长江存储
智能算法与AI应用(J14687)
智能算法与AI应用(J14687)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
武汉市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
算法优化工程师
Ansys
Cplex
Gurobi
Matlab
Opencv
强化学习
深度学习
AI 估算 · 20k–30k
长江存储为半导体行业头部企业，硕士学历校招岗位，薪资具有竞争力，结合武汉地区水平，估算月薪2-3万，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
该职位是长江存储新研究院的校招岗位，主要负责为半导体研发提供数字化、智能化解决方案，包括AI算法开发、图像分析、仿真优化等
你将参与前沿算法和大模型在工业场景的落地，推动研发效率提升
适合对智能制造和AI应用有浓厚兴趣的硕士及以上学历应届生
最低要求
学历要求：硕士及以上学历
专业要求：计算机科学与技术/自动化/机械电子工程/应用数学/图像处理/工业工程等相关领域
要求（满足之一）：
掌握 Python/Java，具有基于 Linux 的仿真建模系统（如 MATLAB/ANSYS）开发实战经验
精通多目标优化算法与决策支持工具开发，熟悉 CPLEX/Gurobi 等求解器，具备工艺-设备-材料耦合优化项目经验
掌握 OpenCV 图像处理框架，主导过工业级缺陷检测、三维重建等算法研发及嵌入式部署（FPGA/DSP 平台）
熟悉 Hadoop 生态系统（Hive/HBase/Kafka），具有工业物联网平台架构设计经验
精通深度学习框架，推动过 AI 工业化项目落地，熟悉强化学习在控制优化中的应用
通用要求：
发表过 SCI/EI 论文或申请发明专利，具备持续改进研发流程的体系化思维
良好的英语听说读写能力
良好的沟通表达能力、组织协调能力和团队合作精神
良好的逻辑思维能力、学习能力、创新能力、分析解决问题能力及抗压能力
积极主动，稳重踏实，工作严谨，责任心强
工作职责
交付数字化方案支持研发工作和研发线智能高效运营
推动 AI 赋能研发和实施场景落地，前沿算法和大模型推广应用
负责工艺图形图像分析算法模型开发和平台建设
负责支持多物理场模拟仿真体系和平台建设，优化工艺设备材料研发
负责复杂研发工程问题的多目标优化分析，设计自动化决策支持工具
主导相关工业软件/大数据平台业务架构设计，实现模块化功能开发与性能调优
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 长江存储是半导体存储领域的龙头企业，平台大，技术积累深厚
- 岗位涉及AI、大数据、仿真等多个前沿方向，技能提升空间大
- 校招岗位，培养体系完善，有导师指导，成长路径清晰
- 武汉光谷地区，生活成本相对较低，工作环境好
- 半导体行业技术门槛高，需要快速学习新知识
- 工作可能涉及高强度研发，需要抗压能力
- 岗位要求多领域技能，需要综合能力
- 适合对AI应用和智能制造有浓厚兴趣，具备扎实技术基础，愿意在半导体行业长期发展的应届硕士生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在半导体行业积累数字化和AI应用经验，可向算法专家或技术管理方向发展
- 有机会参与前沿技术研究，发表论文和专利，提升学术影响力
- 随着智能制造发展，可转向更广泛的工业AI领域，成为行业专家
- 负责研发数字化解决方案的交付，支持研发线和智能运营，提升研发效率
- 推动AI技术在研发场景的落地，包括前沿算法和大模型的推广应用
- 开发工艺图形图像分析算法模型，构建平台，用于缺陷检测和三维重建等
- 支持多物理场仿真平台建设，进行多目标优化分析，设计决策支持工具
- 掌握Python/Java，熟悉Linux环境，有仿真建模经验
- 熟悉多目标优化算法，如CPLEX/Gurobi求解器，或图像处理OpenCV
- 了解Hadoop生态，或深度学习框架，有AI项目落地经验
- 具备良好的英语能力、沟通能力和团队合作精神
申请策略
- 关注长江存储的校招流程，提前准备笔试和面试
- 了解公司业务和技术方向，在面试中展示对半导体行业的理解
- 突出硕士期间的科研项目，特别是与AI、图像处理、优化算法相关的项目
- 强调发表的SCI/EI论文或专利，体现研究能力
- 展示编程技能和项目经验，如Python、深度学习框架的使用
- 如有实习经历，突出在工业场景中的应用
- 提前学习半导体制造基础知识，了解行业痛点
- 强化Python编程和深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）的使用
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经历
- 结合岗位要求，强调技术栈匹配和解决问题的能力
- 展示对半导体行业的了解，体现兴趣和热情
- 请介绍一个你参与过的AI项目，包括技术选型和结果
- 如何将深度学习应用于工业缺陷检测？
- 你如何理解多目标优化？请举例说明
- 如何设计一个大数据平台来支持研发？
- 你如何看待AI在半导体制造中的应用？
职位点评
77
综合评分
半导体行业头部企业，技术前沿，薪资有竞争力，但工作强度可能较大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
80较高
该职位提供具有竞争力的薪资和福利，作为行业头部企业，稳定性高，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿技术，如AI、大数据、仿真，且公司有完善的培养体系，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、MATLAB、ANSYS、CPLEX、Gurobi、OpenCV、Hadoop、深度学习、强化学习
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在武汉光谷，现场办公，未提及弹性工作，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
半导体行业是国家战略产业，公司使命重大，工作具有社会价值，意义感动机满足度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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