长江存储
AI算法专家(J14870)
AI算法专家(J14870)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Poc验证
大模型(Llm)
开源框架
强化学习
智能体(Agent)
深度学习
算法评估
运筹优化
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
聚焦大模型与前沿AI探索，技术成长空间大，产业落地场景丰富，研发氛围浓厚
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 650 个在招 · 其中人工智能 4 个
市场机会
选择适中
武汉 · 人工智能 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
负责跟踪全球AI前沿技术动态，评估其在业务场景中的价值
主导高不确定性项目的概念验证(PoC)以降低风险
参与算法方案评审并提供专业意见
沉淀核心算法资产并构建内部知识库，提升团队整体技术认知与落地能力
最低要求
基本要求 (1) 博士及以上学历，人工智能、计算机科学、数学或相关专业 (2) 3 年及以上 AI 算法研究或应用经验
能力要求 (1) 具备极强的技术创新能力，能快速复现并优化前沿算法 (2) 具备较强的逻辑思维与数据分析能力，能科学评估算法效果 (3) 具备良好的沟通表达能力，能将复杂技术原理转化为业务语言 (4) 具备较强的学习能力，能持续跟进快速迭代的 AI 技术领域
AI 能力要求 (1) 精通深度学习、强化学习、运筹优化、大模型原理，熟悉主流开源模型及框架 (2) 具备大模型微调、智能体开发实战经验 (3) 熟悉算法评估指标体系，能设计科学的实验验证方案
工作职责
前沿算法洞察与评估，跟踪全球 AI 技术动态，评估新技术在公司业务场景中的适用性与潜在价值
高不确定性项目 PoC，负责前沿技术项目的概念验证（PoC），快速验证技术可行性，降低立项风险
算法方案评审与支持，参与项目算法方案评审，提供专业意见，确保算法选型科学、效果可预期
内部算法能力建设，沉淀核心算法资产，构建内部算法知识库，提升团队整体算法认知与评估能力
优先资格
有顶级会议论文或开源项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿AI技术（大模型/Agent/PoC），技术栈极具前瞻性
- 依托实体产业背景，AI落地场景丰富且具备实际业务价值
- 博士起薪与高端人才待遇通常具有竞争力
- 要求将复杂学术理论转化为可落地的工程方案，对工程化能力要求极高
- 跨部门沟通与方案评审工作可能占用较多精力
- 适合拥有扎实学术背景、热衷于技术探索与创新，且希望将前沿AI技术应用于实体产业落地的资深算法研究者
缺点 / 挑战
- 需应对高不确定性项目的技术探索压力，成果产出周期较长
角色解读
- 可向首席算法科学家或技术总监方向发展
- 也可横向拓展至AI架构师或技术产品负责人
- 在半导体/AI交叉领域积累深厚后，具备成为行业顶尖技术专家的潜力
- 追踪全球AI前沿技术并评估其业务落地价值
- 主导高风险/高不确定性技术项目的概念验证(PoC)
- 为团队提供算法选型与方案设计的专业评审支持
- 搭建内部算法知识库与技术资产沉淀体系
- 精通深度学习、强化学习与大模型底层原理
- 具备大模型微调与智能体开发实战能力
- 拥有极强的算法复现、优化及实验设计能力
- 出色的技术转化与跨部门沟通能力
申请策略
- 提前研究目标公司的业务布局与AI应用场景
- 面试时准备1-2个完整的PoC案例，清晰阐述从技术调研、可行性验证到风险评估的全过程
- 突出博士期间的顶会论文或高质量开源项目贡献
- 详细列举大模型微调、智能体开发的具体项目细节与量化成果
- 强调算法从理论到PoC再到落地的完整闭环经验
- 补充工业界常用的大模型部署与推理加速工具链
- 强化将学术研究转化为工程代码的实战能力
- 了解半导体或智能制造领域的业务痛点，提升技术匹配度
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出技术选型的依据、实验设计的科学性以及最终达成的业务/技术指标
- 强调复盘总结与知识沉淀的过程
- 请分享一个你主导的前沿算法PoC项目，你是如何评估技术可行性并控制风险的？
- 在大模型微调与智能体开发中，你遇到过哪些典型挑战，是如何解决的？
- 如何将复杂的算法原理向非技术背景的同事或业务方清晰表达？
- 深入复习大模型核心架构、RLHF及Agent框架最新进展
- 准备一份详细的个人技术作品集或GitHub链接
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
85较高
博士学历叠加3年以上前沿算法经验，武汉地区此类高端技术岗薪资处于市场高位，且超大型半导体企业通常提供完善的福利保障。
薪资信号偏高 (3.5千–6.5万/月)
成长发展
92较高
岗位直接聚焦大模型、智能体等前沿技术，提供充足的PoC探索空间与内部技术沉淀机制，技术成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、强化学习、大模型原理、智能体开发、PoC验证
成长机会构建内部算法知识库、沉淀核心算法资产
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
作为研发型岗位，工作内容以技术探索与方案评审为主，但JD未明确提及弹性工时或远程政策，传统制造企业研发岗通常需坐班。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于将前沿AI技术赋能于实体产业，推动技术落地与产业升级，具备较强的行业使命感与社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号评估新技术在公司业务场景中的适用性与潜在价值
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs