长江存储
博士后（AI+DTCO方向）(J14812)
博士后（AI+DTCO方向）(J14812)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Dtco
Eda
半导体设计
工艺优化
机器学习
深度学习
算法模型
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
依托国家级平台的AI+半导体前沿科研岗，技术天花板极高、使命感强，但科研与落地双重考核带来一定压力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
3万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 610 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择适中
武汉 · 人工智能 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为长江存储AI+DTCO方向的博士后研究员，主要负责将AI技术应用于半导体设计与工艺协同优化，开发相关算法模型并推动工程化落地，同时承担国家级科研课题并输出高水平学术成果
最低要求
计算机科学、微电子、电子工程、人工智能、应用数学等相关专业
具有 EDA、物理设计、器件建模、工艺仿真或 AI 算法相关研究经验
扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉主流框架，具备算法模型实际落地经验
良好的编程与工程素养（Python/C++），具备大数据处理与复杂系统调试能力
发表过高水平学术论文，具有强烈的科研兴趣和创新精神，治学严谨，具备良好的团队协作与沟通表达能力
工作职责
负责 AI+DTCO（设计与工艺协同优化） 前沿技术研究，开展AI设计自动化、构建高精度时序与电学参数预测，以及设计规则学习与工艺感知优化的全链路研究体系， 通过智能化手段突破传统设计瓶颈
主导 AI 驱动的器件-工艺-版图协同优化AI 算法模型/框架开发、提效场景落地
搭建 AI+DTCO 数据管道与技术平台，开展领域数据集治理、模型可解释性与端到端工程化部署
与设计、工艺、量测团队协同，将 AI+DTCO 研究成果转化为应用平台
承担博士后科研课题，申报国家/省部级科研项目，输出高水平论文与知识产权，跟踪国际前沿技术动态
优先资格
熟悉主流EDA 工具链或 DTCO 流程者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与半导体交叉的前沿领域，技术壁垒高，发展前景广阔
- 依托超大型企业的国家级科研平台，能接触顶尖的工业界数据与算力资源
- 博士后身份享有国家及地方的人才政策补贴与科研支持
- 需要同时精通AI算法与半导体物理/工艺知识，跨学科学习曲线陡峭
- 适合拥有博士学位、对AI赋能半导体设计有浓厚兴趣，且具备较强科研攻关与工程落地能力的复合型人才
缺点 / 挑战
- 科研与工程落地双重压力，需平衡学术论文产出与工业界实际提效目标
角色解读
- 博士后出站后可转为正式高级研发专家或科学家，主导核心AI+EDA技术攻关
- 积累深厚的半导体与AI交叉领域经验，成为行业稀缺的复合型顶尖人才
- 研究并开发AI算法，解决半导体设计与工艺协同优化（DTCO）中的复杂问题
- 搭建数据管道与技术平台，将AI模型工程化落地并应用于实际生产研发
- 承担国家级或省部级科研课题，发表高水平论文并申请专利
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础及Python/C++编程能力
- 熟悉EDA工具链或半导体DTCO流程，具备算法模型实际落地经验
- 具备优秀的科研能力，有高水平学术论文发表经历
申请策略
- 提前了解长江存储在3D NAND等存储芯片领域的技术布局，思考AI如何在其工艺优化中发挥作用
- 准备好详细的科研项目汇报PPT，以应对可能的技术面试
- 突出在机器学习/深度学习领域的算法研究经历及顶会/顶刊论文发表情况
- 详细阐述参与过的EDA、器件建模或工艺仿真相关项目，强调AI算法的实际落地效果
- 展示Python/C++编程能力及处理复杂系统/大数据的经验
- 深入了解DTCO（设计与工艺协同优化）流程及主流EDA工具链的基础知识
- 关注AI在EDA领域的最新前沿论文（如DAC、ICCAD等会议），了解工业界痛点
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术前瞻性问题，采用“现状痛点-技术切入点-预期收益-潜在挑战”的逻辑框架进行结构化回答
- 请详细介绍你过去在AI算法落地方面的一个核心项目，遇到了什么挑战？
- 你如何看待AI技术在传统EDA/DTCO流程中的应用前景与局限性？
- 针对半导体工艺仿真数据，你会如何设计数据管道和特征工程？
- 请分享一篇你发表的高水平论文，其核心创新点及工业界应用价值是什么？
- 复习深度学习基础及经典模型，准备手写或讲解核心算法代码
- 梳理自己的科研成果，准备用通俗易懂的语言向非AI背景的半导体专家解释技术原理
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活65
使命价值90
薪资福利
80较高
博士后岗位享有国家、地方及企业的多重科研补贴与薪酬福利，在武汉地区属于较高收入水平，且稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–3.5万/月）
成长发展
95较高
岗位聚焦AI与半导体交叉的最前沿领域，依托国家级平台，能极大提升科研能力与工业界落地经验，是成为行业顶尖专家的绝佳跳板。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、DTCO、EDA、机器学习、深度学习、Python、C++
成长机会承担博士后科研课题、申报国家/省部级科研项目、输出高水平论文与知识产权、跟踪国际前沿技术动态
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
博士后工作具有一定的科研自由度，但需承担课题申报、论文产出及工程落地等多重考核压力，工作强度可能较大，WLB情况因课题组而异。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
致力于通过AI技术突破传统半导体设计瓶颈，解决国家在芯片设计与制造领域的核心技术难题，具有极高的社会价值与使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号突破传统设计瓶颈、前沿技术研究
创新程度开拓性创新（行业首创）
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