Linux 驱动资深工程师(J14506)

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为存储驱动领域的专家，主导复杂驱动模块的设计与优化
• 架构演进：向系统架构师方向发展，负责整个存储子系统的架构设计
• 跨域拓展：结合AI和存储技术，参与端侧AI推理优化，拓宽技术视野
• 深入研究高通、联发科等主流SOC平台的系统IO行为，分析端侧AI模型的IO模式
• 主导UFS测试平台驱动模块的开发与维护，解决驱动相关bug
• 与硬件团队合作，参与新硬件功能的调试与开发，确保软硬件协同工作
• 精通C/C++编程，熟悉Linux内核开发框架和驱动模型
• 深入理解常见硬件接口如I2C、PCIE、SPI，以及ARM CPU架构
• 具备UFS/NVMe/USB等存储相关经验，了解AI推理框架及模型

申请策略

• 在面试中准备一个完整的驱动开发或调试案例，详细描述问题背景、分析和解决过程
• 了解长江存储的产品线（如3D NAND、UFS等），以及存储行业的最新趋势
• 突出Linux内核驱动开发经验，尤其是UFS、NVMe或USB存储相关项目
• 强调对SOC平台（如高通、联发科）或AI推理框架的理解，附上相关研究或优化案例
• 展示C/C++编程能力和硬件接口调试经验，如I2C、PCIE、SPI等
• 如有贡献开源社区或解决复杂驱动bug的经历，务必重点描述
• 系统学习Linux内核驱动开发，特别是存储子系统和块设备层
• 熟悉至少一种AI推理框架（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime），了解其IO模式

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和解决思路
• 分层分析：从硬件接口、驱动层、内核框架到应用层逐步排查问题
• 对比阐述：对比不同方案或协议（如UFS vs NVMe）的优缺点，展示知识广度
• 请描述一次你调试Linux内核驱动的经历，遇到了什么困难？如何解决的？
• 解释一下UFS协议的基本架构和关键特性？
• 在ARM平台上，如何保证DMA操作的一致性？
• 你如何分析一个AI模型在端侧部署时的IO性能瓶颈？
• Linux内核中，文件系统和块设备层是如何交互的？