长鑫存储
AI产品经理(J20838)
AI产品经理(J20838)
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品管理
Prd
Rag
半导体
大语言模型 (Llm)
数据处理
需求分析
项目管理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
半导体行业AI应用开拓岗，技术前沿、成长性强、价值感高，但对综合能力要求高，WLB需进一步了解。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1710 个在招 · 其中AI产品经理 8 个
市场机会
选择不多
合肥 · AI产品经理 · 9 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是长鑫存储校园招聘的AI产品经理，主要负责在半导体研发、制造、供应链等核心业务场景中挖掘AI应用机会，设计并推动AI产品落地
你需要主导产品的全生命周期管理，与算法、开发及业务团队协作，并跟踪大模型等前沿技术，最终赋能内部用户，提升业务效率与价值
最低要求
学历要求：硕士及以上，博士优先
专业要求：微电子、集成电路、电子工程、计算机、AI、自动化、软件工程、数据科学、数学、物理、材料、信息管理、财务、供应链等相关专业
其他要求：
具有AI技术认知能力，能描述大语言模型基本原理与能力边界，了解机器学习、深度学习、Agent、RAG等基本概念
能使用Python、Java、Go、TypeScript或SQL中的至少一门语言完成数据处理及原型开发任务
具有产品思维与逻辑分析能力，能从用户场景、业务价值、技术可行性角度拆解问题，并有PRD撰写、需求分析或项目管理经验
具有高效学习能力，能快速掌握新领域知识，通过CET-6或同等水平考试，能阅读英文技术资料
工作职责
业务场景赋能：深入半导体研发、设计、制造、工艺变更、测试、EDA、财务、市场、销售、采购等核心场景，识别AI应用机会并设计产品方案，推动AI与业务流程结合产生实际业务价值
产品全周期管理：主导AI产品全生命周期工作，包括需求分析、方案设计、开发跟进、测试验证、上线迭代及效果评估
跨团队协同落地：与算法、开发、数据、IT及业务团队协作，推动跨团队资源协调与项目闭环交付
前沿技术跟踪：跟踪大模型、Agent、RAG等AI前沿技术及行业应用趋势，分析竞品与标杆案例，沉淀产品方法论
内部推广与运营：主导AI产品的内部推广与运营，输出操作手册、培训材料等，赋能内部用户并提升使用率
优先资格
具有产品岗位实习经验，在半导体、大型制造业、知名互联网或IT企业有产品岗实习经验者优先
在校期间有AI相关项目、课题或竞赛经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能深入前沿的AI技术（大模型、Agent）与“硬科技”（半导体）的交叉领域，技术壁垒高，职业护城河深
- 公司是行业头部企业，平台大，项目资源充足，有机会接触复杂的业务场景，成长速度快
- 岗位处于业务赋能核心，直接创造价值，容易积累出色的项目经验和职业成果
- 需要同时深入理解复杂的半导体业务和前沿的AI技术，学习曲线陡峭，对综合能力要求极高
- 岗位更偏向应用落地和业务协同，对纯粹的算法深度要求不高，但需要保持对技术趋势的敏锐度
- 适合对AI技术应用有热情、具备产品思维、且愿意深入学习半导体或制造业知识的应届硕士毕业生
- 性格上需要较强的好奇心、沟通协调能力和抗压能力
缺点 / 挑战
- 作为校招生，需要在短时间内完成从学生到产品人的转变，并在多方协作中推动项目落地，压力较大
角色解读
- 纵向深耕：在AI产品领域持续积累，成为半导体行业AI应用专家或AI产品经理负责人
- 横向拓展：从单一产品扩展到多个业务线的AI赋能，或转向技术战略、业务分析等相关管理岗位
- 行业跃迁：积累的AI与制造业复合经验，可向智能制造、工业互联网等更广阔的领域发展
- 作为AI与半导体业务的“翻译官”，深入理解芯片研发、制造、供应链等复杂场景，用AI技术解决实际问题
- 作为产品的“操盘手”，从需求洞察到产品上线，负责AI产品的全生命周期管理，确保方案能落地并产生价值
- 作为跨部门的“连接器”，协同算法、开发、数据和业务团队，推动项目从0到1再到N的实现
- 兼具AI技术认知（如LLM、Agent）和扎实的产品基本功（PRD、需求分析、项目管理）
- 至少掌握一门编程语言（Python等），能进行数据处理或原型开发，以与技术团队有效沟通
- 具备强大的业务理解力和逻辑拆解能力，能快速学习半导体或制造业等新领域的知识
申请策略
- 在申请材料或面试中，清晰表达你对“AI如何赋能具体业务场景”的思考，而非空谈AI技术
- 研究长鑫存储的业务和行业动态，了解AI可能在其流程中发挥作用的环节（如缺陷检测、工艺优化、供应链预测等），展现你的主动性和业务洞察力
- 突出与AI相关的项目、课题或竞赛经历，尤其是有数据处理、模型应用或原型开发的部分
- 强调产品思维的体现，如在任何项目中如何进行需求分析、方案设计和推动落地的思考过程
- 如有相关实习经验（不限于产品岗），重点描述在科技或制造企业中，如何解决问题或创造价值
- 系统学习产品方法论，补充PRD撰写、用户研究、数据分析等基础知识，可通过网课或实践项目
- 深入理解一个AI技术栈（如RAG），并尝试完成一个简单的应用项目，加深技术认知
- 主动学习半导体产业链（设计、制造、封测）或某个制造领域的基础知识，面试时会是巨大加分项
面试指南
- 回答关于岗位理解的问题时，可从“技术理解、业务翻译、价值驱动、生态协同”四个维度来组织
- 回答项目类问题，使用STAR法则，重点突出“分析问题-定义目标-设计方案-推动落地-衡量结果”的完整闭环
- 回答行业应用类问题时，采用“场景识别-痛点分析-AI匹配-产品方案-预期价值”的结构化思路
- 对于技术趋势问题，既要展示你对前沿技术的了解，也要诚实地讨论其局限性，并落脚到如何务实应用
- 你如何理解AI产品经理与传统软件产品经理的区别？这个岗位需要哪些核心能力？
- 请举一个你做过的AI相关项目（或学习项目），描述你如何定义需求并设计解决方案
- 如果让你为半导体制造的某个环节（如缺陷检测）设计一个AI产品，你的思路是什么？
- 你如何看待大模型在企业内部应用的优势和挑战？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活55
使命价值80
薪资福利
70中等
对于校招岗位，薪资水平符合合肥地区大型制造企业的市场水准，但JD未披露具体数字，需以面试沟通为准。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
90较高
职位位于AI技术与半导体产业的交叉前沿，技术门槛高，能提供独特的复合型能力成长路径，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型 (LLM)、Agent、RAG、Python、机器学习
成长机会全生命周期管理、前沿技术跟踪、沉淀产品方法论
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点明确为合肥，生活成本低于一线城市，但JD未提及办公模式和WLB相关信号，工作节奏需基于行业特性判断。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接服务于半导体这一国家战略核心科技领域，通过AI技术赋能“硬科技”研发与制造，社会价值和行业前景明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动AI与业务流程结合产生实际业务价值、赋能内部用户并提升使用率
创新程度积极采用新技术
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