长江存储
CI/CD持续集成工程师(J13069)
CI/CD持续集成工程师(J13069)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Ai Agent
CI/CD
Sonarqube
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
半导体大厂DevOps岗，技术栈现代且鼓励AI提效，平台稳定，但WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比DevOps/SRE中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 630 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责设计、实施和维护CI/CD流程，配置和管理Jenkins等工具，并参与容器化解决方案的部署
你需要优化现有的工具链以提高构建和测试效率，同时确保系统的安全性和稳定性，为研发团队提供技术支持
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域
年在 CI/CD 和 DevOps 领域的相关工作经验
熟悉 CI/CD 工具的配置和使用，具备强大的问题解决能力
精通Git版本控制系统，具备良好的代码管理和分支管理经验
熟练掌握 Linux 操作系统的基本概念和命令行操作
熟悉容器化技术，如Docker、k3s/k8s等，并具有相关的工作经验
至少熟悉Groovy或Java编程语言，具备良好的编码能力
具备良好的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员和其他部门有效协作
工作职责
设计、实施和维护 CI/CD 流程，确保其高效性和可重复性，提升团队的开发效率
配置和管理 CI/CD 工具（如 Jenkins、SonarQube等），监控构建和执行的状态，分析性能瓶颈
参与设计和实施容器化解决方案，使用Docker等技术优化CI/CD工具链的部署
制定和实施最佳实践，以确保持续集成和持续交付过程中的安全性和合规性
优化现有的 CI/CD 工具链，提高构建和测试的效率，并推动新技术的引入与应用
参与问题诊断和故障排除，提供技术支持，确保系统的稳定性和可用性
编写和维护CI/CD相关的文档，包括流程图、操作手册以及最佳实践指南
优先资格
熟悉Python或Golang编程语言
能熟练利用 AI Agent进行日常辅助编程、写代码、重构代码，将 AI 作为提效工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处半导体超大型企业，业务稳定且平台广阔，能接触到大规模、高复杂度的工程实践
- 技术栈现代且前沿，涵盖容器化、K8s及AI Agent辅助编程，有利于保持技术竞争力
- 作为研发效能的核心支撑岗位，工作成果能直接提升整个公司的交付效率，价值感强
- 适合具备扎实自动化运维基础、对容器化和云原生技术有热情，且希望在大型科技企业深耕DevOps领域的工程师
缺点 / 挑战
- 需要应对多团队、多项目的并发构建需求，排查底层环境或工具链故障时可能面临较大压力
- 推动DevOps文化和最佳实践落地时，需要与不同背景的研发人员沟通，存在一定的跨部门协作挑战
角色解读
- 纵向可晋升为DevOps架构师或技术专家，负责整体CI/CD平台架构设计与技术演进
- 横向可向SRE（站点可靠性工程）或云原生安全方向拓展，成为复合型技术人才
- 设计和维护CI/CD流水线，配置Jenkins、SonarQube等工具，保障代码构建和发布的自动化与高效性
- 推进容器化技术（Docker、K8s）在CI/CD工具链中的落地，优化部署流程并提升系统稳定性
- 排查构建和部署过程中的故障，编写技术文档，并为研发团队提供持续集成相关的技术支持
- 精通CI/CD工具链（如Jenkins）及Git版本控制，具备扎实的Linux命令行操作能力
- 熟悉Docker、K8s等容器化技术，掌握Groovy或Java编程，能进行脚本编写和工具链二次开发
- 具备较强的问题诊断与故障排除能力，能够跨部门沟通协作并推动DevOps最佳实践落地
申请策略
- 了解长江存储的业务背景及半导体行业的研发流程特点，面试时可结合行业特性阐述对DevOps的理解
- 准备一些关于如何利用AI工具提效的实际案例，这在当前大型企业的技术面试中非常加分
- 突出在CI/CD流水线设计、Jenkins配置及性能优化方面的具体项目经验与量化成果
- 展示容器化（Docker/K8s）落地经验，以及使用Groovy/Java进行工具链开发或脚本自动化的能力
- 强调故障排查能力，列举解决过的复杂构建/部署问题，并体现跨部门协作推动流程规范化的经历
- 深入学习Kubernetes的高级特性及云原生安全（DevSecOps），提升容器编排与安全合规能力
- 尝试将AI Agent（如Copilot、大模型API）集成到日常CI/CD脚本编写或代码审查中，提升个人效能
面试指南
- STAR法则：针对优化和故障排查问题，按照情境、任务、行动、结果的框架，突出量化指标（如构建时间缩短X%）
- 技术深度+业务价值：在回答技术实现时，不仅讲清楚技术细节，还要强调该方案对研发效能和交付质量的实际提升
- 请描述你设计过的最复杂的CI/CD流水线，遇到了哪些性能瓶颈，是如何解决的？
- 在容器化改造或K8s部署过程中，你如何处理镜像构建效率和运行环境一致性的问题？
- 如果研发团队抱怨构建速度太慢或流水线经常失败，你会如何排查和优化？
- 你如何利用AI Agent辅助日常编程或重构代码？请分享一个具体的提效案例
- 复习Jenkins Pipeline (Groovy) 编写、Docker多阶段构建优化以及K8s核心组件的工作原理
- 梳理过往项目中的技术难点和故障排查案例，准备好应对深度技术追问
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
超大型企业且处于C轮及以后，薪资福利体系相对完善，上海地区3-5年DevOps岗位薪资具备市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
80较高
技术栈涵盖容器化、K8s及AI Agent，鼓励引入新技术，有利于个人技术深度与广度的拓展。
技术前沿主流现代技术
技术栈CI/CD、Jenkins、SonarQube、Docker、k3s/k8s、Git、Linux、Groovy、Java、Python、Golang、AI Agent
成长机会推动新技术的引入与应用
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为支撑全公司研发效能的岗位，可能需要响应突发构建或部署故障。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
半导体行业属于国家战略支持领域，具有较好的行业前景，但岗位本身偏向内部效能支撑，直接社会影响力体现较弱。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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