ITSM流程

适合有丰富数据库运维经验、熟悉DB2/Oracle体系结构的工程师
需要较强的故障排查能力和自动化脚本能力

最低要求

本科及以上学历，计算机相关专业，具备5年以上工作经验，深入理解DB2、Oracle数据库体系结构

能实现数据库高可用方案（如集群、主从复制、读写分离），能使用SQL及PL/SQL语言独立完成低效SQL的定位与优化，能结合数据库原理进行故障根因分析
拥有3年以上大型数据库运维管理经验，具有从零到一规划或建设数据库平台的项目经验，具备数据库备份、恢复、容灾方案的落地经验
主导过至少1个数据库备份或容灾方案的设计与实施，完成过2个以上数据库性能调优项目
具有团队协作能力，能在工作压力下主动推进任务闭环，具备自动化运维脚本编写能力（如Shell、Python）

工作职责

数据库平台规划与建设：特别是DB2，负责数据库的选型、架构规划与设计，主导高可用、容灾方案的实施

创建和维护数据库存储结构、对象，制定并优化数据库访问与安全策略
制定和完善数据库备份、恢复策略，定期进行恢复演练，保障数据安全与完整性
制定数据库版本部署标准、接入规范及版本升级计划
数据库平台运维与运营：全面监控和评估数据库运行状态，对数据库架构、性能参数及低效SQL进行持续优化
处理数据库各类故障，具备快速诊断、定位和排查能力，并进行根因分析
负责数据库容量规划、资源管理和性能调优
编写技术文档，并对内部员工进行数据库相关知识与技能的培训
服务请求及事件处理：高效处理日常服务请求工单，满足用户及业务部门的数据库需求
处理一般事件工单，并参与突发事件的应急响应与处理
遵循ITSM流程，确保服务级别协议(SLA)的达成

优先资格

持有Oracle OCP/OCM等数据库专业认证者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 数据库运维是核心生产系统支撑，技能价值高，经验积累快
  • DB2和Oracle双栈经验使职业竞争力强，市场认可度高
  • 合肥生活成本低，薪资水平在当地有较强吸引力
  • 传统数据库技术迭代慢，但需持续关注混合云、分布式数据库等新趋势
  • 半导体制造对数据一致性要求极高，工作细致度和严谨性要求高
  • 适合有多年数据库运维经验、抗压能力强、热爱技术钻研并希望在半导体行业长期发展的工程师

缺点 / 挑战

  • 长鑫存储作为半导体行业龙头企业，平台稳定，业务数据量大，技术挑战多
  • 数据库运维责任重大，可能面临应急处置压力，需保证7x24小时响应

角色解读

  • 从高级DBA向数据库架构师方向发展，负责更大规模、更复杂的系统设计
  • 可转向数据平台工程、云数据库管理等新兴方向，技能迁移性强
  • 在半导体行业积累深厚业务知识后，可向IT基础设施管理或技术领导岗位晋升
  • 负责DB2等数据库的架构规划与设计，主导高可用、容灾方案的实施落地
  • 全面监控数据库运行状态，持续优化性能参数和低效SQL，处理故障并进行根因分析
  • 制定数据库备份恢复策略并定期演练，保障数据安全与完整性
  • 处理日常服务请求和事件工单，遵循ITSM流程达成SLA
  • 深入理解DB2、Oracle数据库体系结构，熟悉高可用方案（集群、主从复制、读写分离）
  • 熟练使用SQL及PL/SQL进行低效SQL定位与优化，具备故障根因分析能力
  • 掌握数据库备份、恢复、容灾方案的规划与实施
  • 具备Shell或Python自动化运维脚本编写能力

申请策略

  • 了解长鑫存储的业务模式和IT环境，在面试中体现对半导体行业数据特性的理解
  • 强调积极主动推进任务闭环、在压力下稳定工作的能力
  • 突出主导的数据库高可用、容灾项目经验，量化性能提升效果
  • 详细描述低效SQL优化和故障根因分析的具体案例
  • 列举自动化脚本开发能力，如用Python/Shell简化运维任务
  • 如有OCP/OCM认证务必显著标注
  • 深入学习DB2特有的管理工具和参数调优方法
  • 补充Linux系统、存储和网络知识，提升综合故障排查能力

面试指南

  • 采用STAR法则：讲清背景、任务、行动和结果，突出个人贡献
  • 先阐述分析思路，再给出具体方案，最后说明效果和复盘总结
  • 体现对数据库原理的深入理解，结合实际场景而非死记概念
  • 如何设计DB2数据库的高可用与容灾方案？
  • 遇到一条低效SQL，你会如何定位和优化？
  • 描述一次数据库故障处理的全过程，以及根因分析结论
  • 制定备份恢复策略时需要考虑哪些因素？
  • 如何监控和评估数据库的整体运行状态？

职位点评

64
综合评分

稳定大厂、薪资可观、技术传统，WLB不确定。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求稳定高薪、注重技能深度、对工作生活平衡要求不苛刻的资深数据库从业者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展65
工作生活55
使命价值60

薪资福利

70中等

该职位未在JD中明确薪资福利，但作为资深技术岗，市场薪酬具有竞争力，公司平台稳定，补偿性动机能得到较好满足。

薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）

成长发展

65中等

岗位涉及DB2/Oracle深入运维和架构规划，技能成长空间较大，但技术方向偏传统，晋升路径未见明确阐述。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈DB2、Oracle、SQL、PL/SQL、Shell、Python
业务类型cost_center

工作生活

55较低

需要现场办公，地点在合肥科技园，JD未提及弹性作息或加班情况，生活方式保障程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

半导体行业属于高速增长赛道，岗位价值重要但偏向内部支持，社会影响力中性，意义感适中。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流

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